一种基于边缘计算的移动智能终端隐私保护系统及方法

    公开(公告)号:CN108093401A

    公开(公告)日:2018-05-29

    申请号:CN201711328477.2

    申请日:2017-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的移动智能终端隐私保护系统及方法,所述系统包括云服务器、边缘服务器和多个移动智能终端,边缘服务器分别与云服务器及每一个移动智能终端连接;边缘服务器包括通信数据管理模块和本地数据管理模块,通信数据管理模块用于在移动智能终端之间进行数据传输时,对传输的数据进行加密;本地数据管理模块,用于在云服务器调用移动智能终端的本地存储数据时,询问对应移动智能终端的调用许可,或是在移动智能终端从云服务器加载数据时,对加载的数据进行安全检测。本发明利用边缘服务器对移动智能终端的通信类数据和本地存储类数据进行管理,有效降低隐私数据泄露的风险,同时保障了用户对隐私数据的所有权与管理权。

    一种基于边缘计算的移动智能终端隐私保护系统及方法

    公开(公告)号:CN108093401B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201711328477.2

    申请日:2017-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的移动智能终端隐私保护系统及方法,所述系统包括云服务器、边缘服务器和多个移动智能终端,边缘服务器分别与云服务器及每一个移动智能终端连接;边缘服务器包括通信数据管理模块和本地数据管理模块,通信数据管理模块用于在移动智能终端之间进行数据传输时,对传输的数据进行加密;本地数据管理模块,用于在云服务器调用移动智能终端的本地存储数据时,询问对应移动智能终端的调用许可,或是在移动智能终端从云服务器加载数据时,对加载的数据进行安全检测。本发明利用边缘服务器对移动智能终端的通信类数据和本地存储类数据进行管理,有效降低隐私数据泄露的风险,同时保障了用户对隐私数据的所有权与管理权。

    一种基于边缘服务器的移动智能终端数据传输系统

    公开(公告)号:CN207603683U

    公开(公告)日:2018-07-10

    申请号:CN201721733886.6

    申请日:2017-12-13

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于边缘服务器的移动智能终端数据传输系统,包括边缘服务器、移动数据发送终端和移动数据接收终端;所述移动数据发送终端包括数据编辑模块、第一微处理器和终端发送模块;所述边缘服务器包括边缘接收模块、中央处理器、加密模块、加密密钥存储器和边缘发送模块;所述移动数据接收终端包括终端接收模块、第二微处理器、解密密钥存储器、解密模块和显示模块。本实用新型提供了一种基于边缘服务器的移动智能终端数据传输系统,一方面提高了数据传输的速度,降低了云端服务器的运算量,另一方面有利于对移动数据发送终端和移动数据接收终端之间的隐私数据保护。

    一种面向空中移动目标跟踪的空天地一体化组网方法

    公开(公告)号:CN113098583A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110324955.2

    申请日:2021-03-26

    Abstract: 本发明公开了一种面向空中移动目标跟踪的空天地一体化组网方法,属于空天地一体化网络技术领域。本发明所述方法包括以下步骤:场景信息收集、近地卫星信息读取和分类、最佳轨道选择、最优在轨卫星选择、最短路径计算、下一时刻位置预测和根据路径距离阈值判断是否结束方案。本发明所述方法解决了空天地一体化网络拓扑快速变化的问题,能够获取不同时刻的确切的网络拓扑以及卫星轨道的运动约束情况,可以获得最优的链路切换决策条件。本发明所述方法减少了大量的数学计算,能够通过简单的计算获得最佳的网络链路和链路的切换时间,仅仅利用简单的查找最短路的算法就能在多个轨道、多个卫星中寻找到最适合与无人机进行通信的最佳节点。

    一种基于卷积神经网络的智能终端安全等级分类方法

    公开(公告)号:CN108846476A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810775027.6

    申请日:2018-07-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的智能终端安全等级分类方法,包括以下步骤:S1.边缘计算平台设定智能终端的k个安全测试项;S2.对接入的智能终端测试k次,得到测试结果集;S3.计算测试结果集中各个向量对应的安全等级,并利用安全等级对向量进行标记;S4.将带有标记的测试结果集送入卷积神经网络中进行特征提取和分类训练测试,得到检测率达标的成熟神经网络;S5.利用成熟神经网络,对待分类的智能终端测试数据集进行安全等级分类。本发明根据智能终端各单项的安全测试结果,在边缘计算平台卷积神经网络对终端测试结果进行特征提取,训练使得识别率合格以后,实现对智能终端安全等级的客观准确划分,有利于实现不同安全级别需求的安全使用。

    一种面向多跳无线网络的能效协作组播路由方法

    公开(公告)号:CN110784902B

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN201910985661.7

    申请日:2019-10-17

    Abstract: 该发明公开了一种面向多跳无线网络的能效协作组播路由方法,属于多跳无线网络中的路由技术领域,特别涉及面向多跳无线网络的能效协作组播路由方法。该方法基于拓扑控制和网络节点协作,又被称为基于拓扑控制和协作的能效组播路由方法,该方法提升了多跳无线网络的组播性能。本发明提出周期休眠网络节点来降低网络消耗,从而改善网络能效。本发明提出合理的周期休眠机制来让网络节点交替工作,并确保在不影响网络正常运行的前提下更有效地利用能量。通过结合这种休眠机制和基于拓扑控制的最小能耗组播路由算法(TPM,),显著降低了组播的能耗,并提高网络能效。该发明与现有方法相比,具有更好的能效和性能提升。

    基于Adaboost的移动智能终端安全等级分类方法

    公开(公告)号:CN109344848A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201810768085.6

    申请日:2018-07-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于Adaboost的移动智能终端安全等级分类方法,包括以下步骤:S1.在边缘计算平台对N+P台接入的移动智能终端进行测试;S2.对每个测试结果进行预处理,得到测试结果向量与所属安全等级;S3.整合预处理结果,得到数据集T,并将数据集T划分为训练集和测试集;S4.根据安全等级的级数K,采用K-1层Adaboost算法模型,对训练集进行训练,生成强分类器并通过测试集验证准确率;S5.对新接入的移动智能终端进行测试,将测试结果通过强分类器,得到移动智能终端的安全等级。本发明根据移动智能终端各单项安全性能的测试结果,在边缘计算平台采用Adaboost算法实现对移动智能终端安全等级的准确划分,有利于实现不同安全级别需求的安全使用。

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