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公开(公告)号:CN118464833A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410606004.8
申请日:2024-05-16
申请人: 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 福建中烟工业有限责任公司
IPC分类号: G01N21/359 , G01N21/3563 , G16C20/10
摘要: 一种基于烟叶化学成分的烟叶醇化进度数字化赋值方法,是基于样品的近红外光谱获取各个烟叶样品的70种化学成分,采用逐步引入的方法确定烤烟醇化进度判别模型的建模指标34个,采用线性判别的方法建立烤烟醇化进度判别模型,基于模型获取2维判别函数、各醇化进度质心函数及标准偏差,根据判别函数,计算该样品距离各个质心的距离,根据该距离对该烟叶醇化进度进行数字化赋值。采用本专利的方法可快速对烟叶醇化进度进行数字化赋值,摆脱了既往通过感官评吸识别烟叶醇化进度的局限,实现了烟叶醇化进度的快速、客观、稳健和精准表征,为后续卷烟叶组配方、打叶复烤模块配方的数字化设计奠定坚实基础。
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公开(公告)号:CN118549381A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410606147.9
申请日:2024-05-16
申请人: 福建中烟工业有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC分类号: G01N21/359 , G01N21/3563 , G16C20/70 , G16C20/20
摘要: 本发明属于烟草领域,具体涉及一种预测福建烟叶具体产地的方法,包括:获得福建待测烟叶的近红外光谱,根据其获得待测烟叶成分含量,包括总氮含量、硫酸根含量、氯含量、丙二酸含量、丁二酸含量、十六酸含量、亚油酸含量、油酸和亚麻酸总含量、1‑脱氧‑1‑L‑脯氨酸‑D‑果糖含量;将待测烟叶成分含量数据预处理;根据数据预处理后成分含量,采用n个函数计算待测烟叶的n个函数值,n≥1;根据待测烟叶n个函数值及各具体产地质心n个函数值计算待测烟叶距离各具体产地质心的欧式距离,欧式距离最小值对应的具体产地作为预测的具体产地。本发明还涉及预测福建烟叶具体产地的装置。本发明方法及装置能准确预测福建烟叶的具体产地且效率高。
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公开(公告)号:CN118347962A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410606416.1
申请日:2024-05-16
申请人: 福建中烟工业有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC分类号: G01N21/359 , G01N21/3563 , G06F18/15 , G06F18/24
摘要: 本发明属于烟草领域,具体涉及一种预测烟叶醇化进度的方法,包括:获得待测烟叶的近红外光谱,根据其获得待测烟叶的34个特定指标数据;将待测烟叶的指标数据进行数据预处理;根据数据预处理后的指标数据,采用事先建立的n个函数计算待测烟叶的n个函数值,n≥1;根据待测烟叶样品的n个函数值以及各个烟叶醇化进度的质心的n个函数值计算烟叶样品距离各个烟叶醇化进度的质心的欧式距离,将欧式距离最小值对应的烟叶醇化进度作为预测的待测烟叶样品醇化进度。本发明还涉及预测烟叶醇化进度的装置。本发明方法及装置能准确预测烟叶醇化进度,并且,预测效率高。
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公开(公告)号:CN118402646A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410523229.7
申请日:2024-04-28
申请人: 中国烟草总公司郑州烟草研究院
摘要: 本发明提供了一种可逆变色丸芯及其制备方法和应用。所述可逆变色丸芯由丸芯核层和丸芯壳层按照20:(1‑3)的质量比组成。其中,丸芯壳层是由温变色素、粘合剂、高导热系数材料和低导热系数材料组成,通过改变高导热系数材料和低导热系数材料比例和用量,可得到不同导热系数的丸芯壳层,从而实现变色速度的调控;丸芯核层是由低、中、高不同导热系数的材料和粘合剂组成,通过改变几种组分用量实现丸芯核层导热系数的调控,从而实现返色速度的调控。所以,上述可逆变色丸芯通过丸芯核层配方中各组分之间的协同作用、丸芯壳层配方中各组分之间的协同作用、丸芯核层及丸芯壳层的协同作用,实现变色及返色速度可控,而且具有较好的圆整度和较低的脆碎度。
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公开(公告)号:CN118370405A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410523232.9
申请日:2024-04-28
申请人: 中国烟草总公司郑州烟草研究院
摘要: 本发明提供了一种花色变色丸芯及其制备方法和在卷烟中的应用。所述花色变色丸芯为核壳结构,由空白丸芯核层和色素壳层组成,所述色素壳层由多个颜色区域组成,且相邻的颜色区域含有不同颜色的温变色素;如此,当卷烟烟气经过时,随着温度升高,不同区域的色素颜色均会发生变化,同一变色丸芯展现出不同的颜色变化。空白丸芯核层和色素层的配合以及色素层各颜色区域配方中各原料的协同作用,使得所述花色变色丸芯还具有脆碎度低、圆整度合格率高等特点,能够满足卷烟滤棒的不同加工需要。所以,将上述花色变色丸芯在卷烟滤棒中的应用,还可以满足不同的消费习惯,以提升卷烟的消费体验。
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公开(公告)号:CN111750913A
公开(公告)日:2020-10-09
