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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118383739A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410368555.5
申请日：2024-03-28
Applicant: 粤港澳大湾区精准医学研究院(广州)
Abstract: 本申请提供了一种血压估计方法、训练机器学习模型的方法、装置及应用，应用于人工智能及血压波形技术领域。该血压估计方法包括：获取待测个体的特征信息，所述特征信息包括所述待测个体的生理参数、以及基于所述待测个体的心电信号与光电容积脉搏波信号确定的时间分布信息和时频分布信息；将所述特征信息输入至经过训练的机器学习模型，以便确定所述待测个体的血压，所述血压包括舒张压和收缩压的至少之一。本方法通过综合多种信息，实现了非侵入性、无袖带的血压估计，其估计精度高，且适于长期监测和日常应用。
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公开(公告)号：CN116687406B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310505657.2
申请日：2023-05-06
Applicant: 粤港澳大湾区精准医学研究院(广州)
Abstract: 过程中，情绪状态的特征可辨识度较低以及情绪本申请涉及脑电信号处理技术领域，特别涉 识别分类准确度较低等问题。及一种情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取多通道脑电信号；通过可调Q因子小波变换算法将多通道脑电信号中每个通道脑电信号进行频带划分，得到多个预设频带的重构信号，基于多个预设频带的重构信号构造黎曼空间上的对称正定矩阵；设计基于对数欧式几何度量的黎曼流形的目标函数，根据目标函数确定最优映射矩阵，并利用最优映射矩阵对黎曼空间上的对称正定矩阵进行降维操作得到降维矩阵，利用最小黎曼均值距离算法对降维矩阵(56)对比文件马杲东.基于稀疏表示的小样本人脸图像集分类研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库(信息科技辑)》.2023,全文.
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公开(公告)号：CN118830806A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410769761.7
申请日：2024-06-14
Applicant: 粤港澳大湾区精准医学研究院(广州)
IPC: A61B5/00 , A61B5/16 , A61B5/369 , A61B5/389 , A61B5/398 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G16H50/20 , G16H50/70
Abstract: 本申请提供了一种睡眠质量分析方法、装置及其应用，属于智能医疗技术领域。前述方法包括：采集目标对象的生理信号；基于生理信号，通过多元相空间重构技术，获得生理信号的协方差矩阵；通过对协方差矩阵进行分析，获得生理信号的非线性动力学特征信息；基于生理信号，采用多尺度卷积神经网络，获得生理信号的空间特征信息；将非线性动力学特征信息和空间特征信息输入至经过训练的全连接神经网络模型中，得到目标对象的睡眠质量分析报告。前述方法通过构造具有辨识度的协方差矩阵进行多维度特征信息提取，并对各信息进行有效融合，实现睡眠质量的准确全面分析，有助于获得稳定、准确且个体化的睡眠质量结果。
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公开(公告)号：CN118526212A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410563839.X
申请日：2024-05-08
Applicant: 粤港澳大湾区精准医学研究院(广州)
Abstract: 本申请提供了一种检测患者运动意图的方法、康复训练指导方法、装置及应用，应用于康复训练技术领域。其中，检测患者运动意图的方法包括：获取患者基准肌电激活水平和共收缩指数；获取所述患者任务态肌电激活水平和共收缩指数，所述任务态肌电激活水平和共收缩指数是所述患者在执行指定任务中获得的；基于基准肌电激活水平、任务态肌电激活水平以及基准共收缩指数与任务态共收缩指数差异，确定患者运动意图。前述方法能够精准识别患者的运动意图，降低代偿运动引起的运动意图误判。
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公开(公告)号：CN116687406A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310505657.2
申请日：2023-05-06
Applicant: 粤港澳大湾区精准医学研究院(广州)
Abstract: 本申请涉及脑电信号处理技术领域，特别涉及一种情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取多通道脑电信号；通过可调Q因子小波变换算法将多通道脑电信号中每个通道脑电信号进行频带划分，得到多个预设频带的重构信号，基于多个预设频带的重构信号构造黎曼空间上的对称正定矩阵；设计基于对数欧式几何度量的黎曼流形的目标函数，根据目标函数确定最优映射矩阵，并利用最优映射矩阵对黎曼空间上的对称正定矩阵进行降维操作得到降维矩阵，利用最小黎曼均值距离算法对降维矩阵进行情绪识别，得到脑电信号对应的情绪类别。由此，解决了相关技术中基于脑电信号研究情绪过程中，情绪状态的特征可辨识度较低以及情绪识别分类准确度较低等问题。
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