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公开(公告)号：CN114468457A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210121188.X
申请日：2022-02-09
申请人： 电子科技大学成都学院
摘要： 本发明涉及电力电子技术领域，具体涉及一种智能调风帽的控制方法及装置，该智能调风帽包括电池组、太阳能板、处理器、转速控制器及轴流风机。当电池组的电压低于阈值时，该处理器将检测记录当前时刻太阳能板的第一输出功率及第一恒流电流输出，并依据下一时刻太阳能板的第二输出功率相较于第一输出功率的大小，按照设定的调节机制对第一恒流电流输出进行调节，以使得太阳能板能以最大功率对电池组进行充电。此外，该智能调风帽还将采集多个变量，包括光照强度、环境温度、人体温度、环境湿度以及设定档位，将该多个变量与预定参数矩阵进行运算得到设定转速，当电压变化超过预定幅度时，则控制轴流风机按照设定转速运作。
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公开(公告)号：CN113693467A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111222768.X
申请日：2021-10-20
申请人： 电子科技大学成都学院
IPC分类号： A47J47/01
摘要： 本发明公开了一种颗粒类调料自动添加装置，包括底座、连接座、调料罐、添加阀和驱动机构。底座内部设置有供调料流通的气路；连接座，安装在所述底座上，所述连接座内部上下连通；调料罐安装在连接座上，所述调料罐下端设置有开口并通过所述连接座内部的通路与气路连通；添加阀设置在连接座内并阻断连接座上下连通，所述添加阀上设置有调料槽，所述添加阀能够旋转以将调料槽朝向调料罐或气路；驱动机构设置在所述底座侧面并能驱动所述添加阀旋转。固体调料的添加精度更高，能够保证每次添加的调料量稳定，密封程度高，调料既不会泄露，也能起到防潮的效果。
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公开(公告)号：CN115194538B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202210853885.4
申请日：2022-07-12
申请人： 电子科技大学成都学院
摘要： 本发明属于流水线工件矫正技术领域，具体为一种生产线加工用工件矫正装置，通过减速电机带动支撑辊轴旋转，使传送带带动工件移动，移动过程中工件通过归整机构将分散的工件归整，并配合阻挡机构，使归整机构的出料端每次只出一个工件，当工件移动至夹爪下方时，第一伸缩杆带动步进电机和夹爪移动，通过夹爪将工件抓起，同时伺服电机带动往复丝杆旋转，使龙门架沿着光轴移动，使夹爪上的工件与传送带保持相对静止，与此同时通过步进电机带动夹爪旋转合适的角度进行工件位置的矫正，完成后放下工件，使矫正后的工件移动至下一个工序进行加工即可，如此便可对每个零件都进行精准的矫正。
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公开(公告)号：CN118334034B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410766130.X
申请日：2024-06-14
申请人： 电子科技大学成都学院
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于机器视觉的水果质量智能综合分级系统，包括：图像采集模块，用于采集灰度图像；图像分析模块，用于根据灰度图像构建灰度图像的尺度空间；根据灰度图像的尺度空间中的尺度图像上的像素点梯度，获取尺度图像上的特征点，并获取灰度图像的尺度空间中特征点的稳定性；像素分析模块，用于根据灰度图像中像素点在灰度图像的尺度空间中的尺度图像的情况，获取灰度图像中像素点的重要程度。质量分级模块，用于根据灰度图像中像素点的重要程度，对水果质量进行分级。本发明通过对图像中缺陷区域进行图像融合，以此提高了缺陷区域的完整性，实现对水果质量的准确分级。
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公开(公告)号：CN118334034A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410766130.X
申请日：2024-06-14
申请人： 电子科技大学成都学院
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于机器视觉的水果质量智能综合分级系统，包括：图像采集模块，用于采集灰度图像；图像分析模块，用于根据灰度图像构建灰度图像的尺度空间；根据灰度图像的尺度空间中的尺度图像上的像素点梯度，获取尺度图像上的特征点，并获取灰度图像的尺度空间中特征点的稳定性；像素分析模块，用于根据灰度图像中像素点在灰度图像的尺度空间中的尺度图像的情况，获取灰度图像中像素点的重要程度。质量分级模块，用于根据灰度图像中像素点的重要程度，对水果质量进行分级。本发明通过对图像中缺陷区域进行图像融合，以此提高了缺陷区域的完整性，实现对水果质量的准确分级。
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公开(公告)号：CN114468457B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202210121188.X
申请日：2022-02-09
申请人： 电子科技大学成都学院
摘要： 本发明涉及电力电子技术领域，具体涉及一种智能调风帽的控制方法及装置，该智能调风帽包括电池组、太阳能板、处理器、转速控制器及轴流风机。当电池组的电压低于阈值时，该处理器将检测记录当前时刻太阳能板的第一输出功率及第一恒流电流输出，并依据下一时刻太阳能板的第二输出功率相较于第一输出功率的大小，按照设定的调节机制对第一恒流电流输出进行调节，以使得太阳能板能以最大功率对电池组进行充电。此外，该智能调风帽还将采集多个变量，包括光照强度、环境温度、人体温度、环境湿度以及设定档位，将该多个变量与预定参数矩阵进行运算得到设定转速，当电压变化超过预定幅度时，则控制轴流风机按照设定转速运作。
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公开(公告)号：CN115194538A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210853885.4
申请日：2022-07-12
申请人： 电子科技大学成都学院
摘要： 本发明属于流水线工件矫正技术领域，具体为一种生产线加工用工件矫正装置，通过减速电机带动支撑辊轴旋转，使传送带带动工件移动，移动过程中工件通过归整机构将分散的工件归整，并配合阻挡机构，使归整机构的出料端每次只出一个工件，当工件移动至夹爪下方时，第一伸缩杆带动步进电机和夹爪移动，通过夹爪将工件抓起，同时伺服电机带动往复丝杆旋转，使龙门架沿着光轴移动，使夹爪上的工件与传送带保持相对静止，与此同时通过步进电机带动夹爪旋转合适的角度进行工件位置的矫正，完成后放下工件，使矫正后的工件移动至下一个工序进行加工即可，如此便可对每个零件都进行精准的矫正。
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公开(公告)号：CN114529893A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202111584744.9
申请日：2021-12-22
申请人： 电子科技大学成都学院
IPC分类号： G06V20/62 , G06V30/146 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种集装箱编码识别方法及装置，该方法包括：先对集装箱进行图像采集，后将采集的图像输入神经网络预测模型进行处理得到目标箱体图像。进而在目标箱体图像中通过轮廓查找，并对轮廓确定最小外接矩形，当该最小外接矩形的面积大于面积阈值，则确定该区域为编码区域图像。再对该编码区域图像进行图像处理得到独立按序排列的单个字符图像，之后再通过神经网络预测模型的识别，确定字符图像的预测概率和索引，在预测概率中选择最大预测概率对应的索引，确定出该字符图像的具体编码内容，完成集装箱的编码识别。本方案极大地保证了识别准确度以及识别速度。
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