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公开(公告)号：CN113470787B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202110777122.1
申请日：2021-07-09
Applicant: 福州大学
IPC: G16H20/70 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , A61B5/00 , A61B5/16 , A61M21/00
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的情绪识别与脱敏训练效果评估方法。包括：搭建虚拟现实情绪诱发分级场景并进行实验，获取多种生理数据，构建样本数据集，并采用SAM问卷进行场景分级验证；进行生理信号预处理，得到预处理后的数据集，分为训练集和测试集；选取卷积块、长短期记忆网络构造单模态生理信号神经网络结构，并进行融合得到基于多生理信号的神经网络情绪识别模型；选取30名被试分别进行低等级场景测试，同时记录测试过程中的生理信号，用于情绪预测；基于上述情绪预测结果，将30名被试分别进行低等级与高等级脱敏训练，并预测脱敏训练效果。本发明能快速准确地识别实验对象的情绪状态，并能够对实验对象参与实验的脱敏训练效果进行有效评估。
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公开(公告)号：CN113397546B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110702914.2
申请日：2021-06-24
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习和生理信号的情绪识别模型构建方法及系统。该方法包括：获取样本人群的多种生理数据，并构建第一样本数据集，而后提取各生理信号特征，预处理后得到第二样本数据集，并按预设比例分为训练集和验证集；选取分类机器学习模型为每种生理信号构造一级模型，将训练集作为输入进行训练，得到若干情绪识别模型；对每个情绪识别模型进行准确性分析，并计算不同模型之间的相关性，以及样本数据的稳定性，由此得到该情绪识别模型的融合权重；基于融合权重，结合所有情绪识别模型，构建综合预测模型。本发明有效提升了模型精度和泛化能力，能通过生理信号快速预测待测者的情绪状态，避免待测者主观因素对情绪判别的影响。
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公开(公告)号：CN112046366A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202011015771.X
申请日：2020-09-24
Applicant: 福州大学
IPC: B60N2/64
Abstract: 本发明提出一种用于改变汽车靠背形状的压力传感器结合推杆机构，包括计算机和与计算机相接的压力传感器阵列、推杆机构；压力传感器阵列设于靠背的承压部位处；承压部位包括弹性的软质承压面；推杆机构的推杆设于可升降的移动台处，推杆包括可横向伸缩的支撑端；计算机经压力传感器阵列监测承压部位的承压状态以判断承压部位的压力最集中区域；当需改变汽车靠背形状时，所述计算机控制推杆机构驱动推杆竖向移至压力最集中区域处，驱动推杆支撑端滚轮支撑于该部位处以优化靠背的舒适度；本发明利用压力传感器采集使用者的背部压力值分布信息，并据此通过控制纵向和横向位移的机构，改变靠背形状，使用方便，大大提升了驾驶者的驾驶安全性和舒适性。
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公开(公告)号：CN111951407A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010892153.7
申请日：2020-08-31
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种具有真实位置关系的增强现实模型叠加方法，首先对与真实物体外表面轮廓一致的虚拟模型A添加完全透明但可遮挡住其他虚拟模型的外观材质a；接着对要叠加在所述真实物体内部的虚拟模型B添加无任何特殊效果的外观材质b，并放置在虚拟模型A的内部；最后将外表面虚拟模型A通过AR标记叠加在真实物体上，即可实现使虚拟模型B正确显示在真实物体的内部，并只能通过真实物体外表的开口来看到其内部的虚拟模型B，即真实物体与虚拟模型B具有正确的位置关系和遮挡关系，就好像虚拟模型B是真实存在于物体内部的。该方法不仅有利于提升增强现实的真实感和体验感，而且实现简单，成本低。
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公开(公告)号：CN113256820B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110556033.4
申请日：2021-05-21
Applicant: 福州大学
IPC: G06T19/00 , G06T7/13 , G16H30/20 , G06F16/583
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘检测的下颌面病变数字显影方法，包括以下步骤：步骤S1:获取病人的医学影像数据，并分别构建下颌骨模型、牙齿模型和肿瘤模型；步骤S2:统一下颌骨模型、牙齿模型和肿瘤模型的坐标系；步骤S3:对牙齿模型进行识别，提取牙齿的边缘轮廓特征集，并存储于数据库中；步骤S4:终端通过对准颌面牙齿来识别，提取当前位置牙齿的边缘轮廓特征，匹配数据库中相似度最高的边缘轮廓特征集，并将对应的牙齿、下颌骨和肿瘤的影像自动投影匹配到真实牙齿上。本发明通过边缘检测牙齿的方式将颌面病变进行数字显影，可以直观的将病灶的情况通过屏幕展示给医生，提供给医生视觉上的规划，降低对先验知识的依赖性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112046366B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011015771.X
