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公开(公告)号:CN115313401B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202211039598.6
申请日:2022-08-29
申请人: 电子科技大学
摘要: 本发明公开了一种基于需求响应特征的主动配电网动态电压调节方法,利用仿真软件CPLEX对采集的同期历史风速和辐射值进行预测功率;再将主动配电网当前实际所需功率与预测功率相减得到功率差额;然后根据功率差额启动双储能充放电模型和需求响应模型,并以动态电压调节约束条件求解CPLEX软件中的动态电压调节目标函数,从而得到双储能充放电模型和需求响应模型在调度周期内的调度方案及对应调节后的各节点电压分布值。
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公开(公告)号:CN115313401A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202211039598.6
申请日:2022-08-29
申请人: 电子科技大学
摘要: 本发明公开了一种基于需求响应特征的主动配电网动态电压调节方法,利用仿真软件CPLEX对采集的同期历史风速和辐射值进行预测功率;再将主动配电网当前实际所需功率与预测功率相减得到功率差额;然后根据功率差额启动双储能充放电模型和需求响应模型,并以动态电压调节约束条件求解CPLEX软件中的动态电压调节目标函数,从而得到双储能充放电模型和需求响应模型在调度周期内的调度方案及对应调节后的各节点电压分布值。
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公开(公告)号:CN115169726A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210890061.4
申请日:2022-07-27
申请人: 电子科技大学
摘要: 本发明公开了一种基于时域卷积神经网络的短期风电功率预测方法,先采集风电场历史风电功率数据以及对应时间范围内的风向和风速数据,然后进行预处理,以满足时域卷积神经网络的输入需求;然后构建基于时域卷积神经网络作为短期风电功率预测模型,通过模型训练使时域卷积神经网络能够精准预测风电功率;最后对风电场实时采集的功率数据进行预测。
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公开(公告)号:CN115130662A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210966397.4
申请日:2022-08-12
申请人: 电子科技大学
摘要: 本发明公开了一种基于迁移学习的配电网时变拓扑状态估计方法,先采集几种有代表性的源拓扑量测数据以及对应状态数据信息,进行数据预处理,以满足神经网络的输入需求;然后构建深度残差神经网络对源拓扑状态估计,得到多个深度残差网络模型。然后采集新拓扑少量数据,利用贝叶斯岭回归方法进行训练确定组合模型权重,来实现对新拓扑进行状态估计。
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