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公开(公告)号：CN111062265A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911186417.0
申请日：2019-11-28
申请人： 福州大学
摘要： 本发明涉及一种适于高光谱遥感影像的阴影检测方法。（1）采用连续投影算法对高光谱影像进行光谱波长优选，筛选出红光和近红外特征波段；（2）分析阴影区植被、明亮区植被及水体区的光谱特征及差异，尤其是各典型地物像元在近红外波段与归一化差值植被指数上的差异性；（3）剔除影像中的非目标干扰信息，基于优选的特征波段及光谱差异分析，并建立适于此高光谱遥感影像的阴影植被指数并予以归一化；（4）基于步长法，设置上述指数的最佳阈值，从而实现阴影区植被的有效检测。本发明方法可将高光谱遥感影像中的阴影区植被与明亮区植被、水体区等地物有效区分，实现阴影检测，为影像阴影去除与信息修复奠定基础。
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公开(公告)号：CN114708491B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202111592200.7
申请日：2021-12-23
申请人： 福州大学
摘要： 本发明涉及一种刚竹毒蛾虫害早期虫源点的识别方法及系统，该方法包括：（1）获取刚竹毒蛾越冬代与第一代时期的遥感影像，提取遥感影像中虫害信息；（2）将轻度危害、中度危害、重度危害区域合并为危害区，对危害区影像进行叠置分析，提取出公共区域，记为S1；（3）将无危害、轻度危害、中度危害、重度危害依次赋值为1~4，将越冬代与第一代刚竹毒蛾危害影像叠放，利用差分分析，采用对应像元相减的方式，逐步比较影像中各个小区域像元值变化速率，提取变化速率大于设定阈值区域虫害范围，记为S2；（4）对S1、S2进行综合分析，得出刚竹毒蛾虫害早期虫源点的分布信息。该方法及系统有利于快速、准确检测出刚竹毒蛾虫害早期虫源点。
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公开(公告)号：CN109816270B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201910135774.8
申请日：2019-02-22
申请人： 福州大学
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明涉及一种确定刚竹毒蛾危害遥感最佳诊断时段的方法。（1）基于实测数据与突变理论确定刚竹毒蛾危害的诊断阈值；（2）基于可获取的多时点遥感影像，分别获取刚竹毒蛾危害检测的遥感响应特征，包括叶面积指数LAI、特征光谱指数CSI、归一化差值山地植被指数NDMVI和全局植被湿度指数GVMI等，并依此建立各指标的时间序列数据，提取刚竹毒蛾危害等级；（3）统计虫害风险评价指标值并绘制曲线图，分别确定该虫害的最佳监测与预警时段。本发明能够为刚竹毒蛾虫害的遥感检测与精准防控提供重要依据。
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公开(公告)号：CN114241318A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111594942.3
申请日：2021-12-23
申请人： 福州大学
摘要： 本发明涉及一种确定刚竹毒蛾危害蔓延特征的方法及系统，该方法包括：（1）获取早期虫源点重心，将虫源点重心与虫害信息叠加；（2）以早期虫源点为圆心，搜索虫源点附近的虫害区域，据此生成虫害信息范围图；（3）依次判别每块虫害区域相对于所有虫源点的Euclidean距离，根据距离最小原则，确定不同虫源点引发的虫灾“群”范围；（4）依照上述方法对多时相影像进行运算，得到当年逐月及多年份刚竹毒蛾危害蔓延的时间序列集；（5）基于“群”整体和“群”重心计算相关指标，确定刚竹毒蛾当年逐月及多年份的蔓延路径与特征。该方法及系统以当年逐月和逐年数据基础，有利于实现虫害当年逐月及逐年蔓延情况的模拟和预测。
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公开(公告)号：CN114708491A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202111592200.7
申请日：2021-12-23
申请人： 福州大学
