公开(公告)号：CN109300119A

公开(公告)日：2019-02-01

申请号：CN201811058731.6

申请日：2018-09-11

申请人： 石家庄铁道大学

发明人： 王保宪 ,  赵维刚 ,  李聪 ,  马月辉 ,  张宇峰 ,  王哲 ,  王凯

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/90

CPC分类号： G06T7/0004 ,  G06T7/90 ,  G06T2207/20076 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/20084

摘要： 本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种钢结构表面锈蚀区域的检测方法、检测装置及终端设备，包括：获取预设样本库中的锈蚀样本和非锈蚀样本，并将所述锈蚀样本和所述非锈蚀样本作为训练样本；分别对获取到的每个训练样本建立颜色特征向量；利用所述训练样本的颜色特征向量建立概率神经网络检测器，并基于所述概率神经网络检测器对待检测的钢结构表面图像进行锈蚀区域的检测。通过上述方法，有效提高了钢结构锈蚀检测的可靠性和检测精度。

公开(公告)号：CN109300119B

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN201811058731.6

申请日：2018-09-11

申请人： 石家庄铁道大学

发明人： 王保宪 ,  赵维刚 ,  李聪 ,  马月辉 ,  张宇峰 ,  王哲 ,  王凯

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/90

摘要： 本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种钢结构表面锈蚀区域的检测方法、检测装置及终端设备，包括：获取预设样本库中的锈蚀样本和非锈蚀样本，并将所述锈蚀样本和所述非锈蚀样本作为训练样本；分别对获取到的每个训练样本建立颜色特征向量；利用所述训练样本的颜色特征向量建立概率神经网络检测器，并基于所述概率神经网络检测器对待检测的钢结构表面图像进行锈蚀区域的检测。通过上述方法，有效提高了钢结构锈蚀检测的可靠性和检测精度。