一种利用拉曼增强光谱检测食品中合成色素的方法

    公开(公告)号:CN103335995B

    公开(公告)日:2015-10-14

    申请号:CN201310295760.5

    申请日:2013-07-13

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种利用拉曼光谱法检测食品中合成色素的方法,属于食品安全检测领域。其特征是:利用巯基乙胺修饰纳米金合成一种带正电荷的纳米金溶胶,利用该溶胶作为拉曼光谱增强试剂,检测食品中的合成色素。检测过程中,增强试剂和待测样品混合均匀,激光聚焦,拉曼光谱检测。日落黄,酸性橙,诱惑红,柠檬黄,亮蓝,赤鲜红,胭脂红,喹啉黄等合成色素分子带负电荷,且结构相似,带正电荷的拉曼光谱增强试剂通过静电作用可以使合成色素分子吸附在纳米金表面,利用拉曼增强光谱技术得到快速灵敏检测。所以,利用该方法可以检测带负电荷的合成色素分子。本发明食品中的合成色素,操作过程快捷经济,结果准确。

    一种金纳米星及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN104690265A

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:CN201510114250.2

    申请日:2015-03-17

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明公开了一种金纳米星及其制备方法和应用,以氯金酸为金源、植物多酚为还原剂和稳定剂,通过调节氯金酸和植物多酚的浓度来控制合成金纳米星的尺寸、形貌及等离子共振吸收峰。该方法简单温和、无需晶种和表面活性剂、耗时少、低能耗、易规模化,只需一步反应即可快速合成金纳米星。本发明合成的金纳米星具有很强的近红外吸收、好的光热转换性能和生物相容性,且光热转换效率高、近红外光光热稳定性好、光声成像能力强,可应用于癌细胞的光热治疗和光声成像。在临床应用特别是成像指导的光热治疗方面,应用前景广阔。

    一种动物源性食品中磺胺二甲基嘧啶的检测方法

    公开(公告)号:CN103105387B

    公开(公告)日:2014-12-31

    申请号:CN201310031829.3

    申请日:2013-01-29

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供了一种动物源性食品中磺胺二甲基嘧啶的检测方法,该检测的步骤为:合成分子印迹材料;实际样品制备;用乙酸乙酯将磺胺二甲基嘧啶从水产品中提取;对提取液进行旋转蒸发;重新溶解于甲醇水溶液;经分子印迹固相萃取柱净化富集;结合壳层隔绝纳米粒子拉曼增强光谱检测磺胺二甲基嘧啶。本方法的积极效果:所合成分子印迹材料特异性强,用于固相萃取柱填料,可以从实际样品中分离富集待测目标分子;结合壳层隔绝纳米粒子进行拉曼增强检测磺胺二甲基嘧啶,检测灵敏度高、速度快、样品用量少、操作方便,可用于动物源性食品中磺胺二甲基嘧啶的快速检测,检测灵敏度可达50ppb。

    一种增强拉曼纳米粒子及其制备方法

    公开(公告)号:CN102706856B

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201210217157.0

    申请日:2012-06-28

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供了一种增强拉曼纳米粒子及其制备方法,该稳定、通用、重现性好、易修饰的增强拉曼纳米粒子,包括金属纳米粒子核心和在所述金属纳米粒子表面上的聚多巴胺壳层。在金属纳米粒子表面包裹一层聚多巴胺,大大增强了金属纳米粒子的稳定性。本发明提供的增强拉曼纳米粒子具有普适性,在食品安全、环境监测、生物分子(DNA分子、蛋白类分子)的识别检测等领域具有广泛的应用前景。

    一种增强拉曼纳米粒子及其制备方法

    公开(公告)号:CN102706856A

    公开(公告)日:2012-10-03

    申请号:CN201210217157.0

    申请日:2012-06-28

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供了一种增强拉曼纳米粒子及其制备方法,该稳定、通用、重现性好、易修饰的增强拉曼纳米粒子,包括金属纳米粒子核心和在所述金属纳米粒子表面上的聚多巴胺壳层。在金属纳米粒子表面包裹一层聚多巴胺,大大增强了金属纳米粒子的稳定性。本发明提供的增强拉曼纳米粒子具有普适性,在食品安全、环境监测、生物分子(DNA分子、蛋白类分子)的识别检测等领域具有广泛的应用前景。

