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公开(公告)号：CN117907941A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410087338.9
申请日：2024-01-22
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G01S7/02 , G06F18/21 , G06F18/2131
摘要： 本发明公开一种混叠情况下的LFM脉冲信号参数估计方法，应用于雷达技术领域，针对多个外辐射源雷达直达波信号参数相似，在时频域存在混叠的问题，本发明利用分数阶傅里叶变换对直达波信号进行能量积累，根据积累之后得到的峰值积极线性调频脉冲信号经过分数阶傅里叶变换后的解析表达式构建多通道信号，最后利用构造的多通道信号，通过盲源分离的方法在分数阶傅里叶变换域对线性调频脉冲信号进行去混叠处理，最终达到提升信号信噪比，分离参数相似的不同脉冲信号，从而实现参数准确估计；本发明的流程可以利用快速分数阶傅里叶变换方法实现，有利于工程实现。
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公开(公告)号：CN118649354A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410648365.9
申请日：2024-05-23
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于便携睡眠脑电监测的闭环eTNS系统，涉及电刺激治疗技术领域，解决了现有技术中无法在夜间接受eTNS治疗期间检测患者的睡眠状态以及无法调整治疗参数的问题，该系统包括：便携脑电采集模块、中央处理模块和三叉神经电刺激模块；三叉神经电刺激模块，用于根据脉冲波对患者进行电刺激；便携脑电采集模块，用于实时采集患者的脑电信号；中央处理模块，用于连接三叉神经电刺激模块和便携脑电采集模块，并利用脑电信号通过三叉神经电刺激模块对患者进行治疗；该方法实现了在睡眠过程中对患者进行治疗参数的调整。
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公开(公告)号：CN117907932A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410087330.2
申请日：2024-01-22
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于多通道联合积累的雷达辐射源被动定位方法，应用于雷达技术领域，针对基于目标函数值最大化的直接定位算法，在接收信号信噪比较低时，定位性能会下降的问题；本发明利用分数阶傅里叶变换对接收信号进行能量积累，根据分数阶傅里叶变换的时延特性对各个接收通道进行包络对齐，进而实现多通道间信号能量积累，最后通过二维位置参数搜索的方式实现对辐射源目标的定位；本发明的方法能够对多个接收机的信号进行有效融合，在低信噪比情况下实现对线性调频信号辐射源的准确定位。
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公开(公告)号：CN118304572A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410334351.X
申请日：2024-03-22
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种联合TMS与taVNS的一体化同步治疗系统，包括：中央控制与处理模块向经颅磁刺激模块下发TMS治疗方案，向经皮耳部迷走神经刺激模块下发taVNS治疗方案；经颅磁刺激模块对病患实施经颅磁刺激；经皮耳部迷走神经刺激模块对病患实施经皮耳部迷走神经刺激；心电信号采集模块采集病患的心电信号；中央控制与处理模块对心电信号进行处理得到病患的实时心率进而得到心率变异性参数；根据心率变异性参数选择性地控制经颅磁刺激模块和经皮耳部迷走神经刺激模块同步工作。本发明将TMS与taVNS两种非侵入调控手段进行联合，并引入反馈机制，建立了一体化的治疗系统，提升了治疗效果。
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公开(公告)号：CN117594193B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410063719.3
申请日：2024-01-17
申请人： 西安电子科技大学 , 西安科悦医疗技术有限公司
IPC分类号： G16H20/30 , G16H50/50 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , A61N1/20 , A61B5/00 , A61B5/055
