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公开(公告)号：CN108830492A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810650948.X
申请日：2018-06-22
申请人： 成都博宇科技有限公司 , 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的确定抽检商家的方法，包括以下步骤：S1、根据市场监管平台中的数据，根据检查项目对市场中的所有商家进行分类，并计算每个商家的预测不合格率F(i)；S2、根据每个商家的预测不合格率，计算每个商家的最终检查优先级F*(i)；S3、将市场中多个商家按照F*(i)降序排列，根据F*(i)值自动生成商家列表，在完成现场检查后，将商家检查情况进行更新，并将相应数据存入市场监管平台。本发明抽检商家生成方法根据监管平台中近期市场中实时发生的事件信息数据，每天自动生成当天需要进行现场检查的商家列表，有效的避免了传统市场商家抽检过程中不够准确和效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN108830492B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201810650948.X
申请日：2018-06-22
申请人： 成都博宇科技有限公司 , 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的确定抽检商家的方法，包括以下步骤：S1、根据市场监管平台中的数据，根据检查项目对市场中的所有商家进行分类，并计算每个商家的预测不合格率F(i)；S2、根据每个商家的预测不合格率，计算每个商家的最终检查优先级F*(i)；S3、将市场中多个商家按照F*(i)降序排列，根据F*(i)值自动生成商家列表，在完成现场检查后，将商家检查情况进行更新，并将相应数据存入市场监管平台。本发明抽检商家生成方法根据监管平台中近期市场中实时发生的事件信息数据，每天自动生成当天需要进行现场检查的商家列表，有效的避免了传统市场商家抽检过程中不够准确和效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN108965585B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201810657431.3
申请日：2018-06-22
申请人： 成都博宇科技有限公司 , 电子科技大学
摘要： 本发明涉及一种基于智能手机传感器的用户身份识别方法。在本发明中，使用Tensorflow深度学习框架，通过结合卷积神经网络和循环神经网络分析用户智能手机运动时的传感器数据，对用户进行识别，对于有意识的行为准确率达到91.45％；对于用户无意识的日常行为，步行、骑车、上下楼梯以及站和坐的准确率分别能够达到100％，91.61％，97.58％，97.59％，98.08％和93.81％，识别准确率高。
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公开(公告)号：CN108965585A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810657431.3
申请日：2018-06-22
申请人： 成都博宇科技有限公司 , 电子科技大学
摘要： 本发明涉及一种基于智能手机传感器的用户身份识别方法。在本发明中，使用Tensorflow深度学习框架，通过结合卷积神经网络和循环神经网络分析用户智能手机运动时的传感器数据，对用户进行识别，对于有意识的行为准确率达到91.45％；对于用户无意识的日常行为，步行、骑车、上下楼梯以及站和坐的准确率分别能够达到100％，91.61％，97.58％，97.59％，98.08％和93.81％，识别准确率高。
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公开(公告)号：CN103873604A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410109142.1
申请日：2014-03-24
申请人： 成都博宇科技有限公司
发明人： 秦臻
IPC分类号： H04L29/12 , H04L12/803
摘要： 本发明公开了一种基于分析CDN网络数据的网络访问方法，获取若干网站的域名列表；获取所述域名列表中域名的DNS记录；根据用户请求数据，获取所述DNS记录中使用过CDN网络的域名发布的资源；分别使用公共域名解析器和本地域名解析器，访问所述使用过CDN网络的域名发布的资源，获取CDN网络的负载均衡信息、内容发布质量信息和跨域通信量信息；分析通过公共域名解析器访问获取CDN网络的负载均衡信息、内容发布质量信息和跨域通信量信息与通过本地域名解析器访问获取CDN网络的负载均衡信息、内容发布质量信息和跨域通信量信息的差异；评估公共域名解析器和本地域名解析器的性能，选择适当的域名解析器进行网络访问。
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公开(公告)号：CN103873604B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201410109142.1
申请日：2014-03-24
