实时操作系统的性能测试方法及装置

    公开(公告)号:CN118035059B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410432593.2

    申请日:2024-04-11

    IPC分类号: G06F11/34

    摘要: 本申请公开了一种实时操作系统的性能测试方法及装置,涉及系统性能测试技术领域。测试设备能够获取表征实时操作系统执行任务切换操作的目标信号,并能够执行处理过程。该处理过程包括:按照参考长度将目标信号划分为多个子信号;若测试设备确定多个子信号中至少一个子信号的波形与参考信号的波形相同,则自动基于该至少一个子信号的长度,确定系统调度时长,否则更新参考长度,并重复执行处理过程。由于无需人工观测示波器显示的信号的波形以确定系统调度时长,因此一方面提高了系统调度时长的确定效率;另一方面,可以简化测试人员的操作,从而有效提升了测试人员的测试体验。

    多任务调度方法、装置及处理芯片

    公开(公告)号:CN117931456A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410316580.9

    申请日:2024-03-20

    IPC分类号: G06F9/50 G06F9/48

    摘要: 本申请适用于电数字数据处理技术领域,提供了一种多任务调度方法、装置及处理芯片。该方法包括:根据基础任务的预期执行时长和循环时间间隔,确定多任务调度的时间间隙的时长和基础任务的时间片;基于时间间隙的时长,对各循环任务进行拆分,得到各循环任务对应的子任务以及子任务的时间片;根据各循环任务的循环时间间隔,对基础任务和各循环任务对应的子任务进行排序,并基于排序结果,对各非循环任务进行拆分,得到各非循环任务对应的子任务以及子任务的时间片;在排序结果中插入各非循环任务对应的子任务,得到调度队列,根据调度队列执行任务。本申请可以减少各任务之间的空闲时间,有效进行多任务调度,提高低端芯片,如CPU的执行效率,减少CPU的资源浪费,使低端芯片实现高性能。

    基于非线性回归的低压配电网参数和拓扑联合辨识方法

    公开(公告)号:CN112600191B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202011182228.9

    申请日:2020-10-29

    摘要: 本发明公开了基于非线性回归的低压配电网参数和拓扑联合辨识方法,包括如下步骤:1)基于线路的非线性电压降方程推导出任意两节点串、并联关系的判据;2)基于节点的多时段有功、无功负荷和电压幅值量测数据对所有可能的节点对进行非线性回归,选择拟合程度最高的节点对并判断其连接关系;3)将子节点的负荷及线路损耗合并到父节点,迭代执行前述非线性回归和节点连接关系判断过程,从而实现自下而上的参数估计和拓扑重建;4)通过实际数据和低压配电网算例验证了所提方法的有效性。本发明属于低压配电网参数和拓扑技术领域,具体是基于非线性回归的低压配电网参数和拓扑联合辨识方法,采用线性近似的线路电压降模型,提高了拓扑辨识精度。

    电量计算方法、装置及终端设备
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116106624A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310383102.5

    申请日:2023-04-12

    IPC分类号: G01R22/06

    摘要: 本申请属于能量计算技术领域,尤其涉及电量计算方法、装置及终端设备,本申请首先在电量计算周期内设置预设个数的采样点,获得各个采样点的电压采样值和电流采样值并且对获得的电压采样值和电流采样值进行缓存;再根据各个采样点的电压采样值和电流采样值,计算有功电量;然后根据电量计算周期和采样点的个数,对采样点的电压采样值进行移相处理;最后根据各个采样点的电流采样值和移相电压采样值,获得无功电量,其中,移相电压采样值为移相处理之后的电压采样值。本申请有效的避免了计算电压、电流谐波参数的环节,减少了大量引入计算误差的途径,在具有良好的频率响应特性的情况下,对于含有高次谐波的功率测量也可以达到很高的精度。

    非侵入式负荷识别方法及设备
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114184870A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111525626.0

    申请日:2021-12-14

    IPC分类号: G01R31/00 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明提供了一种非侵入式负荷识别方法及设备,该方法包括:获取智能电表实时采集的用户用电系统入口端的电流信号以检测是否发生负荷投切事件;在检测到负荷投切事件发生后,确定负荷投切事件中投切负荷的电流信号,并进行特征提取,得到投切负荷特征集;将投切负荷特征集上传至云端服务器,以进行负荷识别;其中,投切负荷特征集包括:表征时间序列分布情况的第一时域特征、表征幅值变化的第二时域特征、表征时域能量的第三时域特征、表征频域能量的第一频域特征、表征主频信息的第二频域特征、表征频谱集中程度的第三频域特征。通过从六个方面提取投切负荷电流信号的特征,能够精确识别投切负荷,对功率相近的负荷实现有效识别。