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公开(公告)号：CN114519383A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210011584.7
申请日：2022-01-06
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种图像目标检测方法及系统，采用基于注意力机制的网络结构提取图像特征，而后采用区域生成网络生成候选区域方法，最后采用非极大值抑制去除多余的侯选框，得到最终的检测结果。目标检测过程为：输入图片，图片经主干网络和空间网络提取特征。主干网络将卷积后的图像特征数据输入到空间网络模块和融合网络模块。空间网络、主干网络和融合网络模块的输出特征，以及后续添加的卷积层的输出特征，作为后续回归和分类的依据。通过RPN算法产生多个先验框，再通过NMS进行过滤，得到最终的目标检测结果。本发明实施例通过基于注意力机制的图像目标检测方法，在提升总体识别准确率的情况下，进一步提升小目标物体的检测识别能力。
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公开(公告)号：CN114202765A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111330318.2
申请日：2021-11-11
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及的图像文本识别方法和存储介质，该方法包括以下步骤：S1：接收第一图像文本信息；图像文本信息包括第一文本信息和背景图像信息；S2：提取第一文本信息和背景图像信息，确定第一文本信息对应的参数信息；S3：从文字数据库中获取一个或多个的文字信息，采用第一文本信息对应的参数信息对所获取的文字信息进行处理，得到第二文本信息；S4：将第二文本信息和背景图像信息合成为第二图像文本信息，并将第二图像文本信息输入文本检测模型进行训练。上述方案可以有效扩充检测模型的训练数据量，进而提升了训练好的模型对文本检测的准确性。
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公开(公告)号：CN113536783A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110797255.5
申请日：2021-07-14
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F40/284 , G06F16/903 , G06F40/151 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于模型的新词发现方法，属于审计技术领域，包括以下步骤：S1、获取审计业务相关文档，S2、对审计业务相关文档进行格式转换，将转换后的审计业务相关文档数据作为后续标注工具的输入数据。本发明中，基于审计数据，利用新词发现技术，实现审计领域词的持续发现，结合梳理的现有行业词库，初步构建审计领域专业词库，后续将通过专业人员对词库进行审核，最终形成审计领域专业词库，为后续审计数据分析提供有效支撑，对文本进行初步的“新词”发现，再由人工发现的“新词”进行审核，提取出真正的审计领域专业词汇，能够在很大程度上减轻纯人工从文档内提取审计领域专业词汇的工作量，提高审计专业词库构建效率。
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公开(公告)号：CN113360658A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110797260.6
申请日：2021-07-14
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种用于审计业务的文本自动分类方法，属于审计技术领域，包括以下步骤：S1、获取针对目标分类的相关文档集合，S2、将语料库分成训练集和测试集，S3、将文档转换为计算机可处理的特征向量，并调整特征向量中各值的权重。本发明中，能够对事先准备好分类语料做统计分析从而获得规律，构建出“分类模型”，再运用该“分类模型”对未知文本做所属分类的预测分析，实现自动分类，能够节省大量的人工，实现了文本自动分类，可用于支撑审计结果文档自动标签分类管理，不需要构建完全不同的分类系统，无需重复工作，具备可推广性。
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公开(公告)号：CN114417880B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202111665535.7
申请日：2021-12-31
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F40/30 , G06N3/0464 , G06F40/247 , G06F16/335 , G06F16/332
Abstract: 本发明涉及一种基于电网实训知识库的交互式智能问答方法，包括以下步骤：构建包含电网实训的问题描述和答案的电网实训知识库；基于电网实训知识库中的问题描述和答案的预训练基于神经网络的语义模型库；由用户提出问题，获取提问者提出的原始文本并进行预处理，将原始文本转换为标准文本；获取用户提出的历史问题，结合历史问题对所述标准文本进行语境识别，获取对应的语境识别结果；基于所述语境识别结果对标准文本进行实体提取，获取实体提取结果；将语境识别结果及实体提取结果输入至语义识别模型，输出相应的答案；将答案转换为自然语言描述文本回复给用户。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116049365A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310024237.2
