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公开(公告)号：CN111199491B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN201811290454.1
申请日：2018-10-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 王楠 , 郭谢 , 罗程亮 , 周俊 , 许金泉 , 戴明洋 , 韦园园 , 王欢 , 刘少杰 , 王栋 , 石逸轩 , 陈家伟 , 潘剑飞 , 欧阳利萍 , 任建新 , 姚帅 , 贾泽强 , 刘立萍 , 姚远 , 杨胜文 , 林文聪 , 张彬彬 , 刘康
IPC: G06Q50/00 , G06F16/9535
Abstract: 本发明提供一种社交圈的推荐方法和装置。其中，方法包括：根据预设时长内多个用户的行为数据分别构建每个用户的用户画像，获得每个用户的关注点和多维度分类标签；根据每个用户的关注点和多维度分类标签，将多个用户分至N个社交圈；其中，每个社交圈包括至少两个用户，N为正整数；针对每个用户，根据该用户所属的至少一个社交圈，将至少一个社交圈的相关信息发送至该用户的终端设备，以向该用户推荐至少一个社交圈。通过服务器主动向用户推荐社交圈，提升了获取信息的效率和质量，提升了用户感受。
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公开(公告)号：CN111125506B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201811295606.7
申请日：2018-11-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种兴趣圈主题确定方法、装置、服务器和介质，其中，该方法包括：基于目标兴趣圈中用户间发生交互行为所针对的数据源，确定出每个用户对应的至少一个关注词；统计每个关注词在目标兴趣圈的全部用户中出现的目标圈用户频数，以及每个关注词在网络内的全部用户中出现的网络用户频数；根据目标圈用户频数、网络用户频数以及目标兴趣圈总用户数、网络总用户数计算每个关注词的目标群体指数；利用目标圈用户频数和目标群体指数对至少一个关注词进行过滤，利用过滤后得到的至少一个关注词确定目标兴趣圈的主题。本发明实施例解决了现有技术中确定兴趣圈主题的准确性较低的问题，提高了兴趣圈主题确定的准确性和针对性。
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公开(公告)号：CN111127230A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811284093.X
申请日：2018-10-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种动态社交圈确定方法、装置、设备及存储介质。其中，方法包括：获取当前社交网络和历史社交网络；根据当前社交网络的结构和历史社交网络的结构，确定当前社交网络相对于历史社交网络的变化对象；以社交圈的凝聚度满足预设要求为约束条件，在当前社交网络中，对变化对象关联的历史社交圈进行动态调整；将动态调整后的社交圈确定为当前社交网络中的社交圈。本发明实施例实时的维持社交圈结构稳定的变化，有助于提高社交圈确定的准确性。
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公开(公告)号：CN111126423A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811296525.9
申请日：2018-11-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种特征集获取方法、装置、计算机设备及介质，所述方法包括：获取当前stacking层的输入特征集，得到当前stacking层的分类结果值；将分类结果值与历史分类最大值进行比较；若分类结果值不小于最大值，则将当前stacking层的输入特征集中特征的特征值增加，根据调整后的输入特征集获得下一stacking层的输入特征集；若分类结果值小于最大值，则将当前stacking层的输入特征集与最大值对应的输入特征集的差集中特征的特征值减小，根据调整后的差集获得下一stacking层的输入特征集，加快了stacking阶段收敛到最终的最优解的过程，提高了模型训练效率。
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公开(公告)号：CN111125481A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811285653.3
申请日：2018-10-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/951
Abstract: 本发明实施例提供一种社区发现方法、装置及设备，该方法包括：根据网络中每个顶点的重要程度，在所述网络中确定至少一个核心顶点，每个顶点的重要程度为根据预设算法确定得到的；根据所述至少一个核心顶点确定至少一个子社区；根据所述网络中每个扩展顶点对对应的第一邻接顶点的引力和所述至少一个子社区，确定至少一个社区，所述扩展顶点为所述网络中除所述核心顶点之外的顶点，一个扩展顶点对应的第一邻接顶点为与该扩展顶点构成三角形的邻接顶点。提高了发现的社区的精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111127232B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201811291543.8
申请日：2018-10-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种兴趣圈发现方法、装置、服务器和介质，其中，该方法包括：基于至少两种数据源构建关系网络结构，其中，关系网络结构用于描述用户和用户以及用户和每种不同的数据源之间的关系；利用特定算法发现关系网络结构中的团块，将每个团块作为发现的兴趣圈。本发明实施例解决了基于单数据源发现兴趣圈的方案合理性较低的问题，提高了兴趣圈发现的合理性。
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公开(公告)号：CN111105059B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201811255193.X
申请日：2018-10-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提出一种属性冲突发现方法、装置和计算机可读存储介质。该方法包括：利用预测数据统计得到各预测属性的频度；利用各预测属性的频度计算各预测属性的概率和条件概率；利用贝叶斯网络对各预测属性的概率和条件概率进行判定，以确定各预测属性之间是否冲突。本发明实施例通过构建贝叶斯网络，可以批量发现属性冲突、缩短人工评估、节省人力成本、周期短、提升用户体验。
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公开(公告)号：CN111126728A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811279241.9
申请日：2018-10-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种网络社区的评估方法及其装置、计算机程序、存储介质，其中，方法包括：获取待评估网络社区的用户互动率，并获取待评估网络社区的用户属性信息，根据待评估网络社区的用户属性信息获取待评估网络社区对应的参考网络社区，获取参考网络社区的用户互动率，将待评估网络社区的用户互动率与参考网络社区的用户互动率进行比较，以获得待评估网络社区的评估结果。由此，本发明实施例脱离了对真实社区数据的依赖，只需借助用户属性信息和互动率等网络信息，就可实现对网络社区的评估，拓展了评估对象，简化了评估过程，解决现有技术中严重依赖真实社区分布的技术问题。
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公开(公告)号：CN111126423B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN201811296525.9
申请日：2018-11-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明实施例公开了一种特征集获取方法、装置、计算机设备及介质，所述方法包括：获取当前stacking层的输入特征集，得到当前stacking层的分类结果值；将分类结果值与历史分类最大值进行比较；若分类结果值不小于最大值，则将当前stacking层的输入特征集中特征的特征值增加，根据调整后的输入特征集获得下一stacking层的输入特征集；若分类结果值小于最大值，则将当前stacking层的输入特征集与最大值对应的输入特征集的差集中特征的特征值减小，根据调整后的差集获得下一stacking层的输入特征集，加快了stacking阶段收敛到最终的最优解的过程，提高了模型训练效率。
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公开(公告)号：CN108205572A
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201611184144.2
申请日：2016-12-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种搜索方法、装置及设备。该方法包括：获取与搜索关键词匹配的候选区块以及各候选区块中的条目信息；基于各候选区块的区块特征以及各条目信息的条目特征，对所获取的候选区块以及各候选区块中的条目信息进行排序；基于排序后的候选区块以及各候选区块中的条目信息，生成搜索结果页。实现了在获取搜索结果页的过程中更多地考虑用户的搜索需求，以更加准确地对搜索结果进行排序，从而获得更加贴近用户搜索需求的搜索结果，提升用户的搜索体验。
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