多级机械密封系统故障溯源方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114638174A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210146479.4

    申请日:2022-02-17

    摘要: 本申请公开了一种多级机械密封系统故障溯源方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:获取多级机械密封系统的边界压强和传感器采集到的多个监测参数;将边界压强和多个监测参数输入到预先构建的系统物理模型进行求解,并在求解过程中引入多级机械密封系统故障事件的经验认识,得到多级机械密封系统的特性参数值;将特性参数值与故障事件进行匹配,根据匹配结果对多级机械密封系统进行故障溯源。本申请的实施例可以判断出多级密封的内部工作状态,识别故障最可能发生的位置,使技术人员能够做出针对性的处置。由此,解决了针对多级密封系统,尤其是其抽象出的数学模型在求解时表现为欠定义从而无法定解等问题。

    一种机械密封故障分类方法

    公开(公告)号:CN116933170B

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311196117.7

    申请日:2023-09-18

    摘要: 本发明涉及流体密封技术领域,具体公开了一种机械密封故障分类算法,包括以下步骤:步骤1:信号分解,对机械密封的入口压力信号采用经验模态分解算法进行分解,提取不同时间尺度的本征模态函数;步骤2:特征提取,对本征模态函数和压力信号提取多种时域特征,利用这些时域特征建立表征机械密封健康状态的特征矩阵;步骤3:分类,采用K近邻学习算法对训练集样本进行学习,再对测试集样本进行分类。本发明实现了机械密封健康状态分类,接入系统后能够实时对机械密封状态做出判断。

    一种机械密封故障分类算法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116933170A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202311196117.7

    申请日:2023-09-18

    摘要: 本发明涉及流体密封技术领域,具体公开了一种机械密封故障分类算法,包括以下步骤:步骤1:信号分解,对机械密封的入口压力信号采用经验模态分解算法进行分解,提取不同时间尺度的本征模态函数;步骤2:特征提取,对本征模态函数和压力信号提取多种时域特征,利用这些时域特征建立表征机械密封健康状态的特征矩阵;步骤3:分类,采用K近邻学习算法对训练集样本进行学习,再对测试集样本进行分类。本发明实现了机械密封健康状态分类,接入系统后能够实时对机械密封状态做出判断。

    一种皮带传动核主泵轴无径向力机械密封试验台

    公开(公告)号:CN116717480A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310510842.0

    申请日:2023-05-08

    IPC分类号: F04D15/00 G01M3/02

    摘要: 本发明涉及核能发电技术领域,具体公开了一种皮带传动核主泵轴无径向力机械密封试验台,其中的泵轴联轴器上端与泵端皮带轮下端连接;泵轴联轴器下端与机械密封试验台的泵轴键连接;泵端皮带轮和泵端皮带轮轴承套装在机械密封试验台的下轴承箱体压盖的下部外侧;下轴承箱体压盖的下部套在泵轴的外侧;通过驱动装置驱动泵端皮带轮转动,进而带动泵端皮带轮轴承、泵轴联轴器转动,最终使泵轴转动,此时驱动装置驱动泵轴时对泵轴产生的径向拉力完全作用在下轴承箱体压盖上,实现消除径向力对泵轴产生的影响。本发明机械密封试验台可有效减小泵轴径向力,减小机械密封在试验过程中的磨损,使试验过程更接近核主泵的实际运行状态。