申请日：2023-01-09
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种基于机器阅读理解的文本问答系统,包括编码层、重关注层和推理预测层；所述编码层包括WordNet知识图谱、词向量工具GloVe、预训练语言模型BERT和双向GRU网络模型；所述重关注层采用引入重关注机制多层注意力架构；所述推理预测层采用指针网络来预测答案跨度位置，并使用交叉熵代价函数以最大化对真值跨度的预测。本发明能有效提升文本问答的准确率。
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公开(公告)号：CN116192399A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310025402.6
申请日：2023-01-09
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明涉及一种基于指纹和数字证书双重认证的电子签章方法，包括：数字证书颁发过程为：用户通过移动智能终端上的移动签章app提交用户注册信息，平台根据用户注册信息生成数字证书并保存在平台上；签章过程包括如下步骤：用户通过移动签章app请求平台，打开待签章的电子文件；用户在移动签章app上进行指纹认证，认证通过后，移动签章app读取移动智能终端的设备序列号，同时从平台获取用户数字证书；用户进行签章操作，移动签章app将用户指纹、数字证书、设备序列号作为签名对象记录在电子文件中，完成电子签章。本发明优点：既能保证电子文件不被篡改，又能提升电子签章的方便性和不可抵赖性，保证电子签章真实有效。
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公开(公告)号：CN114417880A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111665535.7
申请日：2021-12-31
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F40/30 , G06N3/04 , G06F40/247 , G06F16/335 , G06F16/332
Abstract: 本发明涉及一种基于电网实训知识库的交互式智能问答方法，包括以下步骤：构建包含电网实训的问题描述和答案的电网实训知识库；基于电网实训知识库中的问题描述和答案的预训练基于神经网络的语义模型库；由用户提出问题，获取提问者提出的原始文本并进行预处理，将原始文本转换为标准文本；获取用户提出的历史问题，结合历史问题对所述标准文本进行语境识别，获取对应的语境识别结果；基于所述语境识别结果对标准文本进行实体提取，获取实体提取结果；将语境识别结果及实体提取结果输入至语义识别模型，输出相应的答案；将答案转换为自然语言描述文本回复给用户。
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公开(公告)号：CN116346576A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310216967.2
申请日：2023-03-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/12 , H04L41/0213 , H04L69/16 , H04L45/00
Abstract: 本发明涉及一种用于信息网管故障的智能溯源方法及装置，首先，基于历史告警数据溯源：根据智能分析算法FP‑Growth智能分析各设备出现某个指标告警之后与其他设备出现指标告警之间的关联关系；其次，基于网络上下游结构溯源：基于网络上下游结构信息采集设备路由信息构建故障溯源拓扑结构图；实时告警信息若为连通性告警或ping告警，则通过所述拓扑结构二维表确定上层的网络通信设备是否为告警源头，若否通过所述关联关系表确定告警源头。本发明还涉及一种用于信息网管故障的智能溯源装置本。发明的优点：能够正确分析出网络告警之间的关联及从属关系，定位到真正的根源告警，极大减少告警数量，提升网络运维工作的效率和质量。
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公开(公告)号：CN114239579A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111326674.7
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/242 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06V30/40 , G06V30/413
Abstract: 本发明公开了一种基于正则表达式和CRF模型的电力可研文档提取方法和装置，所述方法包括：获取用户提交的可研报告，对所述可研报告的内容进行识别、抽取，得到待处理的文本数据；通过数据清洗对所述待处理的文本数据进行重新审查和校验；通过知识库和语义分析模型，对完成数据清洗的待处理的文本数据进行预处理；采用基于文档内容模式、基于文本语言特点模式以及基于上下文辅助信息模式分别配置相应的正则表达式，对预处理后的文本数据进行数据提取；将利用正则表达式规则提取得到的文本数据输入训练后的CRF模型进一步提取，得到可研评审指标。本发明解决了评审过程中指标提取不准确问题，增强可研智能评审系统的智能化能力，提升用户体验。
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