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公开(公告)号：CN108109128B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201711240565.7
申请日：2017-11-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空间相关性的红外热图像处理方法，首先实时在线采集加热阶段的视频流数据，然后提取边缘信息，分析相邻两帧的相关性，计算相关性系数，绘制出随时间变化的相关性系数曲线，它反映了被测试件在加热过程中多缺陷耦合后的热响应状态的差异性，最后根据预设值选取出几幅合适的热图像经融合后进行后续的缺陷检测。
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公开(公告)号：CN108109128A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711240565.7
申请日：2017-11-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空间相关性的红外热图像处理方法，首先实时在线采集加热阶段的视频流数据，然后提取边缘信息，分析相邻两帧的相关性，计算相关性系数，绘制出随时间变化的相关性系数曲线，它反映了被测试件在加热过程中多缺陷耦合后的热响应状态的差异性，最后根据预设值选取出几幅合适的热图像经融合后进行后续的缺陷检测。
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公开(公告)号：CN108198181B
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201810064381.8
申请日：2018-01-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区域分割和图像融合的红外热图像处理方法，首先实时在线采集加热阶段的视频流数据，然后对图像进行预处理后提取边缘信息，接着对热图像序列进行等区域分割，对每个子区域分析其空间相关性，即按照时间顺序，计算各子区域相邻帧之间的相关性系数，再通过对相关性系数与阈值比较，返回不满足阈值条件的子区域的左上角坐标值及对应的帧数，最后利用这些子区域的左上角坐标值及对应的帧数融合成一帧图像，从而实现缺陷信息的增强并快速识别缺陷，完成缺陷定量检测。
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公开(公告)号：CN108198181A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810064381.8
申请日：2018-01-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区域分割和图像融合的红外热图像处理方法，首先实时在线采集加热阶段的视频流数据，然后对图像进行预处理后提取边缘信息，接着对热图像序列进行等区域分割，对每个子区域分析其空间相关性，即按照时间顺序，计算各子区域相邻帧之间的相关性系数，再通过对相关性系数与阈值比较，返回不满足阈值条件的子区域的左上角坐标值及对应的帧数，最后利用这些子区域的左上角坐标值及对应的帧数融合成一帧图像，从而实现缺陷信息的增强并快速识别缺陷，完成缺陷定量检测。
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