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公开(公告)号:CN118609016A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410682791.4
申请日:2024-05-29
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/32 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的舆情图像信息识别方法,包括以下步骤:采集舆情图像及视频并对舆情图像及视频进行预处理后得到预处理图像;将预处理图像进行裁切后得到子图像,并设置每个子图像的类别标签,再提取每个子图像所包含的几何元素,为每类几何元素命名,再基于每个子图像中所有几何元素的命名构成对应的句子信息,最后将所句子信息及其对应子图像的类别标签构建为训练集;构建舆情图像信息识别模型,通过训练集对模型进行训练得到训练完成的舆情图像信息识别模型;通过训练完成的舆情图像信息识别模型识别舆情图像信息。