公开(公告)号：CN118918313A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410974701.9

申请日：2024-07-19

Applicant: 福建和盛高科技产业有限公司

Inventor： 陈王敏 ,  江杰波 ,  陈珂 ,  周逸飞 ,  张一 ,  高宇攀

IPC: G06V10/25 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06F8/65

Abstract: 本发明公开一种输电线路通道隐患识别与优化方法，包括以下步骤：S1：获取输电线路的图片，并制作输电线路通道隐患数据集；S2：构建并训练深度学习卷积神经网络模型，在将训练好的深度学习卷积神经网络模型转为ncnn模型部署到监测装置上；S3：装置监测装置将输电线路实地抓拍的场景图片输入深度学习卷积神经网络模型中分析，获取分析结果并上报至指定用户平台进行告警处理；S4:当装置监测装置智能识别误检率超过设定阈值时，用户平台获取更新后的深度学习卷积神经网络模型对监测装置上的深度学习卷积神经网络模型进行升级更新。本发明解决了监测装置侧输电线路通道隐患识别功能如何实现的问题，并有效利用检测结果反向促进识别效果。

公开(公告)号：CN118890437A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410974694.2

申请日：2024-07-19

Applicant: 福建和盛高科技产业有限公司

Inventor： 高宇攀 ,  陈柯 ,  江杰波 ,  张一 ,  周逸飞 ,  陈王敏

IPC: H04N7/18 ,  H04L67/55 ,  H02J7/35

Abstract: 本发明公开一种图像视频融合的输电线路智能无人巡检装置，其包括电池箱、核心处理器以及与核心处理器连接的电源管理模块、云台机、网络模块和摄像头模块，电池箱外接太阳能板以获取太阳能，电池箱向电源管理模块供电；电源管理模块一方面负责设备功耗的管理，另一方面对核心处理器以及云台机和摄像头模块进行供电；核心处理器通过网络模块接入移动网络并与处于互联网中的管理平台进行交互，核心处理器同时处理接收到消息，并将消息分为视频类消息、图片类消息和文字类消息；视频类消息以SIP‑B形式通过网络模块经由移动网络发送至管理平台；图片类消息和文字类消息作为图片类消息以I1协议格式通过网络模块经由移动网络发送到至管理平台。本发明实现多路摄像头视频和图片的多协议同时处理。