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公开(公告)号:CN112580600A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202011607972.9
申请日:2020-12-29
申请人: 神华黄骅港务有限责任公司 , 秦皇岛燕大滨沅科技发展有限公司
摘要: 本申请涉及一种粉尘浓度检测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取粉尘检测图像;将粉尘检测图像输入预先训练的粉尘标注模型中,并获取粉尘标注模型输出的目标检测框;目标检测框用于标注粉尘位置;计算粉尘检测图像中目标检测框内的目标图像透射率,并根据目标图像透射率确定粉尘浓度。采用本方法能够自动提取粉尘特征并自动确定粉尘浓度,无需人工介入处理,避免了人工提取特征的复杂工作,从而可提高检测效率和准确率,并降低检测成本,具备操作方便的优点。
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公开(公告)号:CN112785557A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202011642375.X
申请日:2020-12-31
申请人: 神华黄骅港务有限责任公司 , 秦皇岛燕大滨沅科技发展有限公司
摘要: 本申请涉及一种皮带料流检测方法及装置、皮带料流检测系统。该方法包括:获取测试样本图像和训练样本图像;对训练样本图像的料流的位置进行标注得到训练样本数据;利用训练样本数据训练预先构建的料流检测模型,并确定各个权重对应的料流检测模型;再用测试样本图像测试经过训练的各料流检测模型,根据各料流检测模型的精确率评估结果,确定目标料流检测模型;然后利用目标料流检测模型对待检测图像进行皮带料流检测。通过这种将计算机视觉深度学习领域的方法应用于皮带料流检测,可以提高复杂环境下的检测准确率和效率,有效地解决了料流检测的漏检和误检的问题,保证设备安全和设备利用率,降低后期维护难度,节省资源。
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