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公开(公告)号：CN118440112A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410540886.2
申请日：2024-04-30
申请人： 福建医科大学附属口腔医院 , 福州大学
摘要： 本发明公开了基于甲基丙烯酰磷酸酯的口腔氧化锆粘接功能单体的制备及应用。以1,10‑癸二醇为（R‑(PO3)2前体分子1，通过（R‑(PO3)2前体分子1依次制备R‑(PO3)2前体分子2、R‑(PO3)2前体分子3、R‑(PO3)2前体分子4，最后通过R‑(PO3)2前体分子4制备得到R‑(PO3)2，即为基于甲基丙烯酰磷酸酯的口腔氧化锆粘接功能单体。本发明合成的功能单体R‑(PO3)2表现出与目前最广泛应用的商用产品10‑MDP类似的粘接效果，具有提高氧化锆粘接效果的作用，且在冷热循环老化后粘接效果仍然保持稳定，具有极高的应用价值。
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公开(公告)号：CN112598603A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202110133531.8
申请日：2021-02-01
申请人： 福建医科大学附属口腔医院
摘要： 本发明涉及一种基于卷积神经网络的口腔龋病图像智能识别方法。该方法采用了两种图像处理方式用于增强特征信息，在通过前期预处理后，再利用Matlab使用深度卷积神经网络的方式实现训练。训练使用的网络为已经学习了大量数据的网络，训练时对网络进行微调后使用迁移训练的方式完成训练。通过训练过程中得到的参数判断，使用边缘提取预处理的图像训练得到的网络识别率相较另外两种更为优秀。最后，通过使用Matlab实现了相应的图形界面，可以完成图像的载入，预处理和区域建议，图像的保存等任务，更易于使用。
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公开(公告)号：CN104573391A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510040451.2
申请日：2015-01-27
申请人： 福建医科大学附属口腔医院
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明涉及一种基于线性回归的牙齿选色推测方法，先初始化各个牙位的特征值x及每位测试者的回归系数θ，建立初始成本函数J。利用梯度下降算法进行迭代，自动调整特征值x和回归系数θ，通过人为控制迭代次数，进而调整成本函数的误差范围，直到成本函数控制在合理的期望范围之内，最后得到最优的特征值x和回归系数θ；将最优的x和θ代入所建立的回归函数模型，获取第j个测试者的第i颗牙齿的缺失的牙色值。本发明的有益效果在于：将机器学习理论应用于实际生活问题中，是一种全面、有效的牙齿选色评估方法，具有很强的鲁棒性，能较好地运用于口腔医学领域。
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公开(公告)号：CN109859203A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910125415.4
申请日：2019-02-20
申请人： 福建医科大学附属口腔医院
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的缺陷牙齿图像识别方法，首先提供的缺陷牙齿图像数据集合采用分水岭分割算法对数据集中的图像进行区域分割，得到区域分割后的图像；用高斯低通滤波器滤去噪声采用canny算子提取图像边缘得到边缘提取后的图像；分别进行图像叠加；然后，建立深度学习的图像训练数据集，并手动对图像的缺陷区域标记；选取cifar10Net的深度学习网络模型，对全连接层参数微调；对牙齿图像数据集进行迁移学习，训练并优化网络结构与参数；最后，保存训练好的神经网络模型，输入待判别的新图像，完成图像预处理及牙齿图像的缺陷区域建议。本发明将深度学习理论应用于实际有效的缺陷牙齿图像识别方法具有很强的鲁棒性，能较好地运用于口腔医学图像的智能识别领域。
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公开(公告)号：CN109859203B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910125415.4
申请日：2019-02-20
申请人： 福建医科大学附属口腔医院
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的缺陷牙齿图像识别方法，首先提供的缺陷牙齿图像数据集合采用分水岭分割算法对数据集中的图像进行区域分割，得到区域分割后的图像；用高斯低通滤波器滤去噪声采用canny算子提取图像边缘得到边缘提取后的图像；分别进行图像叠加；然后，建立深度学习的图像训练数据集，并手动对图像的缺陷区域标记；选取cifar10Net的深度学习网络模型，对全连接层参数微调；对牙齿图像数据集进行迁移学习，训练并优化网络结构与参数；最后，保存训练好的神经网络模型，输入待判别的新图像，完成图像预处理及牙齿图像的缺陷区域建议。本发明将深度学习理论应用于实际有效的缺陷牙齿图像识别方法具有很强的鲁棒性，能较好地运用于口腔医学图像的智能识别领域。
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公开(公告)号：CN104573391B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201510040451.2
申请日：2015-01-27
申请人： 福建医科大学附属口腔医院
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明涉及一种基于线性回归的牙齿选色推测方法，先初始化各个牙位的特征值x及每位测试者的回归系数θ，建立初始成本函数J。利用梯度下降算法进行迭代，自动调整特征值x和回归系数θ，通过人为控制迭代次数，进而调整成本函数的误差范围，直到成本函数控制在合理的期望范围之内，最后得到最优的特征值x和回归系数θ；将最优的x和θ代入所建立的回归函数模型，获取第j个测试者的第i颗牙齿的缺失的牙色值。本发明的有益效果在于：将机器学习理论应用于实际生活问题中，是一种全面、有效的牙齿选色评估方法，具有很强的鲁棒性，能较好地运用于口腔医学领域。
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公开(公告)号：CN216570265U
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202120897433.7
申请日：2021-04-28
申请人： 福建医科大学附属口腔医院
摘要： 一种用于牙周手术的切割镊子，包括第一镊瓣与第二镊瓣，所述第一镊瓣上设置有用于刀片穿行的切割槽道，所述第二镊瓣上设置有与切割槽道相配合的限位槽。本实新结构简单，使用方便，通过设置切割槽道与限位槽以及镊瓣上的刻度值，可以精确的控制切割长度，限制刀片切割长度，避免出现过切，通过设置防滑凸点与防滑凹点，实现对组织瓣的稳固固定，避免打滑。
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公开(公告)号：CN211911873U
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202020145183.7
申请日：2020-01-23
申请人： 福建医科大学附属口腔医院
摘要： 本实用新型提供一种牙体及面部美学比例尺，包括第一直尺和第二直尺，所述第一直尺和第二直尺的上端部铰接在一起，所述第一直尺上套有可沿第一直尺长度方向滑动的第一副尺，所述第二直尺上套有可沿第二直尺长度方向滑动的第二副尺，所述第一直尺中部铰接有第三直尺，所述第三直尺上设有第三副尺，所述第二直尺中部铰接有第四直尺，所述第三直尺与第四直尺端部铰接，本实用新型结构简单，设计合理，使用方便，协助口腔医生在临床诊疗中进行美学诊断和分析，并有助于医患沟通。
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公开(公告)号：CN206132770U
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201621090966.X
申请日：2016-09-29
申请人： 福建医科大学附属口腔医院
IPC分类号： G01N33/48
摘要： 本实用新型涉及一种可摘式离体人牙在体实验装置，包括与人体天然牙列扣合安装的牙套，所述牙套上设置有至少一个用以与离体人牙试样配合连接的安装凸部，所述安装凸部上开设有用以暴露离体人牙试样的实验窗口。本实用新型结构设计简单、合理，本实用新型承载离体人牙试样进行在体酸蚀、美白等实验研究，离体人牙试样通过实验窗口充分暴露在口腔唾液与实验液体中，或便于进行其他处理，同时利用牙套最大程度保护志愿者自身的天然牙，有利于在体实验研究的顺利开展，也能够达到医学伦理学的要求。
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