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公开(公告)号：CN118837654B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202410901122.1
申请日：2024-07-05
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R31/00 , G01R19/00 , G06F18/2413
Abstract: 本发明提供了一种非侵入式工业生产与治污设备状态实时监测方法，属于电力非接触测量技术领域，包括以下步骤：S1、测量非侵入式电压；S2、测量非侵入式电流；S3、基于功率特征模型方法识别运行状态；S4、对生产设备、治污设备进行匹配性评估。本发明采用上述的一种非侵入式工业生产与治污设备状态实时监测方法，能够分析计算出设备的实时功率数据，有效识别设备是否处于待机、故障或治污不匹配等状态，进而对设备运行状态进行全面评估。解决了传统监测技术在实时性、安全性和准确性方面的不足，有助于消除工业生产中的潜在风险和环境影响，推动工业生产的智能化和绿色化发展。
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公开(公告)号：CN119482352A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411305002.1
申请日：2024-09-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/48 , G06F30/27 , G06F18/231 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑分布式光伏不确定性的配电网等值建模及模型调用方法，首先采集配电网区域内光伏出力历史预测值和实际值并计算预测误差；然后根据预测时间和预测值大小对预测误差进行聚类，并计算各聚类结果的概率密度分布；建立配电网的等值模型确定待辨识的参数，接着采集配电网电气量测值对等值模型参数辨识；最后调用等值模型预测配电网中分布式光伏出力。
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公开(公告)号：CN118837654A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410901122.1
申请日：2024-07-05
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R31/00 , G01R19/00 , G06F18/2413
Abstract: 本发明提供了一种非侵入式工业生产与治污设备状态实时监测方法，属于电力非接触测量技术领域，包括以下步骤：S1、测量非侵入式电压；S2、测量非侵入式电流；S3、基于功率特征模型方法识别运行状态；S4、对生产设备、治污设备进行匹配性评估。本发明采用上述的一种非侵入式工业生产与治污设备状态实时监测方法，能够分析计算出设备的实时功率数据，有效识别设备是否处于待机、故障或治污不匹配等状态，进而对设备运行状态进行全面评估。解决了传统监测技术在实时性、安全性和准确性方面的不足，有助于消除工业生产中的潜在风险和环境影响，推动工业生产的智能化和绿色化发展。
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公开(公告)号：CN118779680A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410746381.1
申请日：2024-06-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/23213 , G01R31/00 , G01R19/00 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于掩码自编码器的电力电子逆变装置故障识别方法，获取电力电子逆变装置在正常状态和不同故障状态下的若干电气信号样本并标注其故障标签，对每个电气信号样本进行分块并进行掩码处理得到掩码电气信号，将掩码电气信号作为输入、原始电气信号样本作为期望输出对掩码自编码器进行训练，采用训练好的编码器提取每个电气信号样本的特征，然后采用聚类算法得到每个故障状态的聚类中心，当需要对电子电气逆变装置进行故障识别时，采集测试电气信号并采用训练好的编码器提取其特征，计算特征与各个聚类中心的距离，选择距离最小值对应的故障状态作为测试电气信号的故障类别。本发明通过掩码自编码器实现了对电气信号的高效故障识别。
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公开(公告)号：CN118449131A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410544745.8
申请日：2024-04-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及配电网韧性恢复技术领域，具体公开了一种基于数据驱动的多移动应急电源韧性优化调度方法，具体包括以下步骤：首先，对优化问题进行数学建模，构建多级负荷减载代理模型，基于最小二乘法支持向量机回归算法训练多级负荷减载代理模型；而后构建基于多智能体深度强化学习的优化决策模型，将多MPS参与的协同优化问题转化为部分可观测马尔可夫过程，将代理模型嵌入其中，以精确估计智能体在训练过程中的奖励值，最后，通过集中式训练‑分布式执行的框架对MASAC算法进行求解。本发明采用上述的一种基于数据驱动的多移动应急电源韧性优化调度方法，在保证配电网隐私性的同时，实现MPS的实时协同优化与电网拓扑变换决策，有效提升电网韧性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118011073A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410122319.5
申请日：2024-01-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种双回杆塔导线电压的测量方法、系统、设备、介质及产品，涉及电气参数非接触测量技术领域。测量方法包括：通过确定待测双回线路中各相测量相导线与设置于测量相导线的预设距离处的传感器之间的距离，以及每相测量相导线分别与各传感器连线，确定各连线与空间坐标系x轴方向的夹角；通过反向分解各传感器处测得的感应电压，确定各相测量相导线分别产生的感应电压；根据上述测量的的距离、夹角、感应电压及单回线路中的测量相导线对地的电压，确定待测双回线路各相测量相导线对地的电压。本发明在单回线路电压反演求解的方法的基础上进行研发，无需开发新的测量双回线路的电压的方法，准确测量双回线路系统电压的同时降低了成本。
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公开(公告)号：CN117748604A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311423837.2
申请日：2023-10-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯滤波系统频率响应的机组组合建模方法，将传统机组和新能源机组中具有相同调频类型的发电机抽象并等效为一台发电机组，从而建立电力系统等效调频参数与在运行的发电机组的调频特性的映射关系，然后根据映射关系，构建内嵌贝叶斯滤波系统频率响应的机组组合模型的目标函数及约束条件，最后根据实际电力系统情况采集数据，并通过调用Gurobi求解器求解目标函数，使电力系统机组开停机成本和运行燃料成本的和最小，从而得到传统机组和新能源机组在最优组合下的开停机和出力情况。
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公开(公告)号：CN117578396A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311385135.X
申请日：2023-10-23
Applicant: 电子科技大学 , 国家电投集团西南能源研究院有限公司 , 国家电投集团四川电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种含长短时储能的微电网实时运行方法，首先建立了包含长时储能、短时储能、柴油发电机、以及新能源发电机组的微电网运行模型；然后，利用历史数据制定了长时储能的年度运行计划，给出实际运行时长时储能的荷电状态参考，以帮助能量的全局优化分配；最后，通过双目标滚动优化算法求解新能源微电网实时运行策略，在最小化实时运行成本的同时使长时储能实际荷电状态一定程度上跟随计划曲线。
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公开(公告)号：CN117313333A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311165182.3
申请日：2023-09-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种微网能量管理系统的建模仿真优化方法，利用仿真软件MATLAB及SIMULINK对采集的同期历史光照数据以及用户负荷，对当前微网能量管理系统的输出功率以及充电状态进行了优化；然后根据线性优化模型，对系统总用电费用进行优化。通过调整储能系统的工作时间以及运行方式，以光照条件及电价的约束条件求解用电费用目标函数。
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公开(公告)号：CN117195723A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311165038.X
申请日：2023-09-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于模型迁移的综合能源系统负荷不确定性预测方法，实时采集某综合能源系统的热、电、冷、气的负荷数据，以及压强、湿度、温度、风速等天气因素，然后通过量化计算各种负荷数据间的关联性，通过关联性最高的组合构建源域负荷数据集；接着用源域负荷数据集训练构建的源域不确定性预测网络模型，然后冻结保存部分模型参数；然后从源域负荷数据集中任选一组负荷数据集作为目标域数据集，并训练冻结后的源域不确定性预测网络，得到，目标域不确定性预测模型，进而实现实时负荷不确定性预测。
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