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公开(公告)号:CN117314823A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311048122.3
申请日:2023-08-21
申请人: 电子科技大学
IPC分类号: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/86 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要: 本发明属于人工智能在医学影像诊断中的应用领域,具体为一种基于注意力机制的膝关节MRI智能分析方法及装置。是预处理后的三平面MRI影像构建构建记忆矩阵引导下的注意力模型,并采用三阶段训练法训练模型,在训练过程中,先采用使用交叉注意力机制对平面特征图和序列层面特征图进行融合,得到记忆力矩阵;再以记忆矩阵为导向,结合自注意力机制融合平面特征图和序列层面特征图,得到三个平面各自对应的分析结果;然后采用线性回归法对三个平面各自对应的分析结果进行融合,得到MRI影像的最终分析结果。本发明充分利用了医学影像数据集序列层面特征,实现基于膝关节MRI影像分析精度的提升,并能对分析结果进行相应解释。