公开(公告)号：CN117371152A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311315519.4

申请日：2023-10-11

申请人： 石家庄科林电气股份有限公司

发明人： 屈爱艳 ,  成亚伟 ,  田韫玮 ,  窦树国 ,  董傲 ,  李明 ,  赵伟 ,  史文涛 ,  王凯永 ,  刘胜渠 ,  黄立楠 ,  康华崇 ,  刘佳宁 ,  袁慧瑶 ,  韩建龙 ,  张超 ,  殷超 ,  王景泉

IPC分类号： G06F30/18 ,  H02J3/00 ,  H02J3/06 ,  G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06F18/22 ,  G06Q50/06 ,  G06F111/08 ,  G06F111/04 ,  G06F113/04 ,  G06F119/06

摘要： 本发明提供了一种基于神经网络的配电网拓扑识别方法及系统，首先获取上一时刻目标配电网的第一拓扑，以及获取当前时刻的SCADA量测信息；其中，所述SCADA量测信息包括：节点功率、节点电压幅值和开关量；根据所述第一拓扑和所述开关量，确定目标配电网的第二拓扑；根据所述节点功率和所述节点电压幅值，对目标配电网的第二拓扑中进行修正，得到第三拓扑。本发明首先根据SCADA量测信息中的开关量，简单估计配电网的第二拓扑，然后依据节点功率和电压幅值对其进行修正，无需进行多次的潮流计算，对配电网拓扑估计的效率较高。