一种基于人工智能的麻醉深度分类方法及系统

    公开(公告)号:CN118468166B

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410934996.7

    申请日:2024-07-12

    摘要: 本发明公开了一种基于人工智能的麻醉深度分类方法及系统,方法包括数据收集、数据预处理、麻醉剂量方案化预测、麻醉深度量化预测、麻醉深度分类。本发明涉及麻醉深度分类技术领域,具体是指一种基于人工智能的麻醉深度分类方法及系统,本方案首先进行麻醉剂量方案化预测,并通过个性化麻醉方案中给出的数值,和生理信号数据一并进行麻醉深度分类;采用结合注意力机制的长短期记忆人工神经网络进行麻醉剂量方案化预测,提高了麻醉剂量预测的可靠性和准确性;采用结合生理信号分量划分增强和改进通道注意力的编解码网络进行麻醉深度量化预测,提升了数据的可用性,为麻醉深度分类的整体自动化流程提供了技术参考。

    一种基于人工智能的麻醉深度分类方法及系统

    公开(公告)号:CN118468166A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410934996.7

    申请日:2024-07-12

    摘要: 本发明公开了一种基于人工智能的麻醉深度分类方法及系统,方法包括数据收集、数据预处理、麻醉剂量方案化预测、麻醉深度量化预测、麻醉深度分类。本发明涉及麻醉深度分类技术领域,具体是指一种基于人工智能的麻醉深度分类方法及系统,本方案首先进行麻醉剂量方案化预测,并通过个性化麻醉方案中给出的数值,和生理信号数据一并进行麻醉深度分类;采用结合注意力机制的长短期记忆人工神经网络进行麻醉剂量方案化预测,提高了麻醉剂量预测的可靠性和准确性;采用结合生理信号分量划分增强和改进通道注意力的编解码网络进行麻醉深度量化预测,提升了数据的可用性,为麻醉深度分类的整体自动化流程提供了技术参考。