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公开(公告)号：CN113807042A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111132198.5
申请日：2021-09-27
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/39 , G06F30/25 , G06N3/00 , G06F113/08 , G06F115/12 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种连续微流控生物芯片下基于序列对的流层物理设计方法，包括以下步骤:步骤S1:基于序列对表示方法，在组件布局阶段通过离散粒子群优化算法得到组件布局解;步骤S2:在布线阶段将组件对之间的曼哈顿距离作为布线顺序的考虑依据，并通过基于协商布线算法进行布线；步骤S3:将根据布线的反馈信息进行针对流通道交叉点区域的布局调整;步骤S4:从而衔接组件布局与流通道布线阶段,并判断布局调整后的流层物理设计结果是否得到进一步优化，若是则循环步骤S3‑S4，若否则完成流层物理设计。本发明以优化流通道交叉点数量、芯片面积和流通道长度为目标，最终得到高质量流层物理设计方案。
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公开(公告)号：CN113807042B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202111132198.5
申请日：2021-09-27
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/39 , G06F30/25 , G06N3/006 , G06N3/00 , G06F113/08 , G06F115/12 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种连续微流控生物芯片下基于序列对的流层物理设计方法，包括以下步骤:步骤S1:基于序列对表示方法，在组件布局阶段通过离散粒子群优化算法得到组件布局解;步骤S2:在布线阶段将组件对之间的曼哈顿距离作为布线顺序的考虑依据，并通过基于协商布线算法进行布线；步骤S3:将根据布线的反馈信息进行针对流通道交叉点区域的布局调整;步骤S4:从而衔接组件布局与流通道布线阶段,并判断布局调整后的流层物理设计结果是否得到进一步优化，若是则循环步骤S3‑S4，若否则完成流层物理设计。本发明以优化流通道交叉点数量、芯片面积和流通道长度为目标，最终得到高质量流层物理设计方案。
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公开(公告)号：CN113065310B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110337821.4
申请日：2021-03-30
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/398 , G06F30/27 , G06N3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群算法的连续微流体生物芯片高级综合设计方法，包括以下步骤：步骤S1:根据时序图以及所给定的组件类型与数量对粒子群进行初始化；步骤S2:对每个粒子使用列表调度算法，进一步得到每个粒子的调度解;步骤S3:根据该绑定与调度解计算该粒子的适应度函数值；步骤S4:根据个体历史最优解和全局历史最优解迭代更新粒子，若当前迭代次数达到迭代阈值，则得到最优的绑定与调度方案。本发明能在不牺牲生化反应执行时间的前提下，得到需要更少流通道交叉点数量的绑定与调度方案。
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公开(公告)号：CN113065310A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110337821.4
申请日：2021-03-30
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/398 , G06F30/27 , G06N3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群算法的连续微流体生物芯片高级综合设计方法，包括以下步骤：步骤S1:根据时序图以及所给定的组件类型与数量对粒子群进行初始化；步骤S2:对每个粒子使用列表调度算法，进一步得到每个粒子的调度解;步骤S3:根据该绑定与调度解计算该粒子的适应度函数值；步骤S4:根据个体历史最优解和全局历史最优解迭代更新粒子，若当前迭代次数达到迭代阈值，则得到最优的绑定与调度方案。本发明能在不牺牲生化反应执行时间的前提下，得到需要更少流通道交叉点数量的绑定与调度方案。
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