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的经颅直流电个体化刺激靶点定位方法，包括：获取个体解剖结构磁共振图像，并对个体解剖结构磁共振图像进行预处理，得到高质量的结构像；对高质量的结构像进行tDCS逆电场仿真，得到包括电场仿真分布图、tDCS电极位置以及对应的电流大小的逆电场仿真数据；将个体解剖结构磁共振图像和逆电场仿真数据构建为深度学习数据集；将深度学习数据集中的部分数据作为训练集对预先构建的深度学习网络进行训练，以便于利用训练好的网络获得经颅直流电个体化刺激靶点的位置及对应的电流信息。该方法可以实现tDCS刺激靶点位置的快速精准预测，节约了时间成本，增加了tDCS个性化方案定制在临床上应用的可行性。
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公开(公告)号：CN117454692A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311369053.6
申请日：2023-10-20
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习网络的tDCS电场仿真图像生成方法，包括：获取多个样本磁共振图像；通过预设的tDCS电场仿真计算方法对所述样本磁共振图像进行tDCS电场仿真计算，获得每个所述样本磁共振图像对应的tDCS电场仿真图像；根据所述样本磁共振图像和所述tDCS电场仿真图像构建训练数据集；根据所述训练数据集对预设的深度学习网络模型进行训练，获得目标图像生成模型；通过所述目标图像生成模型对目标磁共振图像进行预测，获得所述目标磁共振图像的tDCS电场仿真图像。如此，减少了在tDCS精准定位前繁琐的电场仿真计算过程，提高了电场仿真效率。同时，省略了临床医生对于电场仿真技术学习的技术要求，增加了tDCS精准定位以及个体化治疗在临床上应用的可行性。
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公开(公告)号：CN118649353A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410648364.4
申请日：2024-05-23
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于腕表睡眠监测的eTNS反馈调节方法及系统，涉及电刺激治疗技术领域，解决了现有技术中没有睡眠阶段的反馈调节参数的刺激系统的问题，该方法包括：获取腕表设备采集的患者的当前生理信号，并对当前生理信号进行处理，得到处理后信号；对处理后信号进行状态划分，得到划分结果集合；对不同状态的划分结果设置不同的刺激参数，三叉神经电刺激仪根据不同的状态阶段，选择不同的刺激参数进行反馈调节；该方法实现了利用三叉神经电刺激仪对患者进行闭环治疗。
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公开(公告)号：CN118203765A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410359703.7
申请日：2024-03-27
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种联合TMS与taVNS的一体化智能治疗系统，包括：心电信号采集模块，用于实时采集病患的心电信号；中央控制与处理模块，用于处理心电信号得到病患的心率变异性参数；根据病患的心率变异性参数确定taVNS治疗方案，并随时调整taVNS治疗方案；向经皮耳部迷走神经刺激模块下发taVNS治疗方案以对病患实施经皮耳部迷走神经刺激；根据病患当前的心率变异性参数确定TMS治疗方案，并随时调整TMS治疗方案；向经颅磁刺激模块下发TMS治疗方案以对病患实施经颅磁刺激。本发明将TMS与taVNS两种非侵入调控手段进行联合，并引入反馈机制，建立了一体化的治疗系统，提升了治疗效果。
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公开(公告)号：CN117594193A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410063719.3
申请日：2024-01-17
申请人： 西安电子科技大学 , 西安科悦医疗技术有限公司
IPC分类号： G16H20/30 , G16H50/50 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , A61N1/20 , A61B5/00 , A61B5/055
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的经颅直流电个体化刺激靶点定位方法，包括：获取个体解剖结构磁共振图像，并对个体解剖结构磁共振图像进行预处理，得到高质量的结构像；对高质量的结构像进行tDCS逆电场仿真，得到包括电场仿真分布图、tDCS电极位置以及对应的电流大小的逆电场仿真数据；将个体解剖结构磁共振图像和逆电场仿真数据构建为深度学习数据集；将深度学习数据集中的部分数据作为训练集对预先构建的深度学习网络进行训练，以便于利用训练好的网络获得经颅直流电个体化刺激靶点的位置及对应的电流信息。该方法可以实现tDCS刺激靶点位置的快速精准预测，节约了时间成本，增加了tDCS个性化方案定制在临床上应用的可行性。
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