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公开(公告)号：CN115345322B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202211276348.4
申请日：2022-10-19
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G06N20/10 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/10
Abstract: 本发明属于目标识别技术领域，具体的说是涉及一种基于小样本的层级化元迁移雷达目标识别方法。本发明基于注意力机制提取特征，在特征级、样本级、和任务级上的层级化深度知识迁移，以寻求一个嵌入空间使得样本接近同类目标的类别原子，远离于其他类目标的类别原子。其中，在特征级设计了基于注意力机制的特征编码器，充分挖掘样本全局性的域不变特征，以克服样本在数据分布上的域差异问题；在样本级设计原子编码器，生成更加稳定的类别原子，以避免离群样本的影响；在任务级，设计元学习器累积训练任务的学习经验迁移至新任务，培养模型跨任务知识迁移的能力，实现元迁移目标识别。本发明的目标识别方法是一种智能的目标识别方法。
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公开(公告)号：CN115345322A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211276348.4
申请日：2022-10-19
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G06N20/10 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/10
Abstract: 本发明属于目标识别技术领域，具体的说是涉及一种基于小样本的层级化元迁移雷达目标识别方法。本发明基于注意力机制提取特征，在特征级、样本级、和任务级上的层级化深度知识迁移，以寻求一个嵌入空间使得样本接近同类目标的类别原子，远离于其他类目标的类别原子。其中，在特征级设计了基于注意力机制的特征编码器，充分挖掘样本全局性的域不变特征，以克服样本在数据分布上的域差异问题；在样本级设计原子编码器，生成更加稳定的类别原子，以避免离群样本的影响；在任务级，设计元学习器累积训练任务的学习经验迁移至新任务，培养模型跨任务知识迁移的能力，实现元迁移目标识别。本发明的目标识别方法是一种智能的目标识别方法。
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公开(公告)号：CN101989964A
公开(公告)日：2011-03-23
申请号：CN201010246905.9
申请日：2010-08-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种低复杂度的维纳滤波信道估计方法，该方法根据无线移动通信系统的特点以及信号、无线信道相关特性，对维纳滤波时间域内插系数进行近似简化，得到展开简化后的维纳滤波时间域内插系数。利用展开简化后的维纳滤波时间域内插系数计算出的维纳滤波时间域内插信道估计结果不但能够有效保证维纳滤波时间域内插信道估计的性能和精度，而且降低了维纳滤波时间域内插信道估计的计算复杂度。本发明适用于各种移动速度环境下对使用块状导频图案或星状导频图案的无线移动通信系统进行时间域内插信道估计。
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公开(公告)号：CN101989964B
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201010246905.9
申请日：2010-08-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种低复杂度的维纳滤波信道估计方法，该方法根据无线移动通信系统的特点以及信号、无线信道相关特性，对维纳滤波时间域内插系数进行近似简化，得到展开简化后的维纳滤波时间域内插系数。利用展开简化后的维纳滤波时间域内插系数计算出的维纳滤波时间域内插信道估计结果不但能够有效保证维纳滤波时间域内插信道估计的性能和精度，而且降低了维纳滤波时间域内插信道估计的计算复杂度。本发明适用于各种移动速度环境下对使用块状导频图案或星状导频图案的无线移动通信系统进行时间域内插信道估计。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN102185803B
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201110093779.2
申请日：2011-04-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种高速移动环境下的信道估计方法，该方法利用基于基扩展模型的信道估计方法得到导频符号位置处的信道估计值，然后计算导频符号位置处基于基扩展模型的信道估计方法所对应的最优时间域内插系数，最后使用得到的导频符号位置处的信道估计值和得到的最优时间域内插系数相乘得到数据符号位置处的信道估计值。本发明利用导频符号位置处准确的信道估计值和根据计算得到的最优时间域内插系数相结合从而能够准确的估计出高速移动环境下数据符号位置处的信道估计值，使得在高速移动环境下的信道估计精度比现有的信道估计方法明显提高。本发明适用于对使用星状导频图案或块状导频图案帧信号的无线移动通信系统在高速移动环境下进行信道估计。
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公开(公告)号：CN102185803A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110093779.2
申请日：2011-04-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种高速移动环境下的信道估计方法，该方法利用基于基扩展模型的信道估计方法得到导频符号位置处的信道估计值，然后计算导频符号位置处基于基扩展模型的信道估计方法所对应的最优时间域内插系数，最后使用得到的导频符号位置处的信道估计值和得到的最优时间域内插系数相乘得到数据符号位置处的信道估计值。本发明利用导频符号位置处准确的信道估计值和根据计算得到的最优时间域内插系数相结合从而能够准确的估计出高速移动环境下数据符号位置处的信道估计值，使得在高速移动环境下的信道估计精度比现有的信道估计方法明显提高。本发明适用于对使用星状导频图案或块状导频图案帧信号的无线移动通信系统在高速移动环境下进行信道估计。
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公开(公告)号：CN116047896A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211279258.0
申请日：2022-10-19
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于室内目标跟踪技术领域，具体是涉及一种室内不确定系统的定位和跟踪方法。本发明测量噪声与多源干扰下二阶非线性系统的模型相结合。首先通过最小二乘法得到位置信息的先验预估值，用于后续状态预估器的校准。然后设计基于径向基神经网络状态预估器同时对系统受到的集总干扰和系统的全部状态进行估计，得到一个相对于先验预测值更加平滑且准确的定位结果。最后使用预估器输出的系统状态以及集总干扰的预估值设计反步法控制律，驱动系统进行预设轨迹的跟踪。仿真结果表明所提出方法能够在测量噪声与多源干扰下获得准确且连续的定位、跟踪结果。
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