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发明公开
一种适于高光谱遥感影像的阴影检测方法无效

公开(公告)号：CN111062265A

公开(公告)日：2020-04-24

申请号：CN201911186417.0

申请日：2019-11-28

申请人： 福州大学

发明人： 许章华 , 胡新宇 , 王琳 , 刘辉 , 张艺伟

IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/32 , G06T7/00

摘要： 本发明涉及一种适于高光谱遥感影像的阴影检测方法。（1）采用连续投影算法对高光谱影像进行光谱波长优选，筛选出红光和近红外特征波段；（2）分析阴影区植被、明亮区植被及水体区的光谱特征及差异，尤其是各典型地物像元在近红外波段与归一化差值植被指数上的差异性；（3）剔除影像中的非目标干扰信息，基于优选的特征波段及光谱差异分析，并建立适于此高光谱遥感影像的阴影植被指数并予以归一化；（4）基于步长法，设置上述指数的最佳阈值，从而实现阴影区植被的有效检测。本发明方法可将高光谱遥感影像中的阴影区植被与明亮区植被、水体区等地物有效区分，实现阴影检测，为影像阴影去除与信息修复奠定基础。