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公开(公告)号：CN112215372A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011128817.9
申请日：2020-10-21
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种面向石油钻井系统中设备检测的计算机辅助系统，其包括检测预警模块、检测标准库模块、与检测预警模块和检测标准库模块连接的检测单生成模块、与检测单生成模块连接的检测记录模块、与检测记录模块连接的统计及查询模块和数据同步模块及与检测预警模块连接的预测分析模块。本方案提供的辅助系统可以用于指导维护人员实施石油钻井系统中相应设备检测的计划性、周期性、系统性的检查工作，使石油钻井系统的设备检测工作更加程序化和规范化，以提高石油钻井系统中所有设备检测质量，降低石油钻井系统的故障率，提高其运行的可靠性、安全性和利用率。
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公开(公告)号：CN112288103A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011129860.7
申请日：2020-10-21
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G06Q10/00 , G06F16/2458 , G06F16/248
摘要： 本发明公开了一种石油钻井系统中设备检测的启动方法，其包括S1获取多个石油钻井系统中所有设备的历史故障数据；S2统计待检测设备和非待检测设备的每个数据项的不同值出现的次数；S3构建待检设备和非待检设备在数据项i上的N维度距离向量；S4判断是否存在未遍历的非待检测设备，若是，返回S2，否则进入S5；S5计算每个N维度距离向量的无穷范数值，并选取M个最小无穷范数值对应的非待检测设备作为待检测设备的邻居设备；S6计算待检测设备与邻居设备发生故障时的状态距离及状态距离的权重值，并根据这两个值计算预警值；S7判断预警值是否大于预设阈值，若是，则提醒维护人员启动待检测设备的检测，否则，返回S1。
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公开(公告)号：CN108830492B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201810650948.X
申请日：2018-06-22
申请人： 成都博宇科技有限公司 , 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的确定抽检商家的方法，包括以下步骤：S1、根据市场监管平台中的数据，根据检查项目对市场中的所有商家进行分类，并计算每个商家的预测不合格率F(i)；S2、根据每个商家的预测不合格率，计算每个商家的最终检查优先级F*(i)；S3、将市场中多个商家按照F*(i)降序排列，根据F*(i)值自动生成商家列表，在完成现场检查后，将商家检查情况进行更新，并将相应数据存入市场监管平台。本发明抽检商家生成方法根据监管平台中近期市场中实时发生的事件信息数据，每天自动生成当天需要进行现场检查的商家列表，有效的避免了传统市场商家抽检过程中不够准确和效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN112288103B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011129860.7
申请日：2020-10-21
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G06Q10/20 , G06F16/2458 , G06F16/248
摘要： 本发明公开了一种石油钻井系统中设备检测的启动方法，其包括S1获取多个石油钻井系统中所有设备的历史故障数据；S2统计待检测设备和非待检测设备的每个数据项的不同值出现的次数；S3构建待检设备和非待检设备在数据项i上的N维度距离向量；S4判断是否存在未遍历的非待检测设备，若是，返回S2，否则进入S5；S5计算每个N维度距离向量的无穷范数值，并选取M个最小无穷范数值对应的非待检测设备作为待检测设备的邻居设备；S6计算待检测设备与邻居设备发生故障时的状态距离及状态距离的权重值，并根据这两个值计算预警值；S7判断预警值是否大于预设阈值，若是，则提醒维护人员启动待检测设备的检测，否则，返回S1。
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公开(公告)号：CN112215372B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011128817.9
申请日：2020-10-21
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q10/109 , G06Q50/02 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种面向石油钻井系统中设备检测的计算机辅助系统，其包括检测预警模块、检测标准库模块、与检测预警模块和检测标准库模块连接的检测单生成模块、与检测单生成模块连接的检测记录模块、与检测记录模块连接的统计及查询模块和数据同步模块及与检测预警模块连接的预测分析模块。本方案提供的辅助系统可以用于指导维护人员实施石油钻井系统中相应设备检测的计划性、周期性、系统性的检查工作，使石油钻井系统的设备检测工作更加程序化和规范化，以提高石油钻井系统中所有设备检测质量，降低石油钻井系统的故障率，提高其运行的可靠性、安全性和利用率。
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公开(公告)号：CN108830492A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810650948.X
申请日：2018-06-22
申请人： 成都博宇科技有限公司 , 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的确定抽检商家的方法，包括以下步骤：S1、根据市场监管平台中的数据，根据检查项目对市场中的所有商家进行分类，并计算每个商家的预测不合格率F(i)；S2、根据每个商家的预测不合格率，计算每个商家的最终检查优先级F*(i)；S3、将市场中多个商家按照F*(i)降序排列，根据F*(i)值自动生成商家列表，在完成现场检查后，将商家检查情况进行更新，并将相应数据存入市场监管平台。本发明抽检商家生成方法根据监管平台中近期市场中实时发生的事件信息数据，每天自动生成当天需要进行现场检查的商家列表，有效的避免了传统市场商家抽检过程中不够准确和效率低下的问题。
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