公开(公告)号：CN114266238B

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202111530417.5

申请日：2021-12-14

Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司

Inventor： 张逸伦 ,  李直旭 ,  郑新 ,  陈志刚 ,  李明洹 ,  陈耀玲 ,  支洪平

IPC: G06F40/205 ,  G06F40/284 ,  G06F16/353 ,  G06F16/31

Abstract: 本发明提供一种文本要素提取方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：确定待识别文本；对所述待识别文本中的每个子句进行要素粒度分类，得到所述每个子句的要素粒度类型，所述要素粒度类型为句粒度或词粒度；基于所述每个子句的要素粒度类型，对所述待识别文本进行要素提取，得到目标要素文本。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，能够通过对待识别文本中的每个子句进行词粒度和句粒度的分类，每个子句通过其对应的粒度类型进行要素提取，得到目标要素文本，实现了基于使用词粒度结合句粒度对文本进行非连续要素提取，在保证识别准确率的同时，还提高了识别的时效性，进而提高了要素提取的准确率和时效性。

公开(公告)号：CN114266238A

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN202111530417.5

申请日：2021-12-14

Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司

Inventor： 张逸伦 ,  李直旭 ,  郑新 ,  陈志刚 ,  李明洹 ,  陈耀玲 ,  支洪平

IPC: G06F40/205 ,  G06F40/284 ,  G06F16/35 ,  G06F16/31

Abstract: 本发明提供一种文本要素提取方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：确定待识别文本；对所述待识别文本中的每个子句进行要素粒度分类，得到所述每个子句的要素粒度类型，所述要素粒度类型为句粒度或词粒度；基于所述每个子句的要素粒度类型，对所述待识别文本进行要素提取，得到目标要素文本。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，能够通过对待识别文本中的每个子句进行词粒度和句粒度的分类，每个子句通过其对应的粒度类型进行要素提取，得到目标要素文本，实现了基于使用词粒度结合句粒度对文本进行非连续要素提取，在保证识别准确率的同时，还提高了识别的时效性，进而提高了要素提取的准确率和时效性。