摘要： 本发明涉及一种刚竹毒蛾虫害早期虫源点的识别方法及系统，该方法包括：（1）获取刚竹毒蛾越冬代与第一代时期的遥感影像，提取遥感影像中虫害信息；（2）将轻度危害、中度危害、重度危害区域合并为危害区，对危害区影像进行叠置分析，提取出公共区域，记为S1；（3）将无危害、轻度危害、中度危害、重度危害依次赋值为1~4，将越冬代与第一代刚竹毒蛾危害影像叠放，利用差分分析，采用对应像元相减的方式，逐步比较影像中各个小区域像元值变化速率，提取变化速率大于设定阈值区域虫害范围，记为S2；（4）对S1、S2进行综合分析，得出刚竹毒蛾虫害早期虫源点的分布信息。该方法及系统有利于快速、准确检测出刚竹毒蛾虫害早期虫源点。
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公开(公告)号：CN109816270A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910135774.8
申请日：2019-02-22
申请人： 福州大学
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明涉及一种确定刚竹毒蛾危害遥感最佳诊断时段的方法。（1）基于实测数据与突变理论确定刚竹毒蛾危害的诊断阈值；（2）基于可获取的多时点遥感影像，分别获取刚竹毒蛾危害检测的遥感响应特征，包括叶面积指数LAI、特征光谱指数CSI、归一化差值山地植被指数NDMVI和全局植被湿度指数GVMI等，并依此建立各指标的时间序列数据，提取刚竹毒蛾危害等级；（3）统计虫害风险评价指标值并绘制曲线图，分别确定该虫害的最佳监测与预警时段。本发明能够为刚竹毒蛾虫害的遥感检测与精准防控提供重要依据。
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公开(公告)号：CN114241318B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111594942.3
申请日：2021-12-23
申请人： 福州大学
摘要： 本发明涉及一种确定刚竹毒蛾危害蔓延特征的方法及系统，该方法包括：（1）获取早期虫源点重心，将虫源点重心与虫害信息叠加；（2）以早期虫源点为圆心，搜索虫源点附近的虫害区域，据此生成虫害信息范围图；（3）依次判别每块虫害区域相对于所有虫源点的Euclidean距离，根据距离最小原则，确定不同虫源点引发的虫灾“群”范围；（4）依照上述方法对多时相影像进行运算，得到当年逐月及多年份刚竹毒蛾危害蔓延的时间序列集；（5）基于“群”整体和“群”重心计算相关指标，确定刚竹毒蛾当年逐月及多年份的蔓延路径与特征。该方法及系统以当年逐月和逐年数据基础，有利于实现虫害当年逐月及逐年蔓延情况的模拟和预测。
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公开(公告)号：CN110440722B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201910766452.3
申请日：2019-08-20
申请人： 福州大学
IPC分类号： G01B11/28
摘要： 本发明涉及一种适于无中红外数据的建筑指数构建方法，首先以同时相有中红外信息的数据为基础，利用随机点读取建筑区域的光谱信息，建立中红外‑近红外关系模型；接着利用建立好的中红外‑近红外关系模型，对常用建筑指数模型进行修正，建立不需要中红外信息参与的新建筑指数模型；然后以无中红外信息的数据为对象，基于修正后的新建筑指数模型计算无中外信息数据的建筑指数；最后设置步长，计算不同阈值下的建筑信息提取精度，依此确定最优阈值，若建筑信息提取精度达标，则表示所修正的建筑指数具备有效性。本发明可以在仅到近红外的光谱范围内提取建筑用地，从而使这些数据的应用更加灵活、广泛。
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公开(公告)号：CN110440722A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910766452.3
申请日：2019-08-20
申请人： 福州大学
IPC分类号： G01B11/28
摘要： 本发明涉及一种适于无中红外数据的建筑指数构建方法，首先以同时相有中红外信息的数据为基础，利用随机点读取建筑区域的光谱信息，建立中红外-近红外关系模型；接着利用建立好的中红外-近红外关系模型，对常用建筑指数模型进行修正，建立不需要中红外信息参与的新建筑指数模型；然后以无中红外信息的数据为对象，基于修正后的新建筑指数模型计算无中外信息数据的建筑指数；最后设置步长，计算不同阈值下的建筑信息提取精度，依此确定最优阈值，若建筑信息提取精度达标，则表示所修正的建筑指数具备有效性。本发明可以在仅到近红外的光谱范围内提取建筑用地，从而使这些数据的应用更加灵活、广泛。
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