-
公开(公告)号：CN113049109A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110267633.9
申请日：2021-03-12
Applicant: 红相股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于参考黑体的红外测温方法及计算机可读存储介质，方法包括：在相同环境条件下，采集不同温度的目标黑体的红外辐射能量以及同一温度的参考黑体的红外辐射能量，得到多组样本数据；根据所述多组样本数据，拟合得到目标黑体的温度和红外辐射能量以及参考黑体的温度和红外辐射能量的关系模型；通过红外探测器采集待测目标的红外辐射能量，并在相同的条件下，采集所述参考黑体的红外辐射能量；根据所述待测目标的红外辐射能量、参考黑体的温度和红外辐射能量以及所述关系模型，计算得到待测目标的温度。本发明可提高测温精度。
-
公开(公告)号：CN112184547A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010916446.4
申请日：2020-09-03
Applicant: 红相股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种红外图像的超分辨率方法及计算机可读存储介质，方法包括：获取原始红外图像；分别对各原始红外图像进行随机裁剪，得到原始图像样本；根据预设下采样倍数，对原始图像样本进行下采样，得到对应的低分辨率图像，并将原始图像样本作为标签，得到训练样本对；构建深度学习模型，包括生成对抗模块和高频信息提取模块；根据训练样本对，分别对生成对抗模块和高频信息提取模块进行训练；获取待超分辨率的红外图像，并分别输入训练后的生成对抗模块和高频信息提取模块，得到第一输出图像和第二输出图像；对第一输出图像和第二输出图像进行像素级融合，得到超分辨率后的红外图像。本发明可提高红外图像的超分辨率效果。
-
公开(公告)号：CN112184547B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202010916446.4
申请日：2020-09-03
Applicant: 红相股份有限公司
IPC: G06T3/40 , G06T5/50 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种红外图像的超分辨率方法及计算机可读存储介质，方法包括：获取原始红外图像；分别对各原始红外图像进行随机裁剪，得到原始图像样本；根据预设下采样倍数，对原始图像样本进行下采样，得到对应的低分辨率图像，并将原始图像样本作为标签，得到训练样本对；构建深度学习模型，包括生成对抗模块和高频信息提取模块；根据训练样本对，分别对生成对抗模块和高频信息提取模块进行训练；获取待超分辨率的红外图像，并分别输入训练后的生成对抗模块和高频信息提取模块，得到第一输出图像和第二输出图像；对第一输出图像和第二输出图像进行像素级融合，得到超分辨率后的红外图像。本发明可提高红外图像的超分辨率效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113049109B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110267633.9
申请日：2021-03-12
Applicant: 红相股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于参考黑体的红外测温方法及计算机可读存储介质，方法包括：在相同环境条件下，采集不同温度的目标黑体的红外辐射能量以及同一温度的参考黑体的红外辐射能量，得到多组样本数据；根据所述多组样本数据，拟合得到目标黑体的温度和红外辐射能量以及参考黑体的温度和红外辐射能量的关系模型；通过红外探测器采集待测目标的红外辐射能量，并在相同的条件下，采集所述参考黑体的红外辐射能量；根据所述待测目标的红外辐射能量、参考黑体的温度和红外辐射能量以及所述关系模型，计算得到待测目标的温度。本发明可提高测温精度。
-
公开(公告)号：CN113029350A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110269201.1
申请日：2021-03-12
Applicant: 红相股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种红外测温方法及计算机可读存储介质，方法包括：在各预设的影响因素分别取不同值的条件下，通过红外探测器采集不同目标温度的黑体的红外辐射能量，得到多组样本数据；根据所述多组样本数据，拟合得到目标的红外辐射能量、目标温度和影响因素的关系模型；采集当前各影响因素的值，并通过红外探测器采集待测目标的红外辐射能量；根据所述当前各影响因素的值、待测目标的红外辐射能量以及所述关系模型，计算得到待测目标的温度。本发明可在不同的环境下实现准确测温。
-
公开(公告)号：CN112215296A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011129222.5
申请日：2020-10-21
Applicant: 红相股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的红外图像识别方法及存储介质，方法包括：根据红外样本图像，获取正样本图像块和负样本图像块，并划分得到第一训练集、第二训练集和测试集；构建红外图像处理模型，包括特征提取模块、标签预测模块和域分类器；根据训练集，分别对多个红外图像处理模型中的特征提取模块和域分类器进行训练；根据测试集，分别对训练后的多个红外图像处理模型进行评估，选取最优红外图像处理模型；根据第一训练集和测试集，对最优红外图像处理模型中的标签预测模块进行训练；将待识别图像块输入训练后的最优红外图像处理模型，并将标签预测模块的输出结果作为识别结果。本发明可提高红外图像的识别准确率和识别速度。
-
公开(公告)号：CN112215296B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202011129222.5
申请日：2020-10-21
Applicant: 红相股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的红外图像识别方法及存储介质，方法包括：根据红外样本图像，获取正样本图像块和负样本图像块，并划分得到第一训练集、第二训练集和测试集；构建红外图像处理模型，包括特征提取模块、标签预测模块和域分类器；根据训练集，分别对多个红外图像处理模型中的特征提取模块和域分类器进行训练；根据测试集，分别对训练后的多个红外图像处理模型进行评估，选取最优红外图像处理模型；根据第一训练集和测试集，对最优红外图像处理模型中的标签预测模块进行训练；将待识别图像块输入训练后的最优红外图像处理模型，并将标签预测模块的输出结果作为识别结果。本发明可提高红外图像的识别准确率和识别速度。
-
公开(公告)号：CN209927301U
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201921074302.8
申请日：2019-07-10
Applicant: 红相股份有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种用于红外热像仪的取景器，涉及电力设备领域，包括筒状外壳、寻像模块、透镜、盖板和凹型弹性固定件，凹型弹性固定件设有第一卡槽、第二卡槽和第三卡槽，寻像模块的第一电路板卡于两所述第一卡槽之间，第二电路板卡于两所述第二卡槽之间，第三电路板卡于两所述第三卡槽之间；筒状外壳设有安装槽，凹型弹性固定件嵌设于该安装槽，盖板固设于安装槽的槽口，并且盖板设有与第三电路板相抵触的弹性绝缘垫块。利用凹型弹性固定件对寻像模块的三块电路板进行加固，然后将凹型弹性固定件嵌装于安装槽内，并用盖体封存。盖体设有弹性绝缘垫块，配合凹型弹性固定件，让整个取景器的组装具有较强的抗震性且更牢固。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.035 seconds)
