公开(公告)号：CN117036941A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310987900.9

申请日：2023-08-07

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 李世华 ,  张子建 ,  罗富贵 ,  行敏锋

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于变化检测技术领域，公开了一种基于孪生Unet模型的建筑物变化检测方法及系统，构建基于Unet的孪生网络结构；融合差分特征金字塔和注意力机制，得到基于D‑Unet的变化检测模型；基于与公开的遥感数据集，对构建的变化检测模型进行训练与测试，得到训练好的变化检测模型；将不同时相的遥感图输入训练好的变化检测模型，获取最终检测结果。实验结果表明，与Unet和FC‑Siam‑diff等变化检测方法相比，本发明提出的基于D‑Unet的变化检测模型可达到更高的准确率和F1系数，并且只增加了较少的运算量，非常利于实现。本发明通过构建差分特征金字塔，引入注意力机制，进一步提升建筑物变化检测精度。