公开(公告)号：CN116702908A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310574331.5

申请日：2023-05-22

Applicant: 福州大学

Inventor： 杨隆浩 ,  陆奕璇 ,  刘鑫鹏 ,  黄丹俪 ,  陈姝霏 ,  熊艺 ,  邱琳琳

IPC: G06N5/045 ,  G06N5/025 ,  G06F18/15 ,  G06F18/211 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提出基于置信规则库的多标签时序数列预测模型，在建立预测模型时，引入置信规则库BRB推理模型，通过特征选择方法来对多标签时序数据预处理，以考虑前n个时刻的BRB建模方法来建模，包括以下步骤：步骤S1：特征选择过程，根据原数据的显著特征进行特征选择，得到处理后的数据；步骤S2：基于处理后的训练数据集，基于多标签时序数列的前n时刻来构建BRB推理模型；步骤S3：基于BRB推理模型，结合处理后的测试数据集，来计算预测结果；本发明能在处理多标签时序数据时具备高的预测准确性和模型可解释性。