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公开(公告)号：CN117969070B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410355014.9
申请日：2024-03-27
Applicant: 矿冶科技集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种大型选矿旋转设备的低频机械振动频率表征方法，包括将大型选矿旋转设备的动能和势能表征为广义坐标和它们时间导数的函数，构建拉格朗日方程；对拉格朗日方程进行简化、修正和优化，以获取大型选矿旋转设备的筒体运动方程；基于广义坐标系进行理论推导，使得大型选矿旋转设备机械振动特性的测量可通过被测量的位移、速度和加速度信号获取，并最终通过测量的机械振动功率谱幅值和机械振动频率；通过大型选矿旋转设备的工作特性及筒体参数进行大型选矿旋转设备的转速推导，获取大型选矿旋转设备的临界转速；根据机械振动频率和大型选矿旋转设备的临界转速的物理关系，获取大型选矿旋转设备的主要机械振动频率与临界转速关联关系。
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公开(公告)号：CN117094499B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202310988912.3
申请日：2023-08-08
Applicant: 矿冶科技集团有限公司
IPC: G06Q10/0631
Abstract: 本发明提供一种布料小车优化调度方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取粉矿仓的历史数据，根据所述历史数据确定粉矿仓优先级；获取所述粉矿仓料位分布，根据所述料位分布和所述优先级，对所述粉矿仓进行分类，得到粉矿仓优先级序列；获取布料小车的布料台效，根据所述粉矿仓优先级序列和所述布料台效，确定粉矿仓抢占优先权；根据所述粉矿仓抢占优先权，获取布料小车位置优化设定值，根据所述位置优化设定值，确定所述布料小车的调度方案。本发明可以实现布料小车的优化调度，提高布料的效率。
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公开(公告)号：CN116794088B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310969359.9
申请日：2023-08-03
Applicant: 矿冶科技集团有限公司
IPC: G01N23/223 , G06F18/241 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种X荧光品位分析仪铜浮选泡沫品位在线补偿方法，属于工艺过程数据协同计算技术领域，包括：获取X荧光品位分析仪的在线检测历史数据，并对在线检测历史数据进行分析，确定X荧光品位分析仪的主要故障类型；采用精确推理和非精确推理对主要故障类型进行诊断，获得X荧光品位分析仪的性能性故障信息和/或结构性故障信息；根据性能性故障信息，采用补偿模型对铜浮选生产过程进行补偿；或，根据结构性故障信息，采用补偿模型对铜浮选生产过程进行控制；该方法采用精确推理和非精确推理相结合的方式对故障信息进行判断，可有效识别出异常数据；且针对不同的故障信息采用了不同的解决策略，提高了X荧光品位分析仪的测量精度。
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公开(公告)号：CN116794088A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310969359.9
申请日：2023-08-03
Applicant: 矿冶科技集团有限公司
IPC: G01N23/223 , G06F18/241 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种X荧光品位分析仪铜浮选泡沫品位在线补偿方法，属于工艺过程数据协同计算技术领域，包括：获取X荧光品位分析仪的在线检测历史数据，并对在线检测历史数据进行分析，确定X荧光品位分析仪的主要故障类型；采用精确推理和非精确推理对主要故障类型进行诊断，获得X荧光品位分析仪的性能性故障信息和/或结构性故障信息；根据性能性故障信息，采用补偿模型对铜浮选生产过程进行补偿；或，根据结构性故障信息，采用补偿模型对铜浮选生产过程进行控制；该方法采用精确推理和非精确推理相结合的方式对故障信息进行判断，可有效识别出异常数据；且针对不同的故障信息采用了不同的解决策略，提高了X荧光品位分析仪的测量精度。
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公开(公告)号：CN115128950B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210684022.9
申请日：2022-06-16
Applicant: 矿冶科技集团有限公司
IPC: G05B13/04 , G06F16/2458 , G06F18/22
Abstract: 本申请实施例提供了一种破碎筛分控制方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：当检测到破碎效果和筛分效率发生状态变化时，将破碎筛分实时工况作为新案例描述，分别计算新案例描述与各历史案例的历史案例描述之间的总体相似度；选取前m个总体相似度对应的m个历史案例作为新案例的m个参考案例；根据m个参考案例对应的总体相似度和参考案例解计算预测案例解；通过破碎机给矿频率补偿模型、筛分给矿频率补偿模型确定最终破碎机给矿频率增量、最终筛分给矿频率增量；根据最终的破碎机给矿频率增量和筛分给矿频率增量、上一时刻的破碎机给矿频率设定值和筛分给矿频率设定值对破碎机进行给矿控制。这样，提高破碎筛分自动优化控制效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113268042B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110525117.1
