公开(公告)号：CN117808091A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311851383.9

申请日：2023-12-29

Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司

Inventor： 李直旭 ,  张鸣晨 ,  瞿建峰 ,  李明洹 ,  吴瑞萦

IPC: G06N5/025 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F40/279

Abstract: 本申请公开了一种关系抽取方法、装置、设备及可读存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取目标实体对和待抽取文本；将目标实体对和待抽取文本输入关系抽取模型中，得到目标实体对的关系，关系抽取模型是基于半监督学习的方式训练得到的，关系抽取模型的训练数据集包括标注数据和未标注数据，标注数据为对应的标签的真实概率大于或等于预设阈值的训练数据，未标注数据为对应的标签的真实概率小于预设阈值的训练数据。可见，本申请中的关系抽取模型在训练时可以将训练数据区分为标注数据和未标注数据，也即在训练时可以避免训练数据中的噪声数据的干扰，提高了训练出的关系抽取模型在进行关系抽取的准确性，从而提高了关系抽取的准确度。

公开(公告)号：CN115168619A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202211085634.2

申请日：2022-09-06

Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司

Inventor： 张鸣晨 ,  李直旭 ,  支洪平 ,  郑新 ,  吴瑞萦

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/295

Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种实体关系抽取方法及相关装置、电子设备、存储介质，其中，实体关系抽取方法包括：识别待处理文本中的各个实体；基于各个实体进行预测，得到若干候选关系；其中，候选关系表征各个实体之间疑似存在的实体关系；基于各个实体和若干候选关系，生成得到若干假设文本；其中，假设文本表征假设两个实体之间真实存在候选关系的自然语言文本；基于假设文本的推理结果，确定假设文本中两个实体之间是否真实存在候选关系。上述方案，能够降低实体关系抽取的计算量，特别是在存在关系嵌套时尽可能地减少冗余计算。

公开(公告)号：CN115168619B

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202211085634.2

申请日：2022-09-06

Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司

Inventor： 张鸣晨 ,  李直旭 ,  支洪平 ,  郑新 ,  吴瑞萦

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/295

Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种实体关系抽取方法及相关装置、电子设备、存储介质，其中，实体关系抽取方法包括：识别待处理文本中的各个实体；基于各个实体进行预测，得到若干候选关系；其中，候选关系表征各个实体之间疑似存在的实体关系；基于各个实体和若干候选关系，生成得到若干假设文本；其中，假设文本表征假设两个实体之间真实存在候选关系的自然语言文本；基于假设文本的推理结果，确定假设文本中两个实体之间是否真实存在候选关系。上述方案，能够降低实体关系抽取的计算量，特别是在存在关系嵌套时尽可能地减少冗余计算。