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公开(公告)号：CN111292324A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010202046.7
申请日：2020-03-20
申请人： 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
摘要： 本发明公开了一种针对臂丛神经超声图像的多目标识别方法及系统，方法包括：获取特征图；获取多尺度特征图；生成具有不同接受域的特征图；获取具有不同尺度对比特征的特征图矩阵；获取得到赋予权重后的特征图矩阵；对赋予权重后的特征图矩阵中的每个像素点作为中心点生成感兴趣区域，并对感兴趣区域进行二值分类和检测包围框回归后，将选取的区域对齐为固定尺寸的特征图；将对齐为固定尺寸的特征图中的感兴趣区域进行分类、分割掩模和边界框检测后输出，完成臂丛神经超声图像的多目标识别。本方法可以帮助麻醉医师快速、准确地从臂丛超声图像中识别所需的多目标组织。
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公开(公告)号：CN111292324B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010202046.7
申请日：2020-03-20
申请人： 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/12 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种针对臂丛神经超声图像的多目标识别方法及系统，方法包括：获取特征图；获取多尺度特征图；生成具有不同接受域的特征图；获取具有不同尺度对比特征的特征图矩阵；获取得到赋予权重后的特征图矩阵；对赋予权重后的特征图矩阵中的每个像素点作为中心点生成感兴趣区域，并对感兴趣区域进行二值分类和检测包围框回归后，将选取的区域对齐为固定尺寸的特征图；将对齐为固定尺寸的特征图中的感兴趣区域进行分类、分割掩模和边界框检测后输出，完成臂丛神经超声图像的多目标识别。本方法可以帮助麻醉医师快速、准确地从臂丛超声图像中识别所需的多目标组织。
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公开(公告)号：CN114931866B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202210254052.6
申请日：2022-03-15
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明属于材料技术领域，具体涉及一种多孔高分子聚合材料过滤膜的制备方法。该方法是将配置的高分子聚合物溶液直接涂覆在生长了直立型石墨烯的表面和边缘，通过固化形成多孔高分子聚合物膜；然后在得到的多孔高分子聚合物膜上层叠金属丝网；通过烘烤的方式使多孔高分子聚合物均匀负载于金属丝网表面和边缘，并进行固化处理使其成膜；将结合了金属丝网的多孔高分子聚合物膜进行揭膜，去除直立型石墨烯即可得到多孔高分子聚合材料过滤膜。与现有技术相比，本发明利用直立型石墨烯本身的形貌作为多孔高分子聚合物过滤膜的模板，基于直立石墨烯的形貌实现了多孔高分子聚合物微纳量级颗粒过滤，只需要在硅基板上直接生长即可，简化了工艺流程。
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公开(公告)号：CN111091575B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201911406491.9
申请日：2019-12-31
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习方法的医学图像分割方法，包括以下步骤：采集待分割医学3D图像和训练医学3D图像，将待分割医学3D图像和训练医学3D图像顺序且均匀地分片，得到待分割的2D医学图像序列和训练2D医学图像序列；建立神经网络模型，根据强化学习方法并通过训练2D医学图像序列对神经网络模型进行训练；将待分割的2D医学图像序列依次输入训练完成的神经网络模型，得到分割结果。本发明提高了医学图像的分割效率，且能够高精度地对脑部肿瘤图像进行分割。
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公开(公告)号：CN110563958B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN201910753617.3
申请日：2019-08-15
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： C08G83/00 , B01J20/24 , B01J20/30 , C02F1/28 , C02F101/38
摘要： 本发明涉及了一种微孔离子型金属有机框架材料及其合成方法和应用，结构式如下：(Me2NH2)[In2(H4TTBA)2](DMF)10(H2O)14，属于斜方晶系，空间群为Cmmm。制备步骤如下：将金属铟盐和2‑氨基‑[1,1’:4’1”‑三联苯]‑3,3”,5,5”‑四‑羧酸按照一定的比例在溶剂热条件下得到透明的无色晶体，该三维微孔晶体材料沿着沿着a、c轴方向具有长方形孔，沿着b轴方向具有不规则孔。本发明制备工艺简单，成本低，条件温和，该材料在空气和水中稳定，在加热条件下可以稳定性到375℃，且在高效快速同时去除低浓度污染物分子具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN111091575A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911406491.9
