一种用于对IMF分量进行自动筛选的方法及系统

    公开(公告)号:CN117763395A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311826494.4

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种用于对I MF分量进行自动筛选的方法及系统,通过应用EEMD算法对信号进行分解,得到若干个I MF分量,能够实现针对I MF分量的自动筛选效果,无需人工设定筛选阈值,而是依据信号本身的特性进行自动筛选,有效解决现有技术所存在的忽视关键分量和虚假分量的引入的缺陷,同时,通过对源信号和若干个I MF分量进行傅里叶变换,然后计算源信号和所有I MF分量在频域上的皮尔逊相关度,对若干个I MF分量进行频谱峭度值和排列熵计算,并依据计算结果得到频谱峭熵比,依据皮尔逊相关度和频谱峭熵比能够有效将虚假分量筛选出来,保留含有重要信息的I MF分量,从而可以很好的识别被噪声淹没的关键频率,解决了现有技术所存在的无法识别关键频率的缺陷。

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