    一种金纳米星及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN104690265B

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201510114250.2

    申请日:2015-03-17

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明公开了一种金纳米星及其制备方法和应用,以氯金酸为金源、植物多酚为还原剂和稳定剂,通过调节氯金酸和植物多酚的浓度来控制合成金纳米星的尺寸、形貌及等离子共振吸收峰。该方法简单温和、无需晶种和表面活性剂、耗时少、低能耗、易规模化,只需一步反应即可快速合成金纳米星。本发明合成的金纳米星具有很强的近红外吸收、好的光热转换性能和生物相容性,且光热转换效率高、近红外光光热稳定性好、光声成像能力强,可应用于癌细胞的光热治疗和光声成像。在临床应用特别是成像指导的光热治疗方面,应用前景广阔。

    一种硒化锡纳米材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN104692343B

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201510114830.1

    申请日:2015-03-17

    Applicant: 福州大学

    CPC classification number: Y02P20/129

    Abstract: 本发明公开了一种硒化锡纳米材料及其制备方法和应用。采用一种简单温和绿色的方法合成了硒化锡,并进一步通过超声的方法修饰上了亲水性配体,合成了良好水分散性的硒化锡纳米片。该纳米材料具有强的近红外吸收性质,并能够有效的将近红外激光转换为热能,其光热转换效率达到29.8%,且同时具有良好的光热稳定性,可用于癌细胞的光热治疗。同时,该纳米材料具有二维片层结构的大的比表面积,具有高的药物负载能力,其纳米药物复合体能够实现pH值响应和光热响应的药物释放效果,可作为药物载体应用于癌细胞的化学药物治疗。该纳米材料的还可用于光声成像和红外热成像,实现成像指导的光热、药物一体化治疗。

    一种硒化锡纳米材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN104692343A

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:CN201510114830.1

    申请日:2015-03-17

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明公开了一种硒化锡纳米材料及其制备方法和应用。采用一种简单温和绿色的方法合成了硒化锡,并进一步通过超声的方法修饰上了亲水性配体,合成了良好水分散性的硒化锡纳米片。该纳米材料具有强的近红外吸收性质,并能够有效的将近红外激光转换为热能,其光热转换效率达到29.8%,且同时具有良好的光热稳定性,可用于癌细胞的光热治疗。同时,该纳米材料具有二维片层结构的大的比表面积,具有高的药物负载能力,其纳米药物复合体能够实现pH值响应和光热响应的药物释放效果,可作为药物载体应用于癌细胞的化学药物治疗。该纳米材料的还可用于光声成像和红外热成像,实现成像指导的光热、药物一体化治疗。

    一种硫化氢响应聚集型金纳米探针的制备及其应用

    公开(公告)号:CN119776000A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411982690.5

    申请日:2024-12-31

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明公开了一种硫化氢响应聚集型金纳米探针的制备及其应用。所述探针具有良好的稳定性、生物相容性和功能性,对硫化氢表现出良好的选择性、灵敏度和快速响应发生AS1411‑Ce6释放和金纳米颗粒聚集,可用于过表达硫化氢的肿瘤细胞和组织的荧光成像和光动力光热联合治疗。在肿瘤组织细胞中,过表达的硫化氢促发光敏剂活性激活,在660 nm光照射下产生活性氧用于光动力治疗;响应硫化氢后,金纳米颗粒聚集增强其肿瘤滞留能力,同时探针的吸收红移至近红外区,在808 nm激光照射后,快速升温,用于肿瘤细胞光热治疗。体外和体内研究验证了所述探针对硫化氢的良好响应、检测和成像能力,和优异的肿瘤治疗效果。

    一种基于改进Deeplabv3+的高效语义分割方法

    公开(公告)号:CN119579893A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411634362.6

    申请日:2024-11-15

    Abstract: 本发明提出一种基于改进Deeplabv3+的高效语义分割方法,包括以下步骤:将输入的图片裁剪为512×512后,输入Mobilenetv2特征提取网络中进行特征提取,获得128×128×24、64×64×32、32×32×96和32×32×320四个不同层级的特征;将前三个层级的特征输入FPN模块中进行特征融合输出浅层特征,将其输入PCSM注意力模块后的输出特征输入解码器中;将最后一层级的特征输入EASPP模块得到深层特征,将其输入PCSM注意力模块后的输出特征输入解码器中;输入解码器的浅层特征经过1×1卷积调整通道数,深层特征经过1×1卷积调整通道数以及上采样后与经过1×1卷积调整通道数的浅层特征进行拼接,再经过3×3卷积和4倍上采样得到最终的预测结果。本发明实现了对传统的Deeplabv3+的优化。

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