一种图纸检测方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116597467A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310871482.7

    申请日:2023-07-17

    摘要: 本申请公开了一种图纸检测方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括获取待检测图纸中的文本信息以及图像信息;基于所述文本信息提取文本特征,并基于所述图像信息提取图像特征;将所述文本特征和所述图像特征输入预先训练的图纸检测模型,通过所述图纸检测模型确定所述待检测图纸中的目标部件的位置信息以及类别信息。本申请通过将图纸所述携带文本信息和图像信息进行融合,并通过预先训练的图纸检测模型来预测目标部件的位置信息以及类别信息,这样可以充分有效利用图纸上的文本信息,通过图纸检测模型自动对文本信息与目标部件进行隐式关联,从而可以提高图纸检测的准确性。

    基于点集表示的矢量图识别方法、装置、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN117370591A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311670533.6

    申请日:2023-12-07

    IPC分类号: G06F16/53 G06F16/56 G06V10/40

    摘要: 本发明公开了基于点集表示的矢量图识别方法、装置、终端及存储介质,方法包括:获取原始矢量图,并对原始矢量图进行预处理,得到原始矢量图所对应的二维点集;基于预设的骨干网络,对二维点集进行特征提取,得到多尺度点集特征;将初始查询向量输入符号识别网络中,所述初始查询向量与多尺度点集特征在符号识别网络中进行交互,以得到目标查询向量;基于目标查询向量,确定原始矢量图中的图元对应的符号类别以及符号掩码,并基于符号类别与符号掩码,确定图元识别结果。相对于现有技术,本发明无需对图元进行栅格化处理,减少了计算量,且本发明对矢量图的识别方法较为简单、泛化性强,可应用于诸多领域。

    一种图纸检测方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116597467B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310871482.7

    申请日:2023-07-17

    摘要: 本申请公开了一种图纸检测方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括获取待检测图纸中的文本信息以及图像信息;基于所述文本信息提取文本特征,并基于所述图像信息提取图像特征;将所述文本特征和所述图像特征输入预先训练的图纸检测模型,通过所述图纸检测模型确定所述待检测图纸中的目标部件的位置信息以及类别信息。本申请通过将图纸所述携带文本信息和图像信息进行融合,并通过预先训练的图纸检测模型来预测目标部件的位置信息以及类别信息,这样可以充分有效利用图纸上的文本信息,通过图纸检测模型自动对文本信息与目标部件进行隐式关联,从而可以提高图纸检测的准确性。

    基于点集表示的矢量图识别方法、装置、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN117370591B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311670533.6

    申请日:2023-12-07

    IPC分类号: G06F16/53 G06F16/56 G06V10/40

    摘要: 本发明公开了基于点集表示的矢量图识别方法、装置、终端及存储介质,方法包括:获取原始矢量图,并对原始矢量图进行预处理,得到原始矢量图所对应的二维点集;基于预设的骨干网络,对二维点集进行特征提取,得到多尺度点集特征;将初始查询向量输入符号识别网络中,所述初始查询向量与多尺度点集特征在符号识别网络中进行交互,以得到目标查询向量;基于目标查询向量,确定原始矢量图中的图元对应的符号类别以及符号掩码,并基于符号类别与符号掩码,确定图元识别结果。相对于现有技术,本发明无需对图元进行栅格化处理,减少了计算量,且本发明对矢量图的识别方法较为简单、泛化性强,可应用于诸多领域。