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公开(公告)号：CN118963148B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411442258.7
申请日：2024-10-16
Applicant: 矿冶科技集团有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于专家系统的金属浮选控制方法、浮选设备及介质，属于金属浮选领域。其中方法包括：获取当前工艺生产数据，建立理论精矿预测品位模型，建立实时精矿预测品位模型；根据理论精矿预测品位模型与实时精矿预测品位模型，获取动态精矿品位差；建立精矿产率预测模型，构建精矿产率修正模型；判断当前泡沫泵池液位是否处于稳定区间，若不处于，则直接调整当前工艺生产数据，直至泡沫泵池液位回归到稳定区间后，根据更新后的动态精矿品位差和精矿产率修正模型，将当前精矿产率调整至目标精矿产率。本申请通过获取理论与实时之间的精矿品位差，同时通过精矿产率修正模型，精准控制精矿品位与精矿产率，使其均达到要求。
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公开(公告)号：CN119117721A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410583079.9
申请日：2024-05-11
Applicant: 矿冶科技集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种下料阀门切换控制方法、系统及装置，涉及逻辑控制技术领域，具体步骤为：获取运输皮带状态信号、给矿皮带状态信号、下料阀门状态信号以及料位信号；根据所述下料阀门状态信号以及所述料位信号生成优先级判别规则，根据优先级判别规则计算各个下料阀门的优先级；根据下料阀门优先级、所述运输皮带状态信号、所述给矿皮带状态信号、所述下料阀门状态信号以及所述料位信号生成第一控制信号，对下料阀门进行控制；基于所述运输皮带状态信号、所述给矿皮带状态信号、所述下料阀门状态信号以及所述料位信号生成第二控制信号，对给矿皮带进行控制；本发明可实现下料阀门的自动切换控制，减少人工参与，降低劳动强度，提高生产效率。
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公开(公告)号：CN119087921A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410859273.5
申请日：2024-06-28
Applicant: 矿冶科技集团有限公司 , 云南磷化集团有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种浓密过滤工序协同控制方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取历史采样数据，定义多个建模变量，对历史采样数据进行灰度相关性分析，得到各建模变量的灰度相关系数，利用偏最小二乘法根据各建模变量建立入料量预测模型；获取实时采样数据，将实时采样数据输入入料量预测模型，得到入料量预测值，根据实时采样数据与入料量预测值建立不确定性优化模型；对不确定性优化模型进行确定性形式转换，得到确定性等价模型，通过机会约束优化算法求解确定性等价模型，得到确定性入料量。本申请入料量预测模型降低入料量预测值的随机性，通过浓密脱水工序约束优化方法可以解决入料量的随机性带来的问题，进一步提高优化方法的优化效果。
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公开(公告)号：CN119004139A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410934127.4
申请日：2024-07-12
Applicant: 矿冶科技集团有限公司 , 云南磷化集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种磨矿过程矿石性质识别方法、装置、设备及存储介质，涉及矿石性质识别技术领域。该方法包括：获取磨矿过程中与矿石性质相关的历史设备运行参数值；根据各历史设备运行参数值确定与矿石性质相关的多个主要参数；对各主要参数对应的历史样本数据集合进行聚类分析，得到多个矿性类别；分别计算待识别样本与各矿性类别对应历史样本数据集合的欧式距离，得到距离集合；待识别样本包括各主要参数对应的新样本数据；基于K‑近邻方式，从距离集合中确定多个目标状态样本；根据各目标状态样本的所属矿性类别确定待识别样本的所属矿性类别。这样，基于不同矿石性质对应磨矿过程参数值不同的特点，实现磨矿过程矿石性质在线识别。
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公开(公告)号：CN117094499B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202310988912.3
申请日：2023-08-08
Applicant: 矿冶科技集团有限公司
IPC: G06Q10/0631
Abstract: 本发明提供一种布料小车优化调度方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取粉矿仓的历史数据，根据所述历史数据确定粉矿仓优先级；获取所述粉矿仓料位分布，根据所述料位分布和所述优先级，对所述粉矿仓进行分类，得到粉矿仓优先级序列；获取布料小车的布料台效，根据所述粉矿仓优先级序列和所述布料台效，确定粉矿仓抢占优先权；根据所述粉矿仓抢占优先权，获取布料小车位置优化设定值，根据所述位置优化设定值，确定所述布料小车的调度方案。本发明可以实现布料小车的优化调度，提高布料的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116679669B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202310669448.1