申请日：2020-09-24
Applicant: 福州大学
IPC: B60N2/64
Abstract: 本发明提出一种用于改变汽车靠背形状的压力传感器结合推杆机构，包括计算机和与计算机相接的压力传感器阵列、推杆机构；压力传感器阵列设于靠背的承压部位处；承压部位包括弹性的软质承压面；推杆机构的推杆设于可升降的移动台处，推杆包括可横向伸缩的支撑端；计算机经压力传感器阵列监测承压部位的承压状态以判断承压部位的压力最集中区域；当需改变汽车靠背形状时，所述计算机控制推杆机构驱动推杆竖向移至压力最集中区域处，驱动推杆支撑端滚轮支撑于该部位处以优化靠背的舒适度；本发明利用压力传感器采集使用者的背部压力值分布信息，并据此通过控制纵向和横向位移的机构，改变靠背形状，使用方便，大大提升了驾驶者的驾驶安全性和舒适性。
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公开(公告)号：CN113397546A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110702914.2
申请日：2021-06-24
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习和生理信号的情绪识别模型构建方法及系统。该方法包括：获取样本人群的多种生理数据，并构建第一样本数据集，而后提取各生理信号特征，预处理后得到第二样本数据集，并按预设比例分为训练集和验证集；选取分类机器学习模型为每种生理信号构造一级模型，将训练集作为输入进行训练，得到若干情绪识别模型；对每个情绪识别模型进行准确性分析，并计算不同模型之间的相关性，以及样本数据的稳定性，由此得到该情绪识别模型的融合权重；基于融合权重，结合所有情绪识别模型，构建综合预测模型。本发明有效提升了模型精度和泛化能力，能通过生理信号快速预测待测者的情绪状态，避免待测者主观因素对情绪判别的影响。
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公开(公告)号：CN113470787A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110777122.1
申请日：2021-07-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的情绪识别与脱敏训练效果评估方法。包括：搭建虚拟现实情绪诱发分级场景并进行实验，获取多种生理数据，构建样本数据集，并采用SAM问卷进行场景分级验证；进行生理信号预处理，得到预处理后的数据集，分为训练集和测试集；选取卷积块、长短期记忆网络构造单模态生理信号神经网络结构，并进行融合得到基于多生理信号的神经网络情绪识别模型；选取30名被试分别进行低等级场景测试，同时记录测试过程中的生理信号，用于情绪预测；基于上述情绪预测结果，将30名被试分别进行低等级与高等级脱敏训练，并预测脱敏训练效果。本发明能快速准确地识别实验对象的情绪状态，并能够对实验对象参与实验的脱敏训练效果进行有效评估。
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公开(公告)号：CN113295307A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110551504.2
申请日：2021-05-20
Applicant: 福州大学
IPC: G01L1/18
Abstract: 本发明提出一种可实现身体多位置承压检测的柔性力触觉传感阵列，所述传感阵列包括构建于基底处的多个柔性传感器电路模块，还包括固定于柔性传感器电路模块处的多个电阻型传感单元模块；各电阻型传感单元模块接触身体不同部位以进行多位置承压检测，其压力敏感范围与所接触身体部位的承压范围对应；本发明通过分离式传感单元与传感电路的组合，能制备适用于身体不同部位压力监测的柔性力触觉传感阵列。
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公开(公告)号：CN113256820A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110556033.4
申请日：2021-05-21
Applicant: 福州大学
IPC: G06T19/00 , G06T7/13 , G16H30/20 , G06F16/583
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘检测的下颌面病变数字显影方法，包括以下步骤：步骤S1:获取病人的医学影像数据，并分别构建下颌骨模型、牙齿模型和肿瘤模型；步骤S2:统一下颌骨模型、牙齿模型和肿瘤模型的坐标系；步骤S3:对牙齿模型进行识别，提取牙齿的边缘轮廓特征集，并存储于数据库中；步骤S4:终端通过对准颌面牙齿来识别，提取当前位置牙齿的边缘轮廓特征，匹配数据库中相似度最高的边缘轮廓特征集，并将对应的牙齿、下颌骨和肿瘤的影像自动投影匹配到真实牙齿上。本发明通过边缘检测牙齿的方式将颌面病变进行数字显影，可以直观的将病灶的情况通过屏幕展示给医生，提供给医生视觉上的规划，降低对先验知识的依赖性。
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