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公开(公告)号：CN108566257B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201810389984.5
申请日：2018-04-27
申请人： 电子科技大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： H04B17/391 , H04B17/30 , H04L25/02 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于反向传播神经网络的信号恢复方法，包括以下步骤：S1.获取未知信道中，信号发送端的插入导频信息和信号接收端的接收导频信息，并据此构建训练样本集；S2.建立由输入层、隐含层和输出层构成的反向传播神经网络模型；S3.将训练样本集中的各组样本信息依次输入反向传播神经网络模型进行训练，得到训练成熟的反向传播神经网络模型；S4.信号接收端从未知信道中接收信号，输入到训练成熟的反向传播神经网络模型中，恢复出信号发射端发送的原始信号。本发明能够根据信号接收端从未知信道中的接收信号，恢复出信号发射端发送的原始信号，避免未知信道带来的信号失真，提高了信号传输的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN108566257A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810389984.5
申请日：2018-04-27
申请人： 电子科技大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： H04B17/391 , H04B17/30 , H04L25/02 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于反向传播神经网络的信号恢复方法，包括以下步骤：S1.获取未知信道中，信号发送端的插入导频信息和信号接收端的接收导频信息，并据此构建训练样本集；S2.建立由输入层、隐含层和输出层构成的反向传播神经网络模型；S3.将训练样本集中的各组样本信息依次输入反向传播神经网络模型进行训练，得到训练成熟的反向传播神经网络模型；S4.信号接收端从未知信道中接收信号，输入到训练成熟的反向传播神经网络模型中，恢复出信号发射端发送的原始信号。本发明能够根据信号接收端从未知信道中的接收信号，恢复出信号发射端发送的原始信号，避免未知信道带来的信号失真，提高了信号传输的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN111263431A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010048078.6
申请日：2020-01-16
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： H04W52/26 , H04W52/34 , H04W72/04 , H04W72/08 , H04W12/02 , H04B17/382 , H04L25/02 , H04B5/00 , H04W16/14
摘要： 本发明公开了一种无线携能安全通信系统的鲁棒安全优化设计方法，在频分复用系统中，边缘计算设备通过速率受限的量化反馈链路，获得信道估计信息，其信道量化误差通常在一个椭球模型中。在范数有界信道不确定性模型下，考虑授权频段的边缘侧主用户设备PT传输保密信号到主用户接收终端PR，非法终端各自窃听该保密信号。未授权频段的次级ST-SR链路通过频谱自适应感知，与边缘侧主用户设备共享相同的频段，ST-SR链路通过携能通信方式实现能量和信息的同时转移。在ST-SR链路的帮助下，提高PT-PR链路的安全性能。本发明通过优化发射信号的协方差矩阵和次级用户接收终端的功率划分因子，提高无线携能边缘计算通信系统的安全速率。
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公开(公告)号：CN108712228A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810413121.7
申请日：2018-05-03
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： H04K1/02 , H04K1/04 , H04K3/00 , H04B17/391 , H04B17/336
CPC分类号： H04K1/02 , H04B17/336 , H04B17/391 , H04K1/04 , H04K3/43
摘要： 本发明公开了一种基于协作干扰的防窃听最优安全传输方法,包括以下步骤：S1.发射源端Alice在合作干扰机Oscar的协助下向合法接收端Bob发送机密消息，同时发射源端Alice和信号干扰机Oscar产生干扰信号，实现对单天线窃听端Eve的干扰，并建立协作干扰通信模型；S2.根据协作干扰通信模型，在满足保密中断约束的条件下，实现最优的功率分配，确定安全传输方案。本发明提供了一种基于协作干扰的防窃听最优安全传输方法，在存在信道估计误差的协作干扰通信过程中，基于保密中断概率约束最大化保密容量，实现了安全传输性能的优化。
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公开(公告)号：CN112995989B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110481364.6
申请日：2021-04-30
申请人： 电子科技大学
摘要： 一种面向5G应用的基于大规模可重构智能表面安全传输方法，属于信息安全技术领域。本发明提出的一种面向5G应用的基于大规模可重构智能表面安全传输方法，采用低计算复杂度的迭代优化算法，逐步逼近大规模可重构智能表面辅助保密通信系统的最优保密波束成形和无源反射波束成形设计，在满足发射功率预算和离散相移约束下，最大化系统的安全能效，提高无线通信系统的安全传输性能。
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公开(公告)号：CN112995989A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110481364.6
申请日：2021-04-30
申请人： 电子科技大学
摘要： 一种面向5G应用的基于大规模可重构智能表面安全传输方法，属于信息安全技术领域。本发明提出的一种面向5G应用的基于大规模可重构智能表面安全传输方法，采用低计算复杂度的迭代优化算法，逐步逼近大规模可重构智能表面辅助保密通信系统的最优保密波束成形和无源反射波束成形设计，在满足发射功率预算和离散相移约束下，最大化系统的安全能效，提高无线通信系统的安全传输性能。
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