公开(公告)号：CN114897870B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202210609169.1

申请日：2022-05-31

申请人： 福州大学

发明人： 李兰兰 ,  张孝辉 ,  邓珂 ,  王大彪

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06T5/50 ,  G06T9/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/09

摘要： 本发明提出基于级联结构注意力机制网络的结肠息肉分割方法，包括由相似的第一级编解码网络、第二级编解码网络顺序串联成的级联结构，其前一级网络得到息肉分割概率图，后一级网络优化前一级网络的结果，给予前一级网络分类错误的像素重新学习的机会；在前一级网络和后一级网络间设置编码端的反向注意力模块RA，用于使后一级网络重新学习前一级网络忽略的特征；所述级联结构注意力机制网络CSAMNet还内嵌有可学习不同尺寸息肉的多尺度特征的多尺度特征聚合模块MFAM，用于增强级联结构注意力机制网络对图像中不同尺寸息肉区域的适应能力；本发明能在识别过程中适应结肠镜图像中息肉和结肠组织对比度低、息肉尺寸变化大的图像特点。

公开(公告)号：CN114897870A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210609169.1

申请日：2022-05-31

申请人： 福州大学

发明人： 李兰兰 ,  张孝辉 ,  邓珂 ,  王大彪

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06T5/50 ,  G06T9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提出基于级联结构注意力机制网络的结肠息肉分割方法，包括由相似的第一级编解码网络、第二级编解码网络顺序串联成的级联结构，其前一级网络得到息肉分割概率图，后一级网络优化前一级网络的结果，给予前一级网络分类错误的像素重新学习的机会；在前一级网络和后一级网络间设置编码端的反向注意力模块RA，用于使后一级网络重新学习前一级网络忽略的特征；所述级联结构注意力机制网络CSAMNet还内嵌有可学习不同尺寸息肉的多尺度特征的多尺度特征聚合模块MFAM，用于增强级联结构注意力机制网络对图像中不同尺寸息肉区域的适应能力；本发明能在识别过程中适应结肠镜图像中息肉和结肠组织对比度低、息肉尺寸变化大的图像特点。