一种基于深度学习理论的设备故障声源定位方法

    公开(公告)号:CN114528979B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202210141874.3

    申请日:2022-02-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习理论的设备故障声源定位方法,包括如下步骤:通过麦克风阵列MEMS传感器进行声源信号采集,从而获取故障点的原始声源信号;对原始声源数据进行傅里叶变换和灰度处理,使其转换为STFT灰度图像,并将STFT灰度图像输入经过训练的声源位置神经网络模块,从而得到故障点的定位信息;将原始声源数据输入经过训练的声压强度神经网络模块,从而得到故障点的声压强度;结合故障点的定位信息和声压强度判断设备的故障情况。本发明基于原始声源数据的特性,创新性地采用相互独立的声源位置神经网络模块+声压强度神经网络模块的多任务学习网络构架,由此同时获取故障点的定位信息和声压强度,为设备故障情况的判断提供了双向支持。

    一种有载分接开关振动包络相关性分析方法

    公开(公告)号:CN114547550A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210141871.X

    申请日:2022-02-16

    Abstract: 一种有载分接开关振动包络相关性分析方法,包括如下步骤:对预先设定的标准包络曲线和基于实时监测得到的实测包络曲线进行分段处理,将OLTC开关切换过程中的振动信号切分为具有非线性特征的储能段和切换段;选取标准包络曲线和实测包络曲线中的第一个切换段的起点作为参照点,在设定的移位区间内,按照设定的步长逐次对参照点之后的实测包络曲线图进行移位,并逐次计算参照点之后的实测包络曲线与标准包络曲线的重合度;记录重合度最大时的参照点坐标,将整体实测包络曲线进行移位,使得第一个切换段的起点坐标与参照点坐标重合;计算移位后的整体实测包络曲线与标准包络曲线的重合度,并以该重合度作为报警系数进行振动包络相关性异常诊断分析。

    一种OLTC电流综合诊断报警策略及系统

    公开(公告)号:CN114527379A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210142039.1

    申请日:2022-02-16

    Abstract: 本发明公开了一种OLTC电流综合诊断报警策略及系统,其中策略包括如下步骤:设定OLTC的电流特征值标准样本数据、电流包络相关性标准样本数据和电流能量占比标准样本数据;通过电流传感器采集OLTC开关切换时的电流信息,并通过计算获取OLTC的电流特征值实时数据、电流包络相关性实时数据和电流能量占比实时数据;计算电流特征值报警系数、电流包络相关性报警系数和电流能量占比报警系数,并分别依据电流特征值报警系数、电流包络相关性报警系数和电流能量占比报警系数诊断电流特征值、电流包络相关性和电流能量占比是否异常;根据电流特征值、电流包络相关性和电流能量占比的诊断结果进行电流综合异常诊断,并结合各报警系数进行电流故障程度综合诊断。

    一种电力设备的多功能超声波测距仪

    公开(公告)号:CN112363170A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011185040.X

    申请日:2020-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种电力设备的多功能超声波测距仪,包括超声波测距仪本体,稳定杆本体的底端开设有阻尼轴套,稳定杆本体的顶端开设有伸缩孔,伸缩孔的内壁间套接有伸缩杆,实现了在不同环境的支撑作用,针对地面高度的不统一,可调节测量角度,方便测量,圆槽、底脚、垫板、防滑垫、连接块和活动球配合实现可自我调节对地面不平整进行适应,更好的保持设备的稳定性,从而使测量更加便捷,底板的上端固定连接有玻璃罩,玻璃罩的内部设置有对比液,对比液与玻璃罩之间形成有气泡,底板和玻璃罩均设置成十字状,设置实现了设备水平摆放的程度可视化,可对比水平仪进行相应的调整,对测量来说提高了准确性,结果更加精确,结构优良,便捷实用。

    基于铁路调度运行计划的牵引变压器异常状态辨识方法

    公开(公告)号:CN112198462A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202011052022.4

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 基于铁路调度运行计划的牵引变压器异常状态辨识方法,涉及电力检测技术领域,包括以下步骤:基于牵引供电系统的拓扑图搭建Petri Net描述模型;基于铁路调度运行计划和Petri Net描述模型,生成该线路监测区间的某个监测节点的理想动态时序图;实时采集监测节点的实际运行状态时序信息,并采用动态时序约束检查法对该线路进行实时监测和评估;若发现异常,则启动缺陷预警模块,触发异常状态,同时对异常进行诊断,定位缺陷。本发明充分地合理运用了列车运行的网架电流信息具有一定的时序属性的特点,可实现区段牵引供电系统内故障事件传递的解耦,同时实现隐患源的可能性排序,有助于故障的准确诊断和分析。

