基于无线传感网络和云计算的发布订阅系统及方法

    公开(公告)号:CN103442027A

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201310310607.5

    申请日:2013-07-23

    IPC分类号: H04L29/08 H04L29/06

    摘要: 本发明涉及基于无线传感网络和云计算的发布订阅系统及方法,该系统包括WSNs端、用户端、桥接端和云端,桥接端包括多条由管道和滤波器组成的滤波器链,能有效缓存从WSNs端传来的数据,并减少数据中的噪声;云端应用的服务包括IaaS和SaaS,IaaS中有三层结构,即发布层、交互层和订阅层,发布层连接滤波器链,接收WSNs端传送的发布信息,订阅层相连云端SaaS中的应用软件,收集用户的订阅信息和用户账号信息,交互层连接发布层和订阅层,接收并匹配发布信息和订阅信息。本发明能有效避免发布信息和订阅信息的混乱,能自动将发布信息和订阅信息进行匹配,能将云端和WSNs进行合理的衔接,能有效去除发布信息的噪声,能实时地将数据传送给用户,提高数据准确性和实时性。

    基于紫外成像的智能电网高压绝缘损坏监控系统及方法

    公开(公告)号:CN103954897A

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN201410213685.8

    申请日:2014-05-20

    IPC分类号: G01R31/12 G01R31/08

    摘要: 本发明公开了一种基于紫外成像的智能电网高压绝缘损坏监控系统及方法,采集模块运用紫外成像仪对高压绝缘设备进行图像采集,获得设备表面电晕电弧放电的RGB彩色图像;预处理模块将RGB彩色图像转化为灰度图像;阈值分割子模块采用阈值分割法,设定一个阈值将灰度图转化为二值图,分割出图像中的放电区域;形态学滤波子模块对二值图进行数学形态学滤波处理,去除散点;边缘检测子模块对经滤波后的图像进行边缘检测,并储存边缘像素点位置信息,改变原图中这些边缘像素点的颜色,得到分割效果图。本发明具有简单高效、直观形象、不影响设备正常运行、安全方便等特点,结合图像分割技术分割出放电区域,实现了了高压绝缘损坏的准确检测。

    基于SCAP的安全基线评估方法

    公开(公告)号:CN103927491A

    公开(公告)日:2014-07-16

    申请号:CN201410180456.0

    申请日:2014-04-30

    IPC分类号: G06F21/57

    CPC分类号: G06F21/577

    摘要: 本发明公开了一种基于SCAP的安全基线评估方法,它包括:S1:资产识别:对被评估对象使用通用平台枚举CPE命名规则,为各项的评估提供基本的管理依据;S2:CVE漏洞扫描:使用开放漏洞和评估语言OVAL对资产被评估目标对象进行漏洞扫描;S3:CCE安全配置检查:使用可扩展配置清单说明格式XCCDF对资产的安全配置进行核查;S4:安全评分:使用通用漏洞评价体系CVSS对资产安全级别进行评分;S5:状态基线监控:对达到制定的安全基线的被评估目标对象进行状态基线监控。本发明能够实现漏洞扫描、补丁管理等工作相结合,且能够对被评估目标对象进行状态基线进行监控。

    应用于智能电网无线传感网络和云计算的安全控制系统及方法

    公开(公告)号:CN103905469A

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201410180120.4

    申请日:2014-04-30

    IPC分类号: H04L29/06 H04L9/32 H04L29/08

    摘要: 本发明公开了一种应用于智能电网无线传感网络和云计算的安全控制系统及方法,方法包括:数据采集;判别数据是重要数据还是非重要数据;接入控制保证非重要数据只被传送给拥有访问权限的用户;根据搜索加密算法对重要数据进行加密,保证重要数据不被非法篡改或窥视。本发明对非重要数据,利用接入控制模块保证数据被传送至拥有权限的用户;采用接入树状结构,复杂度低。对于重要数据,采用搜索加密算法对数据进行加密,第三方不能知晓或篡改加密的数据内容,可有效杜绝传感数据在传输过程中被第三方篡改、窥视,保证了数据的完整性和机密性。由于采用了两种安全策略,具有灵活度高,可扩展性强等特点。

    一种基于反向传播神经网络的信号恢复方法

    公开(公告)号:CN108566257B

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN201810389984.5

    申请日:2018-04-27

    摘要: 本发明公开了一种基于反向传播神经网络的信号恢复方法,包括以下步骤:S1.获取未知信道中,信号发送端的插入导频信息和信号接收端的接收导频信息,并据此构建训练样本集;S2.建立由输入层、隐含层和输出层构成的反向传播神经网络模型;S3.将训练样本集中的各组样本信息依次输入反向传播神经网络模型进行训练,得到训练成熟的反向传播神经网络模型;S4.信号接收端从未知信道中接收信号,输入到训练成熟的反向传播神经网络模型中,恢复出信号发射端发送的原始信号。本发明能够根据信号接收端从未知信道中的接收信号,恢复出信号发射端发送的原始信号,避免未知信道带来的信号失真,提高了信号传输的准确性和稳定性。