申请日：2019-12-31
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习方法的医学图像分割方法，包括以下步骤：采集待分割医学3D图像和训练医学3D图像，将待分割医学3D图像和训练医学3D图像顺序且均匀地分片，得到待分割的2D医学图像序列和训练2D医学图像序列；建立神经网络模型，根据强化学习方法并通过训练2D医学图像序列对神经网络模型进行训练；将待分割的2D医学图像序列依次输入训练完成的神经网络模型，得到分割结果。本发明提高了医学图像的分割效率，且能够高精度地对脑部肿瘤图像进行分割。
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公开(公告)号：CN109447976A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811294281.0
申请日：2018-11-01
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的医学图像分割方法及系统。所述分割方法包括：将低层次视觉特征输入至低层次视觉特征输入路径进行过滤，确定过滤后的低层次视觉特征以及所述过滤后的低层次视觉特征的通道数；将高层次视觉特征输入至高层次视觉特征输入路径进行调整，根据过滤后的低层次视觉特征的通道数调整高层次视觉特征，确定调整后的高层次视觉特征；经过第二密集连接卷积网络，将过滤后的低层次视觉特征以及调整后的高层次视觉特征进行融合，确定融合特征；根据融合特征生成带分割图像内每个像素点的分类结果；根据分类结果生成分割图像。采用本发明所提供的分割方法及系统能够所分割的图像层次视觉效果以及分割精度。
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公开(公告)号：CN106114596B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201610654420.0
申请日：2016-08-10
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种履带式爬楼搬运小车稳定行走机构，其主动轮、前从动轮和后从动轮的回转中心构成三角状且中从动轮回转中心位于前从动轮与后从动轮回转中心的连线上；主动轮、前从动轮、中从动轮、后从动轮缠绕履带；中固定杆上下两端分别转动配合主动轮、中从动轮；上伸缩杆的两端分别转动配合主动轮、前从动轮；上固定杆的两端分别转动配合主动轮、后从动轮；下伸缩杆的两端分别转动配合前从动轮、中从动轮；下固定杆的两端分别转动配合后从动轮、中从动轮。本发明通过调节前从动轮高度使履带前后两部分相对转动并形成一定角度，可消除履带行走机构在爬楼开始时履带与楼梯的冲击，提高爬楼搬运小车行走机构运动的稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN106006542B
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201610390923.1
申请日：2016-06-06
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了控制硅基微结构内部空腔形成位置的研究方法，按如下步骤进行：(1)进行温热处理硅基微结构成形研究的材料在一定温度环境中处理一段时间，使其变软；(2)利用离子刻蚀机制造出U型圆柱孔状的样本；(3)将上述过程得到的U型圆柱孔在一定温度下环境中进行热处理一段时间，得到硅基微结构空腔位置。本发明温热处理下硅基微结构空腔位置变化规律研究方法，主要操作：在一定的温度环境下，对不同初始结构参数的硅材料进行热处理15min，探究硅基微结构空腔位置变化规律，从而达到控制硅基微结构空腔位置。
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公开(公告)号：CN102121447B
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201110067827.0
申请日：2011-01-21
申请人： 电子科技大学
摘要： 微波等离子体汽车发动机点火器，属于微波应用技术领域。本发明提供了七种不同结构的微波等离子体汽车发动机点火器，利用四分之一同轴谐振腔的末端电压幅度最大的电磁学原理，在激发器末端实现极高的电场强度，内导体末端的尖端结构可进一步增强电场强度从而击穿周围的油气混合物并产生等离子体，实现点火；随后，通过等离子体的电子在燃烧室内的快速运动，从而极快地实现整个燃烧室的体燃烧和对油气混合物的充分燃烧。本发明提供的发动机点火器的外部轮廓与现有火花塞相同，可在不改变发动机气缸结构的基础上直接替代现有火花塞点火系统；其工作中心频率为2.45GHz，一体化集成设计，具有效率高，成本低，容易大批量生产等特点。
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