申请号:CN202010763860.6
申请日:2020-08-01
申请人: 中国烟草总公司郑州烟草研究院
摘要: 一种具有卷烟烟气粒相物捕集功能的吸烟行为记录仪,包括手持式云台以及固定在该云台上的记录仪和烟气捕集装置,记录仪两端分别设有吸嘴端和插接口,插接口与捕集装置相连,捕集装置包括捕集容器以及设置在其内腔中的滤片和滤片挡板,捕集容器由左右两部分通过螺纹连接组合而成,捕集容器左半边设有收口瓶颈段并通过连接管与记录仪进烟口连接,右半边设有烟支插入孔,在手持式云台右侧设有烟灰收集斗,且该收集斗位于烟支正下方;在云台下端固接有手握支架及底座。本发明的有益效果是:通过在吸烟行为记录仪的插接口处连接烟气粒相物捕集装置,能够实现在测试吸烟行为参数的同时,捕集吸烟者在实际抽吸过程中卷烟烟气中粒相物的目的。
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公开(公告)号:CN118588201A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410621148.0
申请日:2024-05-16
申请人: 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 甘肃烟草工业有限责任公司
IPC分类号: G16C20/70 , G06F18/2132 , G06F18/22 , G06F18/241 , G01N21/359 , G01N21/3563 , G06F18/2411
摘要: 本发明提供一种基于化学成分和混合核函数的烤烟等级判别方法和装置,获取烟叶中的70种常量和半微量化学成分数据,以这些化学成分为基础,基于混合核函数Fisher判别或支持向量机,构建基于化学成分的烟叶等级判别模型,以识别烟叶等级,本方法考虑了非线性因素,并采用包含线性核、类多项式核、类高斯核组合的混合核函数,综合不同核函数特点,使对烟叶等级判别的准确性更高,且采用常量、半微量化学成分,不同等级的烟叶物质基础清晰,真正实现了烟叶等级的快速、客观、稳健和精准表征;在此基础上,依据相关预测数值进行赋值对烤烟等级进行细分和数字化赋值,为后续卷烟叶组配方、打叶复烤模块配方的数字化设计奠定了坚实基础。
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公开(公告)号:CN118588197A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410621017.2
申请日:2024-05-16
申请人: 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 四川中烟工业有限责任公司
IPC分类号: G16C20/70 , G06F18/2132 , G06F18/22 , G06F18/241 , G01N21/359 , G01N21/3563
摘要: 本发明提供一种基于化学成分和改进核函数的烤烟风格判别方法,获取烟叶中的70种常量和半微量化学成分含量数据,以这些化学成分为基础,通过类多项式核函数将样本转换至高维空间,采用核Fisher分类判别建模手段,构建基于化学成分的烟叶风格判别模型,以识别烟叶风格;本方法中的化学成分包括常量、半微量化学成分,能够真实反映烤烟香气风格特征,不同风格的烟叶物质基础清晰,真正实现了烟叶风格的快速、客观、稳健和精准表征;且考虑了非线性因素,烟叶风格表征的准确性更高;在此基础上,依据各烟叶距离各类风格质心的马氏距离,对烤烟风格进行数字化赋值,为后续卷烟叶组配方、打叶复烤模块配方的数字化设计奠定基础。
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公开(公告)号:CN118518621A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410610683.6
申请日:2024-05-16
申请人: 广西中烟工业有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC分类号: G01N21/359 , G01N21/3563
摘要: 本发明涉及烟叶等级数字化表征技术领域,本发明提供了一种初烤烟叶的质量等级判别方法及数字标注方法。通过检测样品的多种化学成分,选择影响初烤烟叶质量的化学成分构建模型来判断样品的等级,判定结果更准确;采用数字标注的方法显示样品的质量,更精准,更直观,可以更好的识别初烤烟叶的品质;且不同等级烟叶物质基础清晰,比较客观的反映样品的质量,摆脱了既往通过烟叶外观主观识别烟叶等级的局限,真正实现了初烤烟叶等级的快速、客观、稳健和精准表征,从而提高了初烤烟叶的使用效率,为后续打叶复烤模块的数字化设计奠定了坚实基础。
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公开(公告)号:CN118425095A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410606027.9
申请日:2024-05-16
申请人: 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC分类号: G01N21/359 , G01N21/3563 , G06F17/18
摘要: 一种基于烟叶化学成分的烤烟风格数字化赋值方法,是基于样品的近红外光谱获取各个烟叶样品的70种化学成分,采用逐步引入的方法确定烤烟风格判别模型的建模指标46个,采用线性判别的方法建立烤烟风格判别模型,基于模型获取7维判别函数、各风格质心函数及标准偏差,根据判别函数,计算该样品距离各个质心的距离,根据该距离对该烟叶风格进行数字化赋值。采用本方法可快速对八大生态区烟叶进行风格表征,可摆脱既往通过感官评价对烟叶风格的判断方法,可提高烟叶风格表征的准确性和工作效率,且不同风格烟叶物质基础清晰,真正实现了烟叶风格的快速、客观、稳健和精准表征,为后续卷烟叶组配方、打叶复烤模块配方的数字化设计奠定了坚实基础。
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