申请人： 成都博宇科技有限公司
发明人： 秦臻
IPC分类号： H04L29/12 , H04L12/803
摘要： 本发明公开了一种基于分析CDN网络数据的网络访问方法，获取若干网站的域名列表；获取所述域名列表中域名的DNS记录；根据用户请求数据，获取所述DNS记录中使用过CDN网络的域名发布的资源；分别使用公共域名解析器和本地域名解析器，访问所述使用过CDN网络的域名发布的资源，获取CDN网络的负载均衡信息、内容发布质量信息和跨域通信量信息；分析通过公共域名解析器访问获取CDN网络的负载均衡信息、内容发布质量信息和跨域通信量信息与通过本地域名解析器访问获取CDN网络的负载均衡信息、内容发布质量信息和跨域通信量信息的差异；评估公共域名解析器和本地域名解析器的性能，选择适当的域名解析器进行网络访问。
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公开(公告)号：CN111292324B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010202046.7
申请日：2020-03-20
申请人： 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/12 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种针对臂丛神经超声图像的多目标识别方法及系统，方法包括：获取特征图；获取多尺度特征图；生成具有不同接受域的特征图；获取具有不同尺度对比特征的特征图矩阵；获取得到赋予权重后的特征图矩阵；对赋予权重后的特征图矩阵中的每个像素点作为中心点生成感兴趣区域，并对感兴趣区域进行二值分类和检测包围框回归后，将选取的区域对齐为固定尺寸的特征图；将对齐为固定尺寸的特征图中的感兴趣区域进行分类、分割掩模和边界框检测后输出，完成臂丛神经超声图像的多目标识别。本方法可以帮助麻醉医师快速、准确地从臂丛超声图像中识别所需的多目标组织。
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公开(公告)号：CN111292324A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010202046.7
申请日：2020-03-20
申请人： 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
摘要： 本发明公开了一种针对臂丛神经超声图像的多目标识别方法及系统，方法包括：获取特征图；获取多尺度特征图；生成具有不同接受域的特征图；获取具有不同尺度对比特征的特征图矩阵；获取得到赋予权重后的特征图矩阵；对赋予权重后的特征图矩阵中的每个像素点作为中心点生成感兴趣区域，并对感兴趣区域进行二值分类和检测包围框回归后，将选取的区域对齐为固定尺寸的特征图；将对齐为固定尺寸的特征图中的感兴趣区域进行分类、分割掩模和边界框检测后输出，完成臂丛神经超声图像的多目标识别。本方法可以帮助麻醉医师快速、准确地从臂丛超声图像中识别所需的多目标组织。
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公开(公告)号：CN115457020B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202211201681.9
申请日：2022-09-29
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/33 , G06N3/0464 , G06N3/088
摘要： 本发明公开了一种融合残差图像信息的2D医学图像配准方法，涉及医学图像技术领域，包括：构建医学图像配准模型；模型训练；模型在图像配准的应用。本发明在计算MSE相似度时引入残差图像，有效融合局部像素信息，解决了像素失位和变形折叠的问题；基于卷积神经网络的局部性和Vision Transformer中多头注意力机制的全局性，设计了一个基础地配准网络，并在该基础配准网络中创新性地使用了融合残差图像信息的跳跃连接，解决了MSE仅对像素值计算，无法准确找到像素之间特征匹配的问题，并有效提高了配准模型的泛化性能；提出了多分辨率渐进配准策略，提高了配准的准确性，在变形过程中增强了拓扑保持性。
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公开(公告)号：CN116664291A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310386719.2
申请日：2023-04-12
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于博弈的电力需求响应交易方法、系统、存储介质及终端，包括：电网公司给用户提供电价；用户根据当前电价确定最佳电力需求；电网公司根据用户反馈的最佳电力需求优化自身利润函数后，更新当前电价；用户接收到电网公司重新提供的电价后，优化自身的用户福利，确定最终的电力需求。本发明采用Stackelberg博弈方法来实现对用户和电网公司的需求相应交互机制，用户和电网公司双方都是根据对方可能的策略来选择自己的策略以保证自己在对方策略下的利益最大化，使得发电成本降低，发电量更加稳定，电网更加稳定。
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