    基于复合字典稀疏表示分类的强背景噪声下局部放电信号识别方法

    公开(公告)号:CN109557434B

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN201811473931.8

    申请日:2018-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于复合字典稀疏表示分类的强背景噪声下局部放电信号识别方法,涉及测量电变量领域,包括以下步骤:获取多种噪声干扰信号数据和多种故障类别的局部放电信号数据,并构造多个子字典,再以多个子字典构造成为复合字典;获取待测样本;用复合字典,通过最小化L1范数求解待测样本的稀疏表示系数;将最小子字典重构误差作为分类依据,确定待测样本的类别。本发明中不是基于特征的分类方法,对于关键特征的提取没有太大的依赖性。避免了复杂的特征提取以及通过迭代训练获得字典的过程。此外,本发明方法强调和解决的是强背景噪声下的局部放电信号识别,是一种识别效果更佳,更具有鲁棒性的识别方法,而不是噪声抑制方法。

    一种放电量与信号幅值等效关系曲线的获取方法及装置

    公开(公告)号:CN111983401A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010826762.2

    申请日:2020-08-17

    Abstract: 本发明公开了一种放电量与信号幅值等效关系曲线的获取方法及装置,涉及电力设备领域,具体地,本发明借助信号发生器、高频脉冲传感器、三通接头、示波器以及电脉冲局放仪等逐渐一个可以同时得到具有等效性的放电量和幅值的采集装置,根据获取到的放电量和幅值的等效数据,拟合出放电量和幅值的关系曲线。技术人员在使用现有局部放电检测仪获取局放信号的一种信号参数(如放电量)以后就可以借助上述关系曲线快速地转换为另一种信号参数(如幅值),方便技术人员与其它局放电检测仪的数据进行直接对比、分析。

    一种高频脉冲传感器灵敏度的间接测量方法

    公开(公告)号:CN111856383A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010740204.4

    申请日:2020-07-28

    Abstract: 一种高频脉冲传感器灵敏度的间接测量方法,涉及电力故障设备领域,包括以下内容:将高频脉冲传感器套于局放信号校准源的第一信号线的回路上,并用第二信号线将高频脉冲传感器的输出接于电脉冲局放仪;调节局放信号校准源,使局放信号校准源输出的电量从零逐渐增大,同时观察电脉冲局放仪上显示的放电量大小,记录电脉冲局放仪上显示的最小放电量Q;以最小放电量Q为参考,对高频脉冲传感器的灵敏度进行估算。本发明利用局放信号校准源、电脉冲局放仪、绝缘夹具等搭建出一个连接简单,成本低的针对高频脉冲传感器灵敏度的测量装置,结合设计的计算方法和对检测装置的特定要求,可以精确地测量出高频脉冲传感器的灵敏度。

    一种有载分接开关机械故障的分析诊断方法

    公开(公告)号:CN110658445A

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201910823825.6

    申请日:2019-09-02

    Abstract: 本发明公开了一种有载分接开关机械故障的分析诊断方法,具体指:获取有载分接开关的振动信号和驱动电机的电流信号;对电流信号进行拆分计算;参考电流分段点对振动信号进行拆分计算;根据分段参数进行初诊;若初诊发现确定故障,诊断结束;若初诊发现不确定故障,或是初诊不能确诊状态正常,则对振动信号分段进行EMD分解并进行精诊。本发明结合两种信号,将有载分接开关切换过程中的振动信号分为储能段和切换段,降低分析难度,提高诊断算法的实时性。本发明中,初诊对一般性故障做出诊断,可降低诊断过程中的计算开销,提高诊断算法的实时性;若初诊失败,再结合EMD等非线性信号分析方法提取故障特征,进行精诊,提高诊断算法的准确性。

    一种基于深度学习的电力设备红外图像去噪方法

    公开(公告)号:CN109544476A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811392020.2

    申请日:2018-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力设备红外图像去噪方法。该方法采用深度学习进行电力设备红外图像去噪,采用深度卷积神经网络建立的去噪模型进行电力设备红外图像去噪处理,同时将递归调用和扩张卷积应用到所提出的深度卷积神经网络上,在相同的参数量下达到了更好的去噪效果。该发明特点是创新性强,实用性强,能够实现电力设备红外图像去噪效果好、速度快的需求。

Patent Agency Ranking