公开(公告)号：CN118674766A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410728560.2

申请日：2024-06-06

申请人： 石家庄铁道大学 ,  深圳大学

发明人： 王保宪 ,  何娜娜 ,  杜彦良 ,  任伟新 ,  赵杨平 ,  徐飞 ,  王俊芳 ,  王晨东 ,  马学禹 ,  夏美姿 ,  杨捷雯

IPC分类号： G06T7/62 ,  G06T7/11 ,  G06T7/00

摘要： 本发明提供一种隧道渗水区域面积检测方法、检测终端及存储介质。该方法包括：对隧道进行渗水检测，确定目标渗水区域；对目标渗水区域进行纵向分割，得到多个子区域；其中，各个子区域近似为矩形；针对每个子区域，确定该子区域的纵向长度，根据该子区域的纵向长度确定该子区域的纵向尺度因子，并根据该子区域的纵向尺度因子确定该子区域修正后的面积；将各个子区域修正后的面积相加，得到目标渗水区域的面积。本申请对渗水区域进行纵向分割，并对各个子区域的纵向尺度因子进行修正，消除隧道曲面对渗水区域面积检测带来的影响，使得检测得到的渗水区域的面积更准确。

公开(公告)号：CN118521561A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410724154.9

申请日：2024-06-05

申请人： 石家庄铁道大学 ,  深圳大学

发明人： 王保宪 ,  王晨东 ,  杜彦良 ,  任伟新 ,  赵杨平 ,  徐飞 ,  王俊芳 ,  何娜娜 ,  马学禹 ,  夏美姿 ,  杨捷雯

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/52 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明提供一种隧道掉块病害识别方法、终端设备及存储介质。该方法包括：获取相机在隧道内巡检连续拍摄得到的多帧隧道图像；其中，相机的拍摄频率大于预设频率；采用神经网络模型对各个隧道图像中的掉块病害进行识别，得到目标掉块区域；将多帧隧道图像中包含该目标掉块区域的隧道图像，加入该目标掉块区域对应的图像集，并将图像集中的各个隧道图像按照时间顺序排序；提取图像集中的各个隧道图像中该目标掉块区域对应的阴影面积；若各个阴影面积按照时间顺序先增大后减小，则确定该目标掉块区域为掉块病害。本发明基于掉块病害阴影在相机巡检图像中呈现出来的变化规律确定掉块病害，有效提高了识别的准确性。

公开(公告)号：CN118823034A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410792237.1

申请日：2024-06-19

申请人： 石家庄铁道大学 ,  深圳大学

发明人： 王保宪 ,  何娜娜 ,  杜彦良 ,  任伟新 ,  赵杨平 ,  徐飞 ,  王俊芳 ,  王晨东 ,  马学禹 ,  夏美姿 ,  杨捷雯

IPC分类号： G06T7/11 ,  G06T7/62 ,  G06T7/90 ,  G06T7/136 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764

摘要： 本发明提供一种隧道渗水病害自动检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待检测隧道的目标图像；提取目标图像中目标渗水区域的特征；其中，特征包括渗水面积、反光斑占比、亮度均值、亮度方差、反光斑面积均值和横纵长宽比；将目标渗水区域的特征输入到预先构建的分类模型中，得到待检测隧道中目标渗水区域存在的渗水病害。相比于传统方法，本发明实施例将渗水面积、反光斑占比、亮度均值、亮度方差、反光斑面积均值和横纵长宽比作为目标图像中目标渗水区域的特征，多特征同时运用，能够全面反映渗水病害的复杂性和多样性，提高检测结果的准确性，此外，该方法不受场景限制，可应用于任何复杂的渗水场景中，具有适应性与实用性。