申请日：2021-05-13
Applicant: 矿冶科技集团有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本申请提供了一种上位机程序处理方法、装置以及电子设备，涉及工业控制技术领域，缓解了设备关联PLC程序变量工作量较大且容易出错及新增设备或修改设备地址时需重复关联PLC程序变量，以导致上位机程序开发效率较低的技术问题。该方法包括：预先建立地址表，地址表中包括至少一个目标设备名称及目标设备名称对应的目标地址；根据预设基础设备模板生成关于不同设备类型名称的子模板，每个子模板包括至少一种属性；根据子模板生成对应设备类型名称的多个待关联设备对象；如果待关联设备对象的名称与地址表中的目标设备名称相同，则获取目标设备名称对应的目标地址；基于子模板的属性及目标地址，对待关联设备对象的待关联属性与目标地址进行关联。
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公开(公告)号：CN113642733A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202111213333.9
申请日：2021-10-19
Applicant: 矿冶科技集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基因选矿流程案例推理匹配方法和系统，涉及基因矿物加工工程技术领域，该方法包括：首先获取基因选矿流程的案例库，案例库中包括多个待匹配案例；然后基于矿物基因属性，计算目标案例与每个待匹配案例的综合匹配值，目标案例包括矿物基因属性信息和基因选矿流程信息；最后确定综合匹配值达到匹配阈值的待匹配案例为目标案例的匹配案例。通过上述方法可以缓解现有技术中存在的技术门槛高、选矿流程匹配难度大的技术问题，实现了提高矿物加工试验效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN110193428A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910531485.X
申请日：2019-06-19
Applicant: 北京矿冶科技集团有限公司
IPC: B03D1/02
Abstract: 本发明公开了一种浮选流程产率优化控制方法，实时获取浮选流程关键作业中的浮选机液位测量值、浮选柱液位测量值、浮选泡沫流速测量值和在线品位测量值；确定所获取数据有效性，若发现存在无效数据，则控制系统输出值保持不变；根据原矿品位测量值与富集比设定值，对精矿品位目标控制范围进行自动调整；通过记录一段时间内浮选泡沫流速测量值和在线品位测量值的变化量与阈值的大小，来确定精矿品位、尾矿品位和泡沫流速的变化趋势；根据在线测量值与设定值的偏差及变化趋势，通过产率优化控制规则对浮选流程关键作业中的产率设定值进行自动调整。上述方法能够正确及时的优化关键作业产率设定值，有效降低精矿品位及回收率的波动，确保浮选流程持续、高效、稳定的运行。
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公开(公告)号：CN119810064A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411890459.3
申请日：2024-12-20
Applicant: 矿冶科技集团有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开一种熔体分层界面在线识别检测方法、装置、设备及介质。方法包括：采集检尺杆的多张图像数据，确定各图像数据中每个像素点的实际高度；标定各图像数据的分类类别，构建深度学习模型，通过深度学习模型对图像数据进行识别得到识别结果，根据图像数据的识别结果以及对应的分类类别对深度学习模型进行部署；重新采集检尺杆的多张在线图像，利用部署后的深度学习模型识别各在线图像中的目标图像，对目标图像进行处理得到熔体各分层界面上下界像素范围；根据每个像素点的实际高度与熔体各分层界面上下界像素范围计算熔体界面各层对应的实际高度。本申请提高熔体分层界面的检测效率与准确率，减少人力成本和安全隐患。
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公开(公告)号：CN118588203A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410624102.4
申请日：2024-05-20
Applicant: 矿冶科技集团有限公司
Abstract: 本发明公开了澳炉炉渣铁硅比预测及输入优化方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取澳斯麦特炉铜熔炼过程中多个参数变量对应的实际生产参数值；多个参数变量包括铁硅比变量和多个候选特征变量；分别确定各候选特征变量与铁硅比变量之间的相关系数确定模型输入变量；基于核方法的极限学习机，根据铁硅比变量和模型输入变量进行数据建模，得到训练后的预测模型；将模型输入变量对应的新样本数据输入至训练后的预测模型，得到预测结果；根据预测结果与预设模型期望值之间的误差代价，与模型输入变量的增量代价构建目标函数；并通过优化目标函数确定最佳输入参数值，从而优化熔炼过程状态。
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