公开(公告)号：CN119006438A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411216294.1

申请日：2024-09-02

Applicant: 绍兴大明电力建设有限公司 ,  绍兴建元电力集团有限公司

Inventor： 董钦 ,  秦建松 ,  张磊 ,  章立宗 ,  陈浩 ,  沈祥 ,  金建舟 ,  朱杰 ,  金钢 ,  车艳红 ,  汪磊 ,  周松 ,  贺明 ,  张硕彬 ,  郑伟 ,  张炼军 ,  俞昊 ,  孙余冰 ,  顾煜明 ,  郭佳杰 ,  何璐 ,  徐昭麟

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/80 ,  G06T5/80 ,  G06T3/60 ,  G06T3/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06T7/80 ,  G06T7/33

Abstract: 本发明公开了一种多尺度特征融合的光伏板缺陷检测方法，该方法利用改进的YOLOv8模型，通过改进特征融合网络和损失函数提高了特征融合效率和对小尺寸缺陷的检测能力，同时增强了模型的鲁棒性和泛化能力。该系统能够在复杂环境下实现对光伏板缺陷的高效、准确检测和定位，显著提高检测的准确率和实时性，适用于光伏板缺陷的自动化监测和维护管理。具体包括以下步骤：光伏板图像采集步骤、数据预处理步骤、特征提取步骤、特征融合步骤、缺陷检测步骤和参数优化步骤。