公开(公告)号：CN116502919A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310553851.8

申请日：2023-05-16

申请人： 精英数智科技股份有限公司

发明人： 王世伟 ,  白博 ,  高敏敏 ,  潘涛 ,  李彦

IPC分类号： G06Q10/0637 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06N20/10 ,  G06N20/20

摘要： 本发明提供了一种基于提升设备循环数据的煤矿产量评估方法，获取提升设备在预设时段内的动态特征，获取提升设备的静态特征，通过预先训练好的多个机器学习模型基于动态特征和静态特征进行预测以得到提升设备在预设时段内每个时刻处于满载状态或空载状态的预测结果，基于提升设备在预设时段内全部时刻处于满载状态或空载状态的预测结果确定提升设备在预设时段内的产量。采用本发明可以提高煤矿产量评估的时效性、准确性以及对各类提升机的适用性。

公开(公告)号：CN116357396A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310249745.0

申请日：2023-06-06

申请人： 精英数智科技股份有限公司

发明人： 高敏敏 ,  白博 ,  潘涛 ,  李鑫 ,  李彦 ,  王世伟

IPC分类号： E21F17/18 ,  G01N33/00

摘要： 本发明公开了一种瓦斯曲线关联波动异常识别方法、装置及相关组件，涉及甲烷传感器检测领域，该方法包括基于预设的采样规则，获取由同工作面上不同位置上的甲烷传感器发送的原始甲烷浓度数据；对所有的所述原始甲烷浓度数据进行预处理，使各所述原始甲烷浓度数据对齐和标准化，得到目标甲烷浓度数据曲线；利用DTW算法计算与处理后的各所述目标甲烷浓度数据曲线之间的最短路径距离值；将所有的所述最短路径距离值与预设的异常距离阈值进行比对，若当前所述最短路径距离值超过所述异常距离阈值，则发出异常预警信号。该方法可以解决无法有效的监控甲烷传感器是否正确安装的问题。

公开(公告)号：CN116720882A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310620786.6

申请日：2023-05-30

申请人： 精英数智科技股份有限公司

发明人： 李彦 ,  白博 ,  高敏敏 ,  潘涛 ,  王世伟

IPC分类号： G06Q30/0202 ,  G06Q50/02 ,  G06V20/62 ,  H04W4/021 ,  G06N20/00

摘要： 本发明提供了一种煤矿销量数据的预测方法、系统及电子设备，涉及数据管理技术领域，该方法首先获取在预设时间段内识别车辆车牌产生的车牌识别数据、识别车辆出入电子围栏产生的电子围栏识别数据以及车辆过磅时产生的磅单数据；而后基于车牌识别数据确定车辆的第一理论出入次数，并根据第一理论出入次数生成车辆的第一销量信息；再基于电子围栏识别数据确定车辆的第二理论出入次数，并根据第二理论出入次数生成车辆的第二销量信息；在基于磅单数据生成第三销量信息之后通过预先训练好的机器学习模型根据上述销量信息进行销量预测，得到预测销量信息。本发明能够提高运销流程中煤炭数据的准确性，进而提升煤炭监管效率。