具有偏共振伪影校正的螺旋MR成像

    公开(公告)号:CN113939846A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202080041174.6

    申请日:2020-06-03

    摘要: 本发明涉及一种对被定位在MR设备(1)的检查体积中的对象(10)进行MR成像的方法。本发明的目的是即使在强B0不均匀性的情况下也能实现高效且高质量的非笛卡尔MR成像。根据本发明,所述方法包括:使所述对象经受成像序列,所述成像序列包括至少一个RF激励脉冲和经调制的磁场梯度;沿着至少一条非笛卡尔k空间轨迹采集MR信号;根据所采集的MR信号来重建MR图像;并且使用深度学习网络来检测所述MR图像中由于B0不均匀性引发的k空间采样不足而引起的一个或多个差采样伪影。此外,本发明涉及一种MR设备(1)和一种计算机程序。

    使用多个磁共振成像系统配置对磁共振图像的校正

    公开(公告)号:CN115552272A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202180034897.8

    申请日:2021-04-21

    摘要: 本文公开了一种医学系统(100、300),包括存储器(110),所述存储器存储机器可执行指令(120)和图像生成神经网络(122)。所述图像生成神经网络被配置用于响应于接收到参考磁共振图像数据(126)作为输入而输出合成磁共振图像数据(128)。所述合成磁共振图像数据是当根据磁共振成像系统的第二配置采集所述参考磁共振图像数据时对根据所述磁共振成像系统的第一配置采集的磁共振图像数据的模拟。所述机器可执行指令的运行使计算系统(106):接收(200)根据所述磁共振成像系统的所述第一配置采集的测量的k空间数据(124);接收(202)所述参考磁共振图像数据;通过将所述参考磁共振图像数据输入到所述图像生成神经网络中来接收(204)所述合成磁共振图像数据;并且根据所述测量的k空间数据和所述合成磁共振图像数据来重建(206)经校正的磁共振图像数据(132)。

    MR检查协议的自动优化
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118647887A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202380020041.4

    申请日:2023-01-27

    摘要: 本发明涉及一种用于优化检查协议的方法,所述检查协议用于执行从患者的身体的MR图像采集。本发明的目的是促进加速(例如,基于人工智能的)检查协议的有效实施,该检查协议是临床实践中已经存在的检查协议的真正或非常接近的替代。应当使向每个个体诊所提供其自己的标准检查协议的特定优化版本成为可能。作为解决方案,本发明的方法包括以下步骤:提供包含两个或更多个成像序列的规范的检查协议;在计算机中,执行至少一个算法,所述至少一个算法将所述检查协议处理为输入以在考虑被分配给被包含在所述检查协议中的所述成像序列的诊断相关性加权的情况下执行关于所述检查协议的执行速度的优化;以及使表示所述优化的检查协议的输出对用户可用和/或基于所述优化的检查协议在MR扫描器上执行MR图像采集。此外,本发明涉及MR扫描器(1)、计算机(15)和用于MR扫描器(1)的计算机程序。

    用于心脏磁共振成像的规划图像的分阶段重建

    公开(公告)号:CN116997810A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202280022441.4

    申请日:2022-03-11

    IPC分类号: G01R33/563

    摘要: 本文公开了一种医学系统(100、300、700),包括磁共振成像系统(102),所述磁共振成像系统被配置为从对象(118)的胸腔区域(122)采集k空间数据线(144)。机器可执行指令(140)的运行使计算系统(132):通过利用脉冲序列命令控制所述磁共振成像系统来重复地采集(200)所述k空间数据线;当采集k空间数据时,使用所述对象的至少一个心脏相位和一个呼吸相位根据所述k空间数据线重复地组装(202)运动分辨的k空间数据(146);在对所述k空间数据的采集期间检索(204)所述运动分辨的k空间数据的至少部分(148);并且在完成对所述k空间数据线的采集之前,使用所述运动分辨的k空间数据的至少部分来构建(206)初步三维心脏图像(150)。所述脉冲序列命令是根据三维自由运行心脏磁共振成像协议。

    使用低分辨磁共振图像的运动校正

    公开(公告)号:CN118103721A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202280068641.3

    申请日:2022-10-04

    摘要: 本文中描述的是一种医学系统(100、300),包括存储机器可执行指令(120)的存储器(110)和上采样神经网络(122)。所述上采样神经网络被配置为响应于接收具有第一分辨率的初步磁共振图像(126)而输出具有第二分辨率的上采样磁共振图像(130),所述第一分辨率低于所述第二分辨率。所述机器可执行指令的运行令计算系统(104):接收(200)初步k空间数据(124);根据所述初步k空间数据来重建(202)所述初步磁共振图像;接收(204)临床k空间数据(204);响应于将所述初步磁共振图像输入到所述上采样神经网络而接收(206)所述上采样磁共振图像;以及,使用所述上采样磁共振图像和所述临床k空间数据来提供(208)经运动校正的磁共振图像(132)。

    磁共振成像中的自动伪影检测和脉冲序列修改

    公开(公告)号:CN111989583A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN201980026823.2

    申请日:2019-04-17

    摘要: 本发明提供了一种磁共振成像系统(100、300)。所述机器可执行指令的运行使处理器(130)控制所述磁共振成像系统以使用脉冲序列命令(142)来控制(200)所述磁共振成像系统以采集所述磁共振成像数据(144),并且重建(202)磁共振图像(148)。所述机器可执行指令的运行使所述处理器通过将所述磁共振图像和图像元数据(150)输入到MRI伪影检测模块(146、146’、146”)中来接收(204)建议的脉冲序列命令改变的列表(152)。所述MRI伪影检测模块包括至少一个神经网络,所述至少一个神经网络已经使用来自失败的磁共振成像协议的图像和/或从自记录先前磁共振成像协议的运行的日志文件(312)访问的被标记为失败的所述磁共振成像协议提取的磁共振数据来训练。所述机器可执行指令的运行还使所述处理器从所述建议的脉冲序列命令改变的列表接收(206)选定脉冲序列命令改变(158)的选择。所述机器可执行指令的运行还使所述处理器使用所述选定脉冲序列命令改变来修改(208)所述脉冲序列命令。