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公开(公告)号：CN118455973A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410911516.5
申请日：2024-07-09
申请人： 福建省特种设备检验研究院泉州分院 , 贵州省特种设备检验检测院
摘要： 本发明公开一种起重机防震动轴承压装装置、压装方法和防震动轴承，涉及轴承加工领域，包括压装机器主体，压装机器主体的下压端固定连接有压装体块，压装体块的内部开设有容纳槽，压装机器主体嵌装有加工台座，且加工台座内的容纳腔的内部与压装体块活动连接；加工台座的内部开设有安装电机的电机槽，加工台座的内部开设有活动槽和槽道，活动槽的内部转动连接有与电机传动连接螺杆，螺杆螺纹连接有移动板，移动板顶部固定连接有立柱，并且立柱的上端部固定连接有弧形撑板，弧形撑板底壁与容纳腔底壁滑动连接；加工台座内部开设有滑动槽，滑动槽内部滑动连接有第二拱形架;斜板与第二拱形架转动连接。方便轴承主体的防尘板进行安装，安装效率高。
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公开(公告)号：CN115641491A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211272364.6
申请日：2022-10-18
申请人： 福建省特种设备检验研究院泉州分院
IPC分类号： G06V10/82 , G06V20/52 , H04N7/18 , H04L67/1097 , H04L67/12
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的特种设备远程专家诊断系统及诊断方法，属于特种设备诊断领域，一种基于深度学习的特种设备远程专家诊断系统及诊断方法，包括远程服务器安装盒，其特征在于：所述安装盒顶面活动装配有采集摄像头，所述安装盒侧壁嵌入装配有录入触摸屏，所述安装盒内部装配有存储模块、无线传输模块和散热器；所述远程服务器、录入触摸屏和存储单元构成一组数据换算控制系统；所述采集摄像头设置为两个，位于所述安装盒顶面的采集摄像头为特种设备缺陷采集摄像头，它可以实现，通过建立一个基于APP软件的远程专家在线诊断方法，能够帮助监管人员和检验检测人员快速准确的识别特种设备类别、缺陷。
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公开(公告)号：CN118031803A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410423996.0
申请日：2024-04-10
申请人： 福建省特种设备检验研究院泉州分院
摘要： 本发明涉及扫描装置技术领域，尤其是涉及一种特种设备检测用智能激光扫描仪器，包括底座，所述底座顶部固定有检测机构，所述检测机构包括底盘，所述底盘顶部转动连接有转动圈，所述转动圈外壁固定有齿轮套，所述底盘一侧固定有固定块。本发明通过对检测机构的设置，里面增加了齿轮套以及啮合齿轮，在对待检测的特种设备进行检测时，啮合齿轮在马达的转动下可以带动齿轮套发生转动，使得扫描仪可以对装置侧面以及顶部实现360°全方面的检测，提高了检测的速率，降低了人力成本。
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公开(公告)号：CN114358060A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111569683.9
申请日：2021-12-21
申请人： 福建省特种设备检验研究院泉州分院
摘要： 本发明涉及一种起重机设备故障检测方法，包括：步骤一、机械部件X0发生故障时，振动传感器Y0采集机械部件X0的振动信号上传上位机；上位机提取振动信号的平均振动频率对振动信号实施特征提取形成特征值集合G；定义机械部件X0故障振动频率区间f′和特征值区间G′；步骤二、运行时，振动传感器Y0采集机械部件X0的振动信号ep上传上位机；步骤三、上位机将振动信号ep滤波降噪后，提取振动频率fp；若判断fp落入故障振动频率区间f′内，则进入步骤四；步骤四、提取振动信号ep的特征值gp；若gp落入故障特征值区间G′内，则判断机械部件X0故障。本发明通过检测起重机的振动信号，判断起重机是否发生机械故障。
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公开(公告)号：CN114358060B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111569683.9
申请日：2021-12-21
申请人： 福建省特种设备检验研究院泉州分院
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/10 , G06F18/213 , B66C13/16 , B66C15/06 , G08B7/06 , G08B21/18 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及一种起重机设备故障检测方法，包括：步骤一、机械部件X0发生故障时，振动传感器Y0采集机械部件X0的振动信号上传上位机；上位机提取振动信号的平均振动频率#imgabs0#对振动信号实施特征提取形成特征值集合G；定义机械部件X0故障振动频率区间f′和特征值区间G′；步骤二、运行时，振动传感器Y0采集机械部件X0的振动信号ep上传上位机；步骤三、上位机将振动信号ep滤波降噪后，提取振动频率fp；若判断fp落入故障振动频率区间f′内，则进入步骤四；步骤四、提取振动信号ep的特征值gp；若gp落入故障特征值区间G′内，则判断机械部件X0故障。本发明通过检测起重机的振动信号，判断起重机是否发生机械故障。
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