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公开(公告)号：CN110739686B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201910978448.3
申请日：2019-10-15
Applicant: 福建网能科技开发有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于总表异常分析的台区线损治理方法，包括如下步骤：提取总表数据与台区线损数据；对提取到的数据进行过滤分类；对线损异常的台区线损数据和总表数据进行特征提取，得到总表特征数据和台区线损特征数据；使用总表特征数据，通过对总表的电能示值、电压曲线、电流曲线、时钟信息进行分析确定总表的异常类型，确定总表的异常类型；总表运行异常数据结合总表异常发生时间对应的台区线损特征数据，建立台区线损诊断模型，获取导致台区线损的影响因子；根据造成线损异常的影响因子，自动生成运维工单，实现台区线损异常的治理工作。本发明能够识别总表计量异常情况，并进一步发现通过制造总表计量异常实现窃电或消除台区线损的情况。
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公开(公告)号：CN110837532A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201910986197.3
申请日：2019-10-17
Applicant: 福建网能科技开发有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/2457 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本文涉及一种基于大数据平台对充电桩窃电行为的检测方法；所述的大数据平台处理终端采用数据过滤技术提取充电桩用电信息中数值波动异常的数据；对充电桩用电信息数据进行基本特征以及业务特征的提取；使用所述充电桩用电信息数据特征构建多种窃电数据分析模型；通过训练集、测试集对数据模型进行训练、测试，进而优化得出最优模型；对疑似窃电的充电桩进行智能检测分析，对窃电发生时段的各类数据进行提取分析、并通过截取窃电发生时段前后的监控视频进行精准取证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110739686A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910978448.3
申请日：2019-10-15
Applicant: 福建网能科技开发有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于总表异常分析的台区线损治理方法，包括如下步骤：提取总表数据与台区线损数据；对提取到的数据进行过滤分类；对线损异常的台区线损数据和总表数据进行特征提取，得到总表特征数据和台区线损特征数据；使用总表特征数据，通过对总表的电能示值、电压曲线、电流曲线、时钟信息进行分析确定总表的异常类型，确定总表的异常类型；总表运行异常数据结合总表异常发生时间对应的台区线损特征数据，建立台区线损诊断模型，获取导致台区线损的影响因子；根据造成线损异常的影响因子，自动生成运维工单，实现台区线损异常的治理工作。本发明能够识别总表计量异常情况，并进一步发现通过制造总表计量异常实现窃电或消除台区线损的情况。
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公开(公告)号：CN109636124A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811371266.1
申请日：2018-11-18
Applicant: 韩霞 , 谢振刚 , 郭易鑫 , 福建网能科技开发有限责任公司 , 国家电网公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
CPC classification number: G06Q10/06375 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于大数据的电力行业低压台区线损分析方法，所述方法为：1、抽取采集系统同期线损中高负损及不可算台区构建基本线损档案数据；2、结合采集系统档案数据，分析采集异常档案因数；3、结合采集系统工单数据，分析异常工单信息；4、结合采集系统曲线数据，统计计量异常因数；5、结合功率电流曲线数据及相关电表上报事件，对窃电因数异常进行分析；6、结合电流、功率曲线，分析现场接线异常；7、通过各类异常明细数据，开展线损异常台区智能诊断，针对收集反馈的异常消缺结果。本发明还公开相关分析处理系统。
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公开(公告)号：CN109753989A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811371194.0
申请日：2018-11-18
Applicant: 韩霞 , 谢振刚 , 郭易鑫 , 福建网能科技开发有限责任公司 , 国家电网公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据与机器学习的电力用户窃电行为分析方法，所述方法为：1、抽取大量用户用电数据使用聚类算法建立用电行为模式图谱；2、对聚类结果进行分析，结合业务经验和实际数据得到正常用电行为模式和窃电用户所属行为模式；3、以窃电用户所属行为模式为基础，提取此类模式用户的用电行为特征，建立算法分析模型；4、使用测试数据集和训练数据集对模型进行训练与评估获取最优模型；5、结合台区线损和计量异常等对用户异动进行监控；6、对高疑似窃电用户进行跟踪监测或生成现场巡查工单及处理系统。本发明公开了相应的分析处理系统。
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公开(公告)号：CN119940905A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411779171.9
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及电力设备监测技术领域，公开了一种电力计量数据安全风险评估方法及系统，预设监测周期，在监测周期内通过电力计量设备对电力设备的实时电流进行采集，对电力设备的电流运行状态进行识别；其中，电力设备电流的运行状态包括设备电流正常信号和设备电流异常信号；基于设备电流异常信号，获取对应的时间异常单元，对时间异常单元进行数据处理，得到电力设备在监测周期的运行稳定值；将电力设备在监测周期的运行稳定值与电力设备在监测周期的运行稳定极限区间进行比较处理，从而完成对电力设备的风险评估，本发明通过多维度对电力设备运行进行风险评估，可靠性强。
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公开(公告)号：CN221008870U
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202323089457.8
申请日：2023-11-15
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H01H71/02
Abstract: 本实用新型公开了一种密封防尘的低压断路器，包括基体、空置槽、低压断路器本体、滑动轨道、防尘板和螺纹连接器，所述基体内侧开设有空置槽，且空置槽内侧固定安装有低压断路器本体，所述基体外侧固定安装有滑动轨道，且滑动轨道内侧嵌套有防尘板，并且防尘板外侧固定安装有螺纹连接器，所述基体外侧安装有异向螺纹杆，且异向螺纹杆外侧连接有螺纹连接器，所述异向螺纹杆外侧固定安装有转动盘，且转动盘内侧开设有限位孔。该密封防尘的低压断路器通过手动转动转动盘，从而带动异向螺纹杆转动，异向螺纹杆转动使外侧螺纹连接的两组螺纹连接器带动防尘板相向移动，从而遮挡在空置槽外侧，对空置槽内侧的低压断路器本体进行防尘保护。
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