用于边界检测的方法和系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118318246A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202280077839.8

    申请日:2022-11-15

    IPC分类号: G06T7/149 G06T7/12 G06T7/11

    摘要: 根据一个方面,提供了一种用于对图像中的感兴趣对象进行边界检测的计算机实施的方法(200),所述方法包括:针对所述图像中与三维3D网格的部分相对应的体积,表示所述感兴趣对象,通过回归网络来预测从3D网格的所述部分到所述图像中的感兴趣对象的边界的至少一个预测距离,所述至少一个预测距离与类别相对应(202);并且基于所述体积与类别相对应的至少一个概率和所述至少一个预测距离来确定所述3D网格的所述部分到所述边界的距离(204)。

    对对象的心脏进行建模
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117678031A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202280050974.3

    申请日:2022-07-11

    IPC分类号: G16H50/50

    摘要: 一种用于生成可用于识别心律失常风险的信息的机制。根据对象的心脏的医学成像数据来构建多个心脏模型,每个心脏模型由一个或多个可修改属性的一组不同值来定义。可修改属性是在心脏模型的生成或心脏模型的定义中使用的属性,并且影响使用心脏模型的模拟结果。每个心脏模型经历多个模拟,每个模拟是心脏模型对心脏的不同起搏位置处的(模拟的)电刺激的响应的模拟。生成包含所有模拟结果的指标的输出数据。

    用于对象的动态多维图像的方法和系统

    公开(公告)号:CN110892447B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN201880047432.4

    申请日:2018-07-18

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/246

    摘要: 本发明涉及用于导出对象的多维图像的图像处理装置以及相应的系统和方法。所述图像处理装置包括接口,其被配置为提供对象的3D图像数据,并且提供所述对象的图像的序列。所述图像处理装置还包括处理单元,其被配置为通过将基于模型的分割应用于所述对象的所述3D图像数据来获得所述对象的个性化3D模型,并且基于所述对象的图像的所述序列中的所述图像的至少部分来调整所述个性化3D模型。

    用于素描模板的生成或调整的设备和方法

    公开(公告)号:CN110692087A

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201880035289.7

    申请日:2018-03-30

    IPC分类号: G06T11/20 G06T11/60

    摘要: 本发明涉及用于素描模板的生成或调整的设备和方法。为了提供图像数据与模板素描之间的有效联系,所述设备包括模型输入部(40)、参数提取单元(41)和素描单元(42),所述模型输入部被配置为获得针对患者调整的解剖模型,所述参数提取单元被配置为从所述针对患者调整的模型中提取模型参数集合,所述素描单元被配置为基于所提取的模型参数集合来生成或调整素描模板。

    增强型分割
    8.
    发明公开
    增强型分割 审中-实审

    公开(公告)号:CN118103868A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202280068648.5

    申请日:2022-10-06

    IPC分类号: G06T7/11

    摘要: 本发明涉及分割。为了提供一种提供增强型分割的便利方式,提供了用于经由接口的增强型分割的设备(10)。所述设备包括数据处理器(12),以及数据交换接口(14)。所述数据处理器被配置为提供对象的感兴趣区域的基础分割;其中所述基础分割包括基础的多个信息;根据所述基础分割生成缩减的分割;其中,所述缩减的分割包括缩减的多个信息;并且其中,所述缩减的多个信息包括比所述基础的多个信息更少的信息。所述数据交换接口被配置为:将所述缩减的分割提供给次级数据处理(18)用于进一步处理以生成次级数据。

    用于分割图像中的对象的分割系统

    公开(公告)号:CN111656399B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN201880088233.8

    申请日:2018-11-26

    IPC分类号: G06T7/10 G06T7/00

    摘要: 本发明涉及一种用于分割图像中的对象的分割系统。分割系统被配置为将包括表面元素的表面模型放置在图像内,针对每个表面元素来确定图像的相应的子体积(6),并且使用神经网络(51)以基于所确定的子体积来确定在表面元素与图像中的对象的边界之间的相应距离。然后根据所确定的距离来适配表面模型以便分割对象。与已知技术(其依赖于(10)例如沿着垂直于相应表面元素的线对候选点进行采样以及针对候选点来确定它们指示对象的边界的可能性)相比,这种基于图像的子体积和神经网络的分割得以改进。

    使用本体论的评估决策树
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109416944B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN201780040137.1

    申请日:2017-06-27

    IPC分类号: G16H50/20 G16H70/00

    摘要: 提供了用于评估临床指南的系统和方法,所述临床指南通过决策树被表示为机器可读版本,所述决策树包括至少一个节点和与所述节点相关联的决策规则。所述决策规则包括表示生物医学量的至少一个变量。使用本体论从患者数据中提取所述生物医学量,所述本体论定义所述临床指南的医学领域中的概念以及所述概念的关系,从而将所述决策规则的所述变量与所述患者数据相关。如果不能进行所述提取,则向用户呈现所述患者数据的视图以使得所述用户能够根据所述视图来确定所述生物医学量。有利地,即使当不能从所述患者数据中自动提取所述生物医学量时,也能帮助所述用户评估所述临床指南。