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公开(公告)号：CN117172494A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311203496.8
申请日：2023-09-18
申请人： 电子科技大学长三角研究院(湖州)
摘要： 本发明属于能源需求侧管理和可再生能源技术领域，公开了一种基于区块链的智能城市社区微电网分布式需求侧调度系统，包括社区微电网模块，由可再生能源和N个生产者/消费者组成的社区微电网；智能家电模块，房屋中使用了各种类型的智能家电；聚合器，与社区微电网和社区电力市场中的消费者进行通信，共享信息，并根据信息共享实施所提出的算法，以最小化运营成本进行电器调度；智能控制器，用于进行信息共享和管理双向电力流动；连接与储存模块，利用区块链技术连接了智能社区微电网中的所有用户和存储所有节点的数据。该系统通过利用分布式需求侧管理、可再生能源和物联网技术，优化本地社区的能源使用，促进成本效益，并维护用户隐私。
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公开(公告)号：CN118764157A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410782042.9
申请日：2024-06-18
申请人： 电子科技大学长三角研究院(湖州)
摘要： 本发明属于区块链技术领域，公开了基于区块链的生态系统中异构和不受信任的设备之间对互操作方法及系统，此系统在架构设计上开发模块化架构，适应不同的区块链网络和不受信任的设备，确保数据交换过程的灵活性和可扩展性；在协议开发上设计轻量级通信协议，实现不同区块链系统之间的无缝交互，注重效率、安全和隐私；在智能合约抽象方面，将智能合约抽象为独立的数据模块，以促进分层访问控制并增强数据共享中的隐私保护；在安全措施方面实施强大的安全措施，包括加密技术、访问控制机制和身份验证协议，以保障数据完整性和机密性；在互操作性测试方面，进行严格的测试以验证所设计框架在异构设备之间的互操作性，确保可靠性、效率和兼容性。
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公开(公告)号：CN118673322A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410782176.0
申请日：2024-06-18
申请人： 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/27 , G06N20/10
摘要： 本发明属于机器学习领域，公开了一种基于机器学习的复杂网络关键节点识别方法及系统，该方法包括：生成代表性训练数据集，利用集体特征工程，将连接性、局部度、邻域中心性和全局中心性元素集成到每个节点表示中；采用支持向量回归和径向基函数核进行建模，预测整个图中节点的重要性。本发明为解决病毒营销和信息控制等各种现实应用中的关键节点识别挑战提供了一种新颖且适应性强的解决方案。
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公开(公告)号：CN118296777A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410476753.3
申请日：2024-04-19
申请人： 电子科技大学长三角研究院(湖州)
摘要： 本发明属于交通工程和网络分析的技术领域，公开了一种基于复杂网络理论来识别城市公交网络中关键站点的方法，利用复杂网络理论构建公交网络模型，将公交站点定义为节点，公交路线定义为边。接着，创建一个矩阵G，用以表示公交网络，矩阵中的元素e_{ij}指示站点间是否存在直接连接。通过分析结构模式和负载中心性，确定网络中的关键节点。结构模式分析帮助识别局部连接模式和社区结构，而负载中心性测量则侧重于评估站点在网络流量中的作用。最后，结合这两种分析方法，形成一个混合影响力指标，精确评估并识别出在公交网络中起决定性作用的关键公交站点。这种方法不仅有助于改善城市交通系统的设计和管理，还能提高公交网络的运行效率和服务质量。
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公开(公告)号：CN118278615A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410476749.7
申请日：2024-04-19
申请人： 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/21 , G06F18/23
摘要： 本发明涉及一种识别复杂网络中关键节点的方法，旨在通过综合利用节点的局部和全局信息，准确评估节点在网络中的中心性，从而识别出对组织成功至关重要的关键人物。该方法首先构建目标网络模型，利用全局结构模型(GSM)、扩展聚类系数排名测量(ECRM)和基于地域的结构系统(LSS)等新颖度量方法计算节点中心性值。接着，通过易感‑感染(SI)模型确定度量方法的权重，提高中心性值计算的准确性。最后，基于中心性值和权重对网络节点进行综合评估和排序，识别出关键节点。本发明方法克服了传统算法在应对大规模网络复杂性时的局限，提供了一种全面、准确的关键节点识别方法，为智能企业系统内部的互联网业务价值转变提供了有力支持。本发明具有广泛的应用前景，对于提升组织效率和决策水平具有重要意义。
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