申请日：2023-06-07
Applicant: 矿冶科技集团有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种筛分系统故障诊断方法及系统，其中方法包括：在离线建模部分获取正常工况下筛分系统的整体输入变量和整体输出变量，构建输入输出模型；在在线诊断部分获取当前时刻下筛分系统的整体输入变量和整体输出变量，以及各个振动筛子系统的单输入变量和单输出变量；基于此并结合输入输出模型，获得筛分系统监控量、筛分系统监控量阈值、各振动筛监控量和各振动筛监控量阈值；将上述所获取的监控量与对应的监控量阈值进行对比，以判断筛分系统是否存在故障。本发明可以实时诊断筛分系统是否存在故障与故障类别，准确地为生产人员提供报警信息，为该生产过程的操作调整与设备运维提供决策依据。
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公开(公告)号：CN116794088B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310969359.9
申请日：2023-08-03
Applicant: 矿冶科技集团有限公司
IPC: G01N23/223 , G06F18/241 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种X荧光品位分析仪铜浮选泡沫品位在线补偿方法，属于工艺过程数据协同计算技术领域，包括：获取X荧光品位分析仪的在线检测历史数据，并对在线检测历史数据进行分析，确定X荧光品位分析仪的主要故障类型；采用精确推理和非精确推理对主要故障类型进行诊断，获得X荧光品位分析仪的性能性故障信息和/或结构性故障信息；根据性能性故障信息，采用补偿模型对铜浮选生产过程进行补偿；或，根据结构性故障信息，采用补偿模型对铜浮选生产过程进行控制；该方法采用精确推理和非精确推理相结合的方式对故障信息进行判断，可有效识别出异常数据；且针对不同的故障信息采用了不同的解决策略，提高了X荧光品位分析仪的测量精度。
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公开(公告)号：CN116794088A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310969359.9
申请日：2023-08-03
Applicant: 矿冶科技集团有限公司
IPC: G01N23/223 , G06F18/241 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种X荧光品位分析仪铜浮选泡沫品位在线补偿方法，属于工艺过程数据协同计算技术领域，包括：获取X荧光品位分析仪的在线检测历史数据，并对在线检测历史数据进行分析，确定X荧光品位分析仪的主要故障类型；采用精确推理和非精确推理对主要故障类型进行诊断，获得X荧光品位分析仪的性能性故障信息和/或结构性故障信息；根据性能性故障信息，采用补偿模型对铜浮选生产过程进行补偿；或，根据结构性故障信息，采用补偿模型对铜浮选生产过程进行控制；该方法采用精确推理和非精确推理相结合的方式对故障信息进行判断，可有效识别出异常数据；且针对不同的故障信息采用了不同的解决策略，提高了X荧光品位分析仪的测量精度。
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公开(公告)号：CN116028781B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310323454.1
申请日：2023-03-30
Applicant: 矿冶科技集团有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06F18/24 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种数据预处理方法、系统、计算机设备及可读存储介质。该方法、系统、计算机设备及可读存储介质用于同时处理工业流程中产生的多通道信号。该方法包括：通过通讯模块采集多个原始信号，通过算法模块对原始信号逐一进行归一化处理；将归一化后的归一信号依次输入至编码器、隐含层、解码器与输出层，输出对应的干净信号；通过训练模块计算损失函数，并按照损失函数梯度下降方向更新训练参数；所述训练模块利用主成分分析方法选取对应的训练参数作为结果参数，并将结果参数存储至数据库。本申请便于编程实现，可部署在工业以太网边缘端，减轻了云端数据中心的冗余计算需求，能够有效协调工业实时数据，并剔除离群点。
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公开(公告)号：CN116028781A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310323454.1
申请日：2023-03-30
Applicant: 矿冶科技集团有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06F18/24 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种数据预处理方法、系统、计算机设备及可读存储介质。该方法、系统、计算机设备及可读存储介质用于同时处理工业流程中产生的多通道信号。该方法包括：通过通讯模块采集多个原始信号，通过算法模块对原始信号逐一进行归一化处理；将归一化后的归一信号依次输入至编码器、隐含层、解码器与输出层，输出对应的干净信号；通过训练模块计算损失函数，并按照损失函数梯度下降方向更新训练参数；所述训练模块利用主成分分析方法选取对应的训练参数作为结果参数，并将结果参数存储至数据库。本申请便于编程实现，可部署在工业以太网边缘端，减轻了云端数据中心的冗余计算需求，能够有效协调工业实时数据，